پایش وتبیین رفتار تامین کنندگان و خریدار جهت تعامل پایدار با استفاده از الگوریتم های یادگیرنده

رشد فزاینده رقابت جهانی و نیاز مشتری به محصولی باکیفیت بالا و حداقل قیمت، همکاری و هماهنگی اجزاء زنجیره تأمین در جهت کاهش هرچه بیشتر هزینه ها را از اهمیت زیادی برخوردار کرده است. وجود تعداد زیادی از تأمین کنندگان با قابلیت های مختلف، تصمیم گیری در مورد تعداد تأمین کنندگان، ترکیب آن ها و نحوه برقراری ارتباط انتخاب آن ها را با مشکل روبرو می سازد. انتخاب تأمین کنندگان، شامل استفاده از سازوکارهای متنوع، شامل پیشنهاد رقابتی غیرحضوری، مزایده معکوس یا مذاکره مستقیم روی فاکتورهایی مشخص است. این موارد به طور مستقیم بر کیفیت، سرعت و نحوه ی توسعه ارتباطات خریدار و تأمین کننده اثر می گذارد. در این پایان نامه به دنبال توسعه ی روشی جدید جهت تسهیل در تعامل پایدار خریدار و تأمین کننده هستیم. بررسی و تبیین رفتار خریدار و تأمین کننده و به طور خاص رفتار انتخابی هر کدام نسبت به یکدیگر مسیر اجتناب ناپذیری است که جهت تعامل پایدار خریدار و تأمین کننده بایستی طی نمائیم. به طور خلاصه خروجی های این تحقیق شامل موارد زیر است: پیشنهاد مجموعه ای نسبتاً کامل از شاخص های مهم و اثرگذار که قابلیت رفع نگرانی های شرکت اصلی در باب برونسپاری را دارا باشد. ارائه الگوی کاملی از یک مذاکره تخصصی با الگوریتم مبتنی بر شرایط واقعی و با بهره گیری از تکنیک های یادگیری مخصوصاً یادگیری تقویت شونده به عنوان مقدمه ای برای قراردادها. طراحی الگوی نرم افزاری پشتیبان تصمیم جهت پوشش بخشی از ارتباط خریدار و تأمین کنندگان. مدیریت زنجیره تأمین، انتخاب تأمین کنندگان، یادگیری تقویت شونده، هماهنگی خریدار- فروشنده