توسعه مدل های موجودی با استفاده از نظریه دمپستر-شفر با بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای اقلام فاسد شدنی دارای پیش پرداخت

در بازار رقابتی امروز، عمده فروشان به پیش پرداخت از جانب خرده فروشان در زمان انجام سفارش احتیاج دارند. اگر خرده فروش مقدار بیشتری را به عنوان پیش پرداخت ، پرداخت کند، شامل درصدی از تخفیف از جانب عمده فروش در زمان تحویل کالا خواهد شد. البته باید توجه داشت خرده فروش باید بهره پولی که در اثر پیش پرداخت از دست می¬دهد را نا دیده بگیرد. به همین خاطر پیش پرداخت موضوعی است که می¬تواند تاثیر مهمی بر سود مدل موجودی داشته باشد. اقلام در مدل¬های موجودی به اقلام فساد پذیر و فساد ناپذیر تقسیم خواهند شد. در حالت کلی کالای فاسد شدنی به کالایی گفته می¬شودکه با گذشت زمان ارزش خود را از دست می-دهند. در سال¬های اخیر به دلیل پیشرفت در فناوری، بازارهای رقابتی شدید و مشتریان سخت-گیر تعداد کالاهای فاسدشدنی بسیار بیشتر از قبل شده است. با توجه به اینکه نمی¬توان یک مقدار مشخص را به پارامتر های مدل موجودی در دنیای واقع نسبت داد، وجود ابهام و قطعی نبودن مقدار پارامتر ها بر واقع بودن مدل می افزاید. از این رو با وارد کردن تئوری گواه به مدل موجودی ، مدل را به دنیای واقع شبیه تر کرده ایم . در این تئوری از خبرگانی استفاده میشود که نظرات خود را در رابطه با مقدار پارامتر مدل در اختیار ما قرار می¬دهند،این نظرات می¬تواند کامل یا ناکامل باشند. هر یک از این خبرگان دارای وزن مشخصی هستند. تئوری گواه با استفاده از الگوریتم 6 مرحله¬ای خود، این نظرات را جمع-بندی می¬کند و یک بازه¬ای از عدد در اختیار ما قرار می¬دهد. برای ورود این بازه از عدد به مدل موجودی و حل مدل، از الگوریتم ژنتیک کمک گرفته شده است. علت استفاده از الگوریتم ژنتیک، بازه¬ای بودن برخی پارامترهای مدل موجودی است که در اثر تئوری گواه حاصل شده¬اند، با توجه به اینکه جواب بهینه(مقدار بهینه سفارش) می¬بایست مقداری واحد و قطعی باشد و بازه¬ای بودن آن قابل قبول نیست ، روش حل الگوریتم ژنتیک را برای مدل خود در نظر گرفته¬ایم.