نامساوی های مقادیر تکین برای جابجاگرها و عملگرهای فشرده
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
- نویسنده فاطمه معدندار
- استاد راهنما فرض الله میرزاپور رسول اسکندری
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه نشان داده می شود که اگر $a_i,b_i,x_i $ عملگرهای خطی کراندار روی فضای هیلبرت جدایی پذیر $ hh $ باشند، به طوری که $x_i$ برای هر $i=1, 2, ..., n$ فشرده باشد، مقادیر تکین $sum_{i=1}^n a_ix_ib_i$ به مقادیر تکین $left( sum_{i=1}^n vert a_i vert vert b_i vert ight)(oplus_{i=1}^n x_i)$ محدود می شوند، که در آن $vert . vert$ نرم عملگری معمولی است. به عبارتی $$ s_jbig( sum_{i=1}^na_ixb_ibig)leqbig( sum_{i=1}^n vert a_i vert vert b_i vert big)s_j(x). $$ در میان کاربردهای متعدد این نامساوی و با استفاده از آن ثابت می کنیم که اگر $ x $ عملگر فشرده و $a, b$ عملگرهای خودالحاق باشند، هم چنین برای اعداد حقیقی $a_1,a_2,b_1,b_2$ داشته باشیم $ a_1 leq a leq a_2 $ و $ b_1 leq b leq b_2 $ آنگاه محدودیت زیر را برای مقادیر تکین جابجاگر تعمیم یافته ی $ ax-xb $ بدست می آوریم $$ s_j(ax-xb)leqmax (b_2-a_1,a_2-b_1)(x oplus x). $$
منابع مشابه
نامساوی ها برای عملگرهای فشرده
در این پایان نامه برخی از نامساوی های عددی را برای عملگرهای فشرده بررسی می کنیم. اگر چه توسیعی از کارهای مربوط به نامساوی های عملگری بویژه توابع یکنواعملگری و محدب عملگری وجود دارد اما نتایج بیشتری در مورد نامساوی های عملگری بواسطه ی طیف یا مقادیر ویژه بدست می آیند. تامسون اولین نامساوی اساسی، یعنی نامساوی مثلث را برای ماتریس های مختلط n*n اثبات نمود. نتایج تامسون توسط آکمان-اندرسن و پدرسن به ...
15 صفحه اولروشی جدید برای نهاننگاری تصاویر با استفاده از تبدیل کانتورلت، مقادیر تکین و آشوب
هدف اصلی این مقاله ارائهی یک الگوریتم نهان نگاری در حوزه کانتورلت است که در آن نهان نگاره از طریق الگوریتم آشوبناک در ضرایب کانتورلت انتخابی درج میشود. ایدهی اصلی این روش درج داده در زیر باندهایی است که مقاومت بالا به همراه گسترش طیفی بهتر نسبت به سایر زیر باندها داشته باشد. روش پیشنهادی در این مقاله که مبتنی بر تبدیل کانتورلت است، روشی سریع و مقاوم در برابر انواع حملات متداول نهان نگاری ...
متن کاملنامساوی های نرم برای جمع عملگرهای مثبت
در این پایان نامه از نامساوی های نرم خاص برای ماتریس های مرتبه 2 از عملگرها استفاده کرده تا نامساوی های نرم برای جمع عملگرهای مثبت را ثابت کنیم.همچنین برای دو عملگر مثبت روی فضای هیلبرت یک نامساوی به اثبات می رسانیم و نشان میدهیم که از نامساوی مثلثی ظریفتر است و نامساوی های مربوطه اخیر را بهتر می کند .کاربردهایی از این نامساوی نیز مورد توجه قرار میگیرد.این پایان نامه در 4 فصل تدوین شده است.در ف...
قطع بهینة تجزیه مقادیر تکین در حل مسئلههای معکوس خطی
بهدست آوردن مدل سرعتی زمین با استفاده از معکوسسازی دادههای لرزهای از اهمیت زیادی برخوردار است. در نظریة معکوس با استفاده از دادههای اندازهگیری شده حاوی نوفه به استنباط اطلاعات در مورد دستگاههای فیزیکی پرداخته میشود. اطلاعات در مورد نوفة موجود در دادهها برای حل هر مسئله معکوسی ضروری است، زیرا در نبود چنین اطلاعاتی، نمیتوان گفت کدام مدل به مدل واقعی نزدیکتر است. پس بدون تکرار عملیات بر...
متن کاملشفاف سازی تصاویر با استفاده از تجزیه مقادیر تکین و الگوریتم های بهینه سازی
شفاف سازی تصاویر یکی از مسائل مهم پردازش تصویر به شمار می رود و از نوع مسائل وارون است. روشهای کلاسیک برای حل این نوع مسائل روشهای گسسته سازی هستند که به دلیل بدحالت بودن ماتریس ضرایب معمولا به جواب قابل قبول منجر نمی شوند. در اینجا ابتدا به معرفی مقدمات مورد نیاز جبرخطی در پردازش تصویر می پردازیم و سپس مفاهیم اولیه تصویر را بیان می کنیم. در ادامه رفتار روشهای منظم سازی، تجزیه مقادیر تکین و ...
متن کاملمساوی ها و نامساوی های نرمی برای عملگرهای ماتریسی
در این پایان نامه چندین مساوی و نامساوی نرمی برای عملگرهای ماتریسی را بیان می کنیم. این نتایج به ساختار عملگرهای ماتریسی چرخشی (متقارن) شامل نامساوی نوع پینچینگ برای نرم های بطور ضعیف یکانی پایا وابسته اند همچنین بیان می کنیم که نامساوی پینچینگ نرم های بطور ضعیف یکانی پایای a را کاهش می دهد. نامساوی های نرمی را برای بدست آوردن نامساوی های نوع پینچینگ بکار می بریم همچنین شرایط مساوی در این نام...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023