بهینه سازی عملکرد یک کمپرسور گریز از مرکز با تغییر پارامترهای آن

در این پژوهش بهینه¬سازی عملکرد کمپرسور گریز از مرکز یک توربوشارژر با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم مقایسه¬ای و جستجو انجام می¬شود. یکی از مزیت¬های شبکه عصبی این است که بدون استفاده از نرم-افزارها و کارهای آزمایشگاهی سخت که بسیار زمان¬بر و هزینه¬بر هستند می¬تواند با استفاده از شبیه¬سازی کردن سیستم مورد¬¬نظر داده¬های جدید بدست آورد. از همین رو در کار حاضر برای آموزش شبکه جهت شبیه-سازی کمپرسور گریز از مرکز از داده¬های بدست آمده از پژوهش¬ قبل برای شبیه¬سازی کمپرسور و تولید داده-های جدید استفاده شده است، برای این منظور نتایج بر حسب ورودی¬ها و خروجی¬های شبکه عصبی ارائه شده است، در واقع مبنای خروجی¬های بدست آمده از شبکه عصبی طراحی شده همان ورودی¬های ارائه شده به آن با استفاده از داده¬های پژوهش¬ قبل می¬باشد. ورودی¬های شبکه عصبی عبارتند از زاویه ورودی در ریشه، زاویه ورودی در شرود، زاویه خروجی پره و دبی جرمی و خروجی شبکه که بهینه¬سازی بر روی آنها انجام می¬شود، عبارتند از بازده¬ی آیزنتروپیک و نسبت تراکم که باید حداکثر گردند. نتایج به دست آمده در سه حالت می-باشد، که در حالت اول بهینه¬سازی بر روی بازده آیزنتروپیک و در حالت دوم بهینه¬سازی بر روی نسبت¬تراکم و در حالت سوم به صورت همزمان بهینه¬سازی بر روی بازده¬ی آیزنتروپیک و نسبت¬تراکم انجام می¬شود. در حالتی که بهینه¬سازی به صورت تکی انجام شد بازده¬ی آیزنتروپیک به مقدار 3/7653درصد و نسبت تراکم به مقدار 0/0538 درصد نسبت به داده¬های مرجع افزایش یافت، در زمانی که به صورت همزمان بهینه¬سازی انجام شد، بازده¬ی آیزنتروپیک به مقدار 2/6981درصد و نسبت تراکم به مقدار 0/0511 درصد نسبت به داده¬های مرجع افزایش یافت.