تشخیص برون افتادگی فضایی مبتنی بر شباهت معنایی همسایگی ها
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده مهندسی
- نویسنده فاطمه اعظم
- استاد راهنما احمد براآنی دستجردی
- سال انتشار 1390
چکیده
با توجه به اینکه انتظار می رود داده هایی که از لحاظ موقیت مکانی به هم نزدیک هستند رفتار مشابهی نیز داشته باشند، لذا عموما برون افتادگی فضایی به صورت محلی و در همسایگی های نزدیک بررسی می شود. در بسیاری از پدیده ها رفتار اشیاء فضایی تحت تاثیر فرآیند ها و اشیاء پیرامون است. بنابراین برای انجام هرگونه تحلیل موثر لازم است ویژگی های فضایی و غیر فضایی اشیاء، روابط فضایی ضمنی و شفاف آن ها با دیگر اشیاء و ناحیه تاثیر گذاری هر شیء، در تحلیل در نظر گرفته شود. ناحیه تاثیر یک شیء فضایی شامل فرآیند های فضایی و غیر فضایی زیر بنایی است که رفتار آن شیء و اشیاء مجاور آن را تحت تاثیر قرار می دهد. بنابراین شناخت الگوهای رفتاری مشابه بین اشیاء داده مستلزم تعریف گسترده تری از همسایگی است به نحوی که شباهت معنایی میان اشیاء داده در نظر گرفته شود. روش پیشنهادی این است که مجموعه اشیاء، فرآیند ها و پارامترهای موثر بر رفتار شیء فضایی مورد مطالعه را از مجموعه داده های مختلف استخراج کرده و به کمک آن برای هر شیء فضایی یک ناحیه تاثیر گذاری تشکیل شود. به این صورت مفهوم همسایگی به روش فاصله فضایی به همسایگی معنایی تغییر داده شده و با اندازه گیری شباهت معنایی امکان دسته بندی اشیاء بر اساس الگوهای رفتاری آن ها فراهم می گردد.
منابع مشابه
خوشه بندی اسناد متنی مبتنی بر مفاهیم همسایگی و شباهت معنایی
خوشه بندی، روش داده کاوی قدرتمندی است که جهت کشف موضوع از اسناد متنی مورد استفاده قرار می-گیرد. در این زمینه الگوریتم های خانواده k-means به دلیل سادگی و سرعت بالا، در خوشه بندی داده هایی با ابعاد بالا، کاربرد فراوانی دارند. در این الگوریتم ها، معیار شباهت cosine، تنها شباهت میان زوج اسناد را اندازه گیری می کند که در مواقعی که خوشه ها به خوبی تفکیک نشده باشند، عملکرد مناسبی ندارد. درمقابل، مفاه...
15 صفحه اولتشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیو مبتنی بر شباهت ساختاری
این مقاله یک روش برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول در ویدیو ارائه می دهد. ویدیو به یک مجموعه از تکه های مکعبی تقسیم شده است. یک توصیف کننده جدید برای بازنمایی این تکه ها پیشنهاد شده است. این توصیف کننده مبتنی بر شباهت ساختاری هر تکه با 9 همسایه هایش می باشد. همه تکه های نرمال آموزشی با استفاده از توصیفگر پیشنهاد شده در این مقاله باز نمائی و با استفاده از یک توزیع گوسین یه عنوان مدل مرجع مدل شده اند...
متن کاملبررسی آثار متقابل فضایی همسایگی بر نوسانات تجارت بینالملل: رویکرد اقتصادسنجی ترکیبیِ فضایی و هموارسازی موجک
هدف اصلی در این تحقیق بررسی آثار همسایگی بر نوسانات تجارت جهانی بر اساس روش اقتصادسنجی ترکیبیِ فضایی با استفاده از ماتریس موزون تجارت دوجانبه است. آثار فضایی برای 34 کشور پُراهمیت در تجارت جهانی در دورة زمانی 1980 ـ 2010 با استفاده از مدلهای دوربین فضایی (SDM) ترکیبی و روش تخمین حداکثر راستنمایی ( ) بررسی شد. بر اساس نتایج این تحقیق، آثار فضایی به صورت معکوس تأیید شد؛ به طوری که افزایش یکدرصدی...
متن کاملیک روش هوشمند تشخیص جزیره در شبکهی توزیع دارای تولیدات پراکنده مبتنی بر تبدیل موجک و نزدیکترین K-همسایگی (KNN)
متن کامل
درک معنایی اسامی مرکب درون مرکز و برون مرکز فارسی در غیرفارسی زبانان: رویکردی شناختی- معنایی
درک معنایی اسامی مرکب از جمله موضوعاتی است که در چارچوب نظری زبانشناسی شناختی مطرح میشود. اسامی مرکب با توجه به رابطۀ معنایی پایههای کلمات مرکب به چهار گروه تقسیم که با توجه به معیار وجود یا عدم وجود هستۀ معنایی، دو گروه اصلی اسامی مـرکـب درونمرکز و برونمرکز در این پژوهش مورد بررسی قرار میگیرند. فهرستی از این اسامی بهصورت کتابخانهای از متون مختلف گردآوری شد و برای آزمون این پژوهش مورد ...
متن کاملمطالعه شباهت ها و تفاوت های موجود در عناصر فضایی-کارکردی مدارس علوم دینی تهران عهد قاجار
بررسی سیر تاریخی آموزش و پرورش در ایران، نشان دهنده پیشینه طولانی آن از پیش از اسلام تا به امروز است. روند شکل گیری مدارس در ایران، به صورت رسمی و با ایجاد نظامیه ها در دوره سلجوقی آغاز شد و با اشکال دیگر و طی فراز و نشیب هایی تا به دوره قاجار نیز ادامه یافت. همزمان با توجه ای که در دوره قاجار به آموزش علوم دینی شد، مدارس علوم دینی نیز از اهمیت به سزایی برخوردار شدند؛ به گونه ای که در شهر تهران...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023