پیش بینی کوتاه مدت بار با استفاده از شبکه (ترکیبی) نروفازی در محیط تجدیدساختار یافته با بازخورد قیمت بازار برق

برق به عنوان کالایی متفاوت از نظر ویژگی با دیگر کالاها محسوب می‏شود که از مهم‏ترین تفاوت‏های آن می‏توان به عدم امکان ذخیره‏سازی آن اشاره کرد به طوری که در زمان تولید می‏بایست مصرف شود. هر شرکت برق به تنهایی دارای اهداف اقتصادی و راهبردی زیادی می‏باشد. یکی از این اهداف انتقال بدون وقفه، پایدار و بی‏خطر انرژی به مصرف کنندگان است. بنابراین می‏توان گفت که پیش‏بینی بار یک فرآیند حساس و حیاتی در صنعت برق و بهره‏برداری از سیستم‏های قدرت می‏باشد. یک پیش‏بینی درست و دقیق شرکت‏های تامین‏کننده‏ی توان را به سمت کاهش هزینه‏های بهره‏برداری، تعمیر ونگهداری و افزایش قابلیت اطمینان در انتقال توان و تصمیم‏گیری درست برای توسعه‏ی سیستم در آینده سوق می‏دهد. در این میان تجدیدساختار صنعت برق نقطه‎ی عطفی در پیشرفت روش‎های پیش‎بینی بار بوده‎است. علاوه بر روش‎ها، پارامترهای مورد استفاده در مدل‎های ارائه‎شده نیز دست‎خوش تغییر گردیده و قیمت برق به عنوان پارامتری تعیین‎کننده در مصرف برق ظاهر شده‎است. از سویی دیگر قیمت برق نیز پارامتری مجزا نبوده و خود به عوامل متعددی از جمله مصرف وابسته‎است. این رابطه‎ی بازگشتی میان قیمت و بار پیش‎بینی این دو را در محیط‎های بازاری پیچیده کرده‎است. در بسیاری از مقالات ارائه‎شده برای پیش‎بینی یکی از پارامترها دیگری را فرض‎شده در نظر می‎گیرند که امری غیر واقعی است. روش‎های ارائه‎شده‎ی جدید به منظور ارائه‎ی مدل‎های واقعی‎تر در پیش‎بینی سعی در پیش‎بینی همزمان مصرف و قیمت دارند. در این پایان‎نامه یک روش جدید دو مرحله‎ای و بازگشتی برای پیش‎بینی همزمان قیمت و بار و بر اساس یافتن روزهای مشابه ارائه گردیده‎است که نتایج به‎دست آمده حاکی عملکرد مناسب این مدل می‎باشد.