بازسازی تصاویر سنجش فشرده چندمتغیره در حوزه تبدیل
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده احمد ایزدی
- استاد راهنما علی آقاگل زاده مهدی حسینی اندارگلی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
یک نوع انتخاب همسایگی متمایز از روش¬های مشابه دیگر برای استخراج خصوصیات هم-بستگی آماری برای ضرایب تبدیل در نظر گرفته شده است که منجر به تعمیم سنجش فشرده چند-متغیره یک¬بعدی به دو¬بعدی شده و در نهایت با اعمال یک الگوریتم باز¬سازی دنباله¬ای، باز¬سازی از ضرایب تبدیل خواهیم داشت. از یک مدل ترکیبی احتمال چند¬متغیره نیز به عنوان توزیع اولیه ضرایب تبدیل، که از آن در الگوریتم باز¬سازی استفاده می¬شود، در نظر گرفته شده است. انتخاب حوزه تبدیل مناسب، در¬نظر¬گرفتن همبستگی آماری بین ضرایب و تعمیم سنجش فشرده چند¬متغیره یک¬بعدی به دو¬بعدی و هم¬چنین نوع انتخاب همسایگی و ابعاد آن منجر به باز¬سازی بهتر ضرایب از لحاظ psnr و نیز بهبود زمان اجرایی در مقایسه با بسیاری از روش¬های برگزیده دیگر می¬باشد.¬
منابع مشابه
فشرده سازی تصاویر sar در حوزه ی تبدیل bandelet
رادار دهانه مصنوعی (sar)، یک سیستم تصویربردار از راه دور بوده که مستقل از شرایط آب و هوایی، قادر به تصویربرداری از سطح زمین است. توانایی تصویربرداری سیستم sar در شرایط مختلف و همچنین پوشش وسیع ناحیه ی تصویربرداری، موجب شده اند تا حجم عظیمی از داده ایجاد شود. بدین منظور، روش های کارآمد فشرده سازی نیاز است تا ذخیره سازی و انتقال تصاویر sar بطور موثر انجام گیرد. یکی از مسائلی که منجر به بهبود عمل...
15 صفحه اولادغام تصاویر در حوزه تبدیل
در این پایاننامه روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارایه شده است. الگوریتم پیشنهاد شده دارای دو مرحله است. در مرحله ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی های تصویر از جمله لبه ها در نقاطی از تصویر که مولفه های فرکانسی در آن نقاط در هم فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در...
حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دستهبندی طیفی و بازسازی با تنظیمکننده تغییرات کلی طیفی- مکانی
در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دستهبندی میکنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسلهای یک تصویر ابرطیفی و بهکارگیری دستهبندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دستهبندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد مینماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیمکننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد میشود که در آن عل...
متن کاملفشرده سازی مقیاس پذیر تصاویر sar با رویکرد کدینگ بلوکی در حوزه تبدیل ویولت
فشرده سازی تصاویر sar در کاهش حجم داده برای ذخیره کردن تصویر و انتقال آن در شبکه های با پهنای باند محدود نقش بسیار مهمی دارد. این پایان نامه الگوریتمی با ساختاری ساده ارائه می دهد که کیفیت تصویر بازسازی شده در یک نرخ بیت ثابت را نسبت به الگوریتم های مطرح موجود بهبود می بخشد. الگوریتم ارائه شده دارای مقیاس پذیری کیفیت می باشد به این مفهوم که با کد کردن یک مرتبه تصویر می توان کیفیت های مختلفی از ...
15 صفحه اولتفکیک و بازسازی چشمههای گرانی باقیمانده و منطقهای در حوزه تبدیل موجک
تبدیل موجک روشی است برای برآورد پارامترهای هندسی مقاطع دوبُعدی چشمههای گرانی که در آن، تبدیل موجک پیوسته موقعیت تکینگیهای میدان پتانسیل را با یک الگوی هندسی مخروطیشکل که راس آن به سمت محل گوشههای مقطع چشمه متمایل است، نشان میدهد. در یک چارچوب فضا-مقیاس، تبدیل موجک پیوستهدر دامنه مقیاسهای خاصی که به طول موج بیهنجاری چشمه هدف بستگی دارد، خطوطی که برازش نقاط بیشینه ضرایب موجک هستند، همدیگر ...
متن کاملبازسازی تصاویر ابرطیفی از اندازه گیری های فشرده شده
در سال های اخیر، حسگری فشرده توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این تئوری رویکری جهت نمونه برداری و فشرده سازی همزمان سیگنال های تنک می باشد. این مساله منجر به سادگی قسمت نمونه برداری می گردد، ولی در عوض الگوریتم های با بار محاسباتی زیاد برای بازسازی سیگنال تنک در قسمت گیرنده لازم می شود. در این پایان نامه سیگنال مورد بررسی تصاویر ابرطیفی می باشد. این تصاویر سه بعدی از گرفتن یک تصویر در تعداد ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی (نوشیروانی) بابل - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023