کاربرد نقشه های خود سازمانده در آنالیز تصاویر زیست پزشکی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده لیلا جعفری
- استاد راهنما بهرام صادقی بی غم مهدی وثیقی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
تشخیص سرطان، از جمله موارد چالش برانگیزی است که در دهه ی اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. با توجه به مشکلات ساخت یک مدل طبقه بندی دقیق، روش های مختلف پردازش و آنالیز تصاویر پزشکی از جمله روش های استخراج ویژگی به همراه روش های یادگیری ماشین از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و تحقیق بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. ویژگی به عنوان مشخصه ای از تصویر، می تواند شامل ویژگی خاصی از تصویر یا ویژگی عمومی از آن همانند رنگ، شکل و بافت باشد. الگوریتم های مختلفی برای استخراج ویژگی وجود دارد که از آن جمله می توان به روش های ساختاری، آماری و مبتنی بر تبدیل اشاره کرد. در این مطالعه، تمرکز بر روی روش های آماری و محاسبه ماتریس های هم رخدادی تعمیم یافته برای تصاویر رنگی است. واضح است که استخراج حداکثر اطلاعات از تصاویر بدست آمده از بافت های سالم و ناسالم، از اهمیت بالایی برخوردار است. اطلاعات استخراج شده از انواع تصاویر بافت های بیولوژیکی، برای طبقه بندی توسط روش های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرند. نقشه های خودسازمانده با توجه به توانایی بالا جهت طبقه بندی تصاویر در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که روش ماتریس هم رخدادی تعمیم یافته برای استخراج ویژگی از تصاویر رنگی و روش های یادگیری نقشه های خودسازمانده نظارتی جهت طبقه بندی انواع بدخیمی ها کارا هستند. برای به دست آوردن کارایی مدل، از روش اعتبارسنجی متقاطع استفاده شده است. یکی از مجموعه داده های مورد بررسی در این مطالعه، تصاویر بافت های بیولوژیکی غدد لنفاوی است که شامل 374 تصویر رنگی با ابعاد ????×1040 پیکسل، نشان دهنده سه نوع بافت مربوط به غده سرطانی بافت های لنفاوی در بدن است. بهترین نتیجه برای این مجموعه داده برای ترکیب مولفه های رنگی rg برابر با ?/ 92 درصد حاصل شده است. مجموعه داده دیگر، ?? نمونه از تصاویر لکه های خونی با ابعاد ???×??? پیکسل، شامل ?? شخص بیمار مبتلا به تالاسمی و ?? شخص سالم است که توسط گروهی در دانشکده بیوفیزیک دانشگاه تحصیلات تکمیلی زنجان جمع آوری شده است. همچنین اطلاعاتی از پارامترهای خونی ?? نمونه اندازه گیری شده است و علاوه بر طبقه بندی نمونه ها بر اساس بافت های سالم و ناسالم که بهترین نتیجه برای ترکیب مولفه های rg برابر با ?/92 درصد حاصل شده، طبقه بندی بر اساس میزان پارامترهای خونی همانند hgb نیز انجام شده و نتایج خوبی حاصل شده است.
منابع مشابه
کاربرد نقشه های پوششی کشور در محیط زیست
حدود هفتاد زیستگاه حفاظت شده تحت مدیریت سازمان محیط زیست ایران قرار دارد. که از نظر اهمیت به چهار نوع پارک ملی، آثار طبیعی ملی، پناهگاه حیات وحش و منطقه حفاظت شده تقسیم می گردند. کوچکترین منطقه به نام اثر طبیعی ملی سوسن چهل چراغ به مساحت 6/0 هکتار، و بزرگترین آن منطقه حفاظت شده و پناهگاه حیات وحش توران، به مساحت 1،900،000 هکتار می باشد. تهیه نقشه های پایه برای بهره وری های زیست محیطی از منا...
متن کاملپهنه بندی کانسار براساس توزیع فضایی عیار کانسنگ با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نقشه خود سازمانده در معدن چغارت
پهنه بندی کانسار، یکی از مسائل مهم در زمینه مدلسازی، ارزیابی و برنامهریزی استخراج در امور معدنی است. در مدلسازیهای معدنی، منطقه بر اساس ویژگیهای فیزیکی مؤثر بر کانیزایی یا توزیع فضایی عیار به پهنههای مختلف تقسیم میشود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نقشه خودسازمانده (SOM) بهمنظور پهنهبندی سه بعدی کانسار معدنی استفاده شده است...
متن کاملبازیابی تصاویر: کاربرد در پزشکی
هدف هر نظام بازیابی اطلاعات پزشکی، ارائه به موقع اطلاعات مرتبط در زمان مناسب به کاربر مناسب است. تصاویر به عنوان شکلی از مدارک که می توانند حجم قابل توجهی از اطلاعات را منتقل کنند از اهمیت خاصی برخوردارند. در پزشکی مهمترین استفاده از تصاویر در آموزش، پژوهش و تشخیص طبی است. این استفاده گسترده نشان دهنده ی اهمیت روزافزون تصویربرداری در حیطه های مختلف پزشکی است. بنابراین پیشرفت های جدید در فنون تص...
متن کاملپهنه بندی کانسار براساس توزیع فضایی عیار کانسنگ با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نقشه خود سازمانده در معدن چغارت
پهنه بندی کانسار، یکی از مسائل مهم در زمینه مدل سازی، ارزیابی و برنامه ریزی استخراج در امور معدنی است. در مدل سازی های معدنی، منطقه بر اساس ویژگی های فیزیکی مؤثر بر کانی زایی یا توزیع فضایی عیار به پهنه های مختلف تقسیم می شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نقشه خودسازمانده (som) به منظور پهنه بندی سه بعدی کانسار معدنی استفاده شده است و شاخص های اعتبارسنجی برای تعیین تعداد بهینه پهنه ها به کار ...
متن کاملتحلیل جاذبها در شبکههای عصبی خودانجمنی و کاربرد آن در آنالیز تصاویر چهره
شبکههای عصبی خودانجمنی بالقوه امکان بهکارگیری برای پردازش و هنجارسازی غیرخطی دادهها را در خود دارند؛ زیرا نخست، به یادگیری و شبیهسازی ارتباطات غیرخطی پیچیده قادرند و دوم، این ارتباطات را با تجزیه و گستردهسازی اطلاعات روی نورونها و وزنها و سپس ترکیب نتایج پردازش آنها به انجام میرسانند و از این طریق روی اطلاعات ورودی و ارتباطات مابین آنها عملاً درونیابی انجام میدهند. ایراد این شبکهها ای...
متن کاملاستفاده از مدل ترکیبی کانسی- نگاشت خود سازمانده در مدیریت ریسک و ارزیابی سهام
در این مقاله از تحلیل کانسی که به وسیله الگوریتم یادگیری نگاشت خود سازمانده بهبود داده شده، برای تصمیمگیری در زمینه انتخاب سهام استفاده شده است.در این پژوهش با استفاده از آمار ماهانه سهام شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار تهران از فروردین ماه 1392 تا خرداد ماه 1392 و نظرهای شش کارگزاری خبره در انتخاب سهام، به انتخاب سهام برتر در این دوره پرداخته شد. طبق نتایج بهدست آمده شرکتهای پالایشنفت ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023