مقایسه عملکرد تکنیک های خوشه بندی داده ها در پیش بینی رفتار مشتری در بانک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده علوم انسانی
- نویسنده نغمه اکبری
- استاد راهنما محمود زنجیرچی حامد فلاح
- سال انتشار 1392
چکیده
صنعت بانک داری در جهان در حال تغییرات مداوم و توسعه می باشد، با گسترش بانک داری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی راحت تر شده است و حجم داده ها به طور قابل ملاحظه ای در حال رشد می باشد با تحلیل اطلاعات بانک های اطلاعاتی، می توان در تشخیص بهتر مشتریان و تخصیص بهینه منابع به مشتریان سودآور، بهره وری بانک ها را افزایش داد. یکی از مهم ترین خدمات بانکی اعطای وام و تسهیلات است. از آنجا که فرایند تأمین وجوه برای اعطای تسهیلات، برای بانک هزینه تأمین مالی را به همراه دارد، بنابراین شرایط اعطای وام بایستی هم برای بانک و هم برای سپرده گذاران، صرفه اقتصادی داشته باشد. در حال حاضر به دلیل حجم بالای تسهیلات بانکی ریسک بازپرداخت آن ها یک چالش بزرگ برای بانک ها می باشد. در این تحقیق به رفتار مشتری در بانک توجه می شود و این که هر کدام از مشتریان در کدام خوشه قرار می گیرند و با چه ویژگی هایی دسته بندی می شوند. تکنیک های خوشه بندی به کار گرفته در این پژوهش الگوریتم دو مرحله ای، k میانگین و جستجوی ممنوعه می باشد که به کمک شبکه عصبی نیز ویژگی های مشتریان دسته بندی می شوند. مقایسه ای که بین تکنیک ها صورت گرفته نشان می دهد که خوشه بندی توسط الگوریتم جستجوی ممنوعه نتایج بهتری را در بردارد؛ و این نشان از برتری نسبی این الگوریتم است.
منابع مشابه
بهبود روش تحلیل پوششی داده ها به منظور خوشه بندی مشتریان اعتباری بانک ها
رقابت بین مدیران سازمان های صنعتی و خدماتی برای تامین نیازهای مالی و اعتباری خود از طریق دریافت تسهیلات بانکی به صورت روزانه در حال افزایش است. از طرف دیگر منابع مالی و اعتباری بانکها و موسسات مالی برای ارائه تسهیلات به متقاضیان محدود میباشد. بر این اساس تخصیص بهینه منابع محدود مالی با هدف حداکثر نمودن ارزش سرمایه گذاری برای آنها یک ضرورت می-باشد. در این تحقیق پس از شناسایی معیارهای اعتباردهی...
متن کاملبکارگیری تکنیک های خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی درختان تصمیم گیری برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ها
درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی کاربرد زیادی در اعتبارسنجی مشتریان بانک وشناسایی آن ها برای اعطای تسهیلات اعتباری دارد. مسئله اصلی در پیچیدگی درختان تصمیم گیری، اندازه بیش از حد،عدم انعطاف پذیری و دقت کم در طبقه بندی است. هدف از این مقاله ارائه مدل ترکیبی در بهینه سازی درختان تصمیمگیری توسط تکنیک الگوریتم ژنتیک به منظور حل مسائل ذکر شده در فوق برای اعتبارسنجی مشتریان بانک ...
متن کاملمروری بر مدل های پیش بینی پدیده گردوغبار و تکنیک های جمع آوری داده ها
یکی از پدیدههای رایج در مناطق خشک و نیمه خشک و در عرضهای جغرافیایی نیمه گرمسیری[1] طوفان گردوغبار است. در چند سال اخیر بر شدت و فراوانی این طوفانها در این منطقه افزوده شده است و این پدیده با ایجاد وقفه در فعالیتهای اجتماعی و اقتصادی خسارات هنگفتی به جامعه وارد کرده است. با گسترش علم و فناوریهای جدید مانند سنجش ازدور، و سیستم اطلاعات مکانی با مدلسازی عددی و محاسباتی کمک شایانی در جهت شناخت ا...
متن کاملبه کار گیری مدل زنجیره های مارکوف گسسته جهت پیش بینی رفتار پرتفوی وام بانک ها
هدف اصلی تمام بانک های تجاری جمع آوری پس- اندازهای افراد حقیقی و حقوقی و تخصیص آن ها به صورت تسهیلات به شرکت های صنعتی ، خدماتی و تولیدی است . عدم بازپرداخت تسهیلات از جانب این مشتریان ، بانک ها را دچار مشکلات عدیده ای از جمله ناتوانی در بازپرداخت وام های بانک مرکزی ، بیشتر شدن مقدار تسهیلات از مقدار بازپرداختی های مشتریان و عدم توانایی اعطای تسهیلات می کند . با افزایش مطالبات معوق و تأخیر در ب...
متن کاملنحوه خوشه بندی آماری داده های شکل
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده علوم انسانی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023