طراحی ساختار مدل شبکه ی عصبی بر پایه معیارهای پیچیدگی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده فرهاد محسنی
- استاد راهنما علیرضا فاتحی
- سال انتشار 1392
چکیده
از مشکلات اصلی بکار گیری شبکه عصبی تعیین تعداد نرون های بهینه در لایه ی پنهان آن است. هر چه سیستم ساده تر و رفتار آن به یک سیستم خطی نزدیکتر باشد، به طبع تعداد نرون های کمتری برای شناسایی آن لازم است. روش معمول برای تعیین تعداد نرون بهینه، بررسی نمودار mse داده های آزمایش و آموزش، برحسب تعداد نرون ها می باشد. در این پروژه از شاخص هایی برای تشخیص میزان پیچیدگی یک سیستم استفاده شده تا تعداد نرون بهینه در نقاط کاری مختلف تعیین گردد. با یافتن تعداد بهینه ی نرون ها می توان شناسایی مناسبی از سیستم داشت. شاخص های غیر خطی گری، آنتروپی و لیبشیتز که به ترتیب میزان غیر خطی بودن یک سیستم، میزان پیچیده بودن و تعداد دینامیک های موثر یک سیستم را بیان می کنند بکار گرفته شده است. در این تحقیق یک شبکه عصبی pnn که بر اساس شاخص های بکار گرفته شده تعداد بهینه ی نرون ها را تخمین می زند، مورد استفاده قرار گرفته است و در انتها از الگوریتم ارائه شده برای یافتن تعداد نرون های بهینه در شبکه ی عصبی mlp با یک لایه ی پنهان به عنوان مدل پیش بین در کنترل کننده پیش بین غیرخطی استفاده شده است. از این روش برای سیستم کنترل ph بهره گرفته شده است و بر اساس بررسی mse داده های آزمایش و آموزش نشان داده می شود که این تعداد نرون تخمین زده شده عملکرد مطلوبی دارد.
منابع مشابه
بررسی مدل گوردون با رهیافت شبکه ی عصبی
مطالعة حاضر به دنبال مدلسازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیشخور برای تعدادی از شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گوردون با استفاده از شبکة عصبی تاکنون در مطالعات مورد توجه قرار نگرفته است. در این پژوهش از اطلاعات 247 شرکت و تعداد 1135 مشاهده (ش...
متن کاملطراحی مدل شبکه ی تهیه و توزیع کالا در ایران
این مقاله به طراحی مدل شبکهای مناسب جهت تهیه و توزیع کالا در کشور پرداخته است. تمرکز مدل بر دستیابی به کارایی، بهرهوری، صرفهجویی نسبت به مقیاس و کاهش هزینه توزیع کالا در کشور است. برای گردآوری دادههای مورد نیاز جهت انجام تحقیق از مطالعات میدانی و روش پرسشنامه استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق شامل کارشناسان و مدیران تعاونیهای مصرف وزارت تعاون، اتاق تعاون، معاونت بازرگانی داخلی وزارت بازرگ...
متن کاملپیشبینی تقاضای جهانی گاز طبیعی :توسعه مدل محاساباتی ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی
Recently natural gas global market attracted much attention since it is cleaner than oil and also is cheaper than renewable energy sources. However, price fluctuations, environmental concerns, technological development, unconventional resources, energy security challenges, and shipment are some of the forces made energy market more dynamic and complex in the last decade. Studying of natural gas...
متن کاملارائه مدل تدریس اثربخش اساتید دانشگاه بر پایه تحلیل شبکه عصبی مصنوعی
تحقیق حاضر با هدف ارائه الگوی تدریس اثربخش اساتید دانشگاه آزاد اسلامی با بهرهگیری از تحلیل شبکههای عصبی مصنوعی انجام گرفت. پژوهش حاضر از حیث هدف کاربردی و از نوع طرحهای ترکیبی- اکتشافی است. جامعهی آماری تحقیق دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه میباشد که در قسمت کیفی تعداد 24 نفر از دانشجویان به روش نمونهگیری هدفمند و تا مرحله اشباع نظری یافتهها به شیوه گروههای کانو...
متن کاملمدل شبکه ی عصبی از نگاشت سلولهای شبکه به سلولهای مکانی
Abstract: Medial entorhinal cortex is known to be the hub of a brain system for navigation and spatial representation. These cells increase firing frequency at multiple regions in the environment, arranged in regular triangular grids. Each cell has some properties including spacing, orientation, and phase shift of the nodes of its grid. Entorhinal cortex is commonly perceived to be the major in...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023