سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از روش های همبستگی داده ها و دسته بند تجمیعی توسط کاهش ویژگی های همبسته

راهکار ترکیبی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم-های هوش محاسباتی

In this paper, a novel hybrid method is proposed for intrusion detection in computer networks using combination of misuse-based and anomaly-based detection models with the aim of performance improvement. In the proposed hybrid approach, a set of algorithms and models is employed. The selection of input features is performed using shuffled frog-leaping (SFL) algorithm. The misuse detection modul...

تضعیف نوفه تصادفی داده های لرزه ای با استفاده از روش های ترکیبی

بهبود سیستم های تشخیص نفوذ باکاهش ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و تکنیک‌های داده‌کاوی

امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر شبکه، نقش حیاتی در جامعه مدرن امروزی دارند و به همین علت ممکن است هدف دشمنی و یا نفوذ قرار گیرند. به منظور ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری متصل به شبکه، استفاده از دیوار آتش و سایر مکانیزم های جلوگیری از نفوذ همیشه کافی نیست و این نیاز احساس می شود تا از سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ استفاده شود. سیستم تشخیص نفوذرا می توان مجموعه ای از اب...

ارائه روش همبستگی هشدار برای سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از سیستم خبره فازی

سیستم های تشخیص نفوذ یکی از ابزارهای پرکاربرد در امنیت شبکه های کامپیوتری هستند. تعداد زیاد هشدارهایی که توسط سیستم های تشخیص نفوذ ایجاد می شوند، کاذب و تکراری بودن اکثر این هشدارها و عدم توانایی اپراتورهای امنیتی در تجزیه وتحلیل آن ها یکی از مشکلات اساسی سیستم های تشخیص نفوذ است. یکی از روش های مقابله با این مشکلات استفاده از روش های همبستگی هشدارهاست که به ما امکان می دهد هشدارهای کاذب و تکرا...

دسته بندی داده های با حجم بالا با استفاده از روش های دسته بندی ترکیبی

بسیاری از روش های طبقه بندی ترکیبی به دلیل استفاده از چندین طبقه بند پایه، که بعضا شامل طبقه بند پایه کند هستند، در مواجهه با مجموعه داده های بزرگ پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. در این پژوهش روشی برای ترکیب نتایج طبقه بندها پیشنهاد شده است که با استفاده از خوشه بندی بخشی از مجموعه داده ی آموزش، علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی طبقه بندی ترکیبی دقت قابل قبولی را نیز ارائه دهد. در این روش ابتدا طبق...

تشخیص فرار مالیاتی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی

با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده‌های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. در این پژوهش، از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هارمونی به‌منظور بهینه سازی همزمان پارامترهای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب مناسب ورودی ها استفاده شده است. علاوه بر آن نتایج با رگرسیون لجستیک به عنوان هسته سیستم مورد مقایسه قرار گرفته است. متغ...