طراحی، شبیه سازی و پیاده سازی سخت افزاری یک الگوریتم حذف نویز صوتی (anc) در بستر پردازشگرهای سیگنال خانواده tms320c55xx به منظور استفاده در گوشی های هدست
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق
- نویسنده محمد زارع
- استاد راهنما امید رضا معروضی هادی گرایلو
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
در این پایان نامه، پیاده سازی روشی برای حذف نویز صوتی به روش فعال بر روی پردازنده-های dsp مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا روش های موجود برای حذف نویز به روش فعال بررسی شد. طبق آنچه که در مقالات و تحقیقات مورد بررسی قرار گرفت الگوریتم fxlms بهترین روش برای حذف نویز صوتی به روش فعال معرفی شده است. بنابراین الگوریتم fxlms مورد مطالعه قرار گرفت و سپس برای بهبود این الگوریتم با بررسی مقالات و کتب مرتبط با این الگوریتم تصمیم به استفاده از تبدیل بسته موجک گرفته شد. با اعمال تبدیل بسته موجک به سیگنال ورودی فیلتر شده در الگوریتم fxlms توانستیم مقدار خطای سیستم را نسبت به حالت مستقیم کاهش دهیم. متوسط این کاهش خطا برای ورودی های مختلف برابر 5 دسی بل محاسبه گردید. در ادامه به منظور پیاده سازی ا لگوریتم fxlms مبتنی بر بسته موجک، ابتدا یک سخت افزار مناسب مبتنی بر lm386 جهت دریافت وتقویت سیگنال های نویز صوتی طراحی و ساخته شد سپس جهت پردازش سیگنال های دریافتی یک سخت افزار دیگر مبتنی بر پردازنده tms320c5509a طراحی و ساخته شده است که کاملاً قابل حمل بوده و توسط باتری نیز راه اندازی می شود. نتایج بدست آمده از شبیه سازی نشان می دهد که حذف نویز صوتی به روش فعال با استفاده از الگوریتم بهبود یافته به خوبی صورت می گیرد.
منابع مشابه
طراحی و پیاده سازی سخت افزاری یک روش شناسایی برخط گوینده در بستر پردازشگر سیگنال tms320c55xx
شناسایی گوینده یکی از شاخه های پردازش گفتار می باشد که کاربرد زیادی در سیستم های امنیتی مبتنی بر پردازش گفتار دارد. در طول چند دهه اخیر تلاش های زیادی برای بهبود کارایی و افزایش دقت سیستم های شناسایی گوینده انجام شده است. اگر چه در اغلب پژوهش ها تمرکز بر افزایش درصد شناسایی و بهبود کارایی سیستم می باشد، با این وجود کمتر بر اهمیت برخط بودن و پیاده سازی سخت افزاری سیستم های شناسایی گوینده تاکید ش...
پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه میگردد. فیلترهای وفقی در زمینههای مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب میباشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
متن کاملپیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه میگردد. فیلترهای وفقی در زمینههای مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب میباشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
متن کاملطراحی، شبیه سازی وپیاده سازی سخت افزاری روشی جهت تعیین سطح هوشیاری رانندگان خودرو با استفاده از سیگنال های مغزی eeg و مبتنی بر پردازشگرهای سیگنال tms320c55xx
در این پایان نامه، پیاده سازی یک روش قابل قبول جهت تشخیص خواب آلودگی در رانندگان خودرو بر روی پردازنده های dsp مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا یک پایگاه داده متشکل از 20 داوطلب مرد با میانگین سنی 24 سال ایجاد شده است که داوطلبین مورد نظر در دو حالت هوشیاری و خواب آلودگی به رانندگی با یک دستگاه شبیه ساز پرداخته اند. سپس جهت ارزیابی پایگاه داده از سه روش تبدیل موجک، تبدیل ...
پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه می گردد. فیلترهای وفقی در زمینه های مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار می گیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب می باشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار می گیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
متن کاملحذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین
چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه مو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023