تعمیم هایی از توزیع لیندلی

پایان نامه
چکیده

توزیع لیندلی‏، توزیعی مناسب برای داده های طول عمر می باشد ‎که‎ نسبت به توزیع نمایی در بسیاری از خواص نظیر تابع چگالی‏، تابع نرخ شکست و میانگین طول عمر باقی ‎مانده از انعطاف بیشتری برخوردار است. در مقالات فرم های مختلفی برای تعمیم توزیع لیندلی در نظر گرفته شده است. توزیع لیندلی و هم چنین برخی تعمیم های آن هر یک ترکیبی از دو توزیع آماری خاص می باشند‎.‎ در این پایان نامه سه تعمیم مهم از توزیع لیندلی به نام های لیندلی وزنی شده‏، لیندلی تعمیم یافته سه پارامتری و لیندلی توانی شده معرفی و خواص آن مورد مطالعه قرار می گیرد. توزیع لیندلی ترکیبی محدب از دو توزیع نمایی و گاما می باشد و شکل تابع چگالی آن می تواند نزولی یا تک مدی باشد. همچنین تابع نرخ شکست توزیع لیندلی صعودی است که نشان دهنده انعطاف بیشتر توزیع لیندلی نسبت به توزیع نمایی است.

منابع مشابه

توزیع لیندلی لگاریتمی: مدل و ویژگی‌ها

در این مقاله یک توزیع دو پارامتری جدید به عنوان تعمیمی از توزیع لیندلی، تحت عنوان توزیع لیندلی لگاریتمی با تابع نرخ شکست صعودی و وانی شکل معرفی می‌شود. توزیع جدید از ترکیب توزیع لیندلی و توزیع لگاریتمی به‌دست می‌آید. چندین ویژگی از توزیع جدید از جمله تابع چگالی، تابع نرخ شکست، چندک‌ها و گشتاورها محاسبه می‌شود. برآورد ماکسیمم درستنمایی با استفاده از الگوریتم EM به‌دست می‌آید. در نهایت برتری این ...

متن کامل

مطالعه ای بر توزیع لیندلی و تعمیم های آن

توزیع های آماری از مهم ترین ابزار های اولیه ای هستند که در هر موضوع و مبحث آماری مطرح و مورد نیاز هستند. مبحث قابلیت اعتماد یکی از شاخه های آمار است که امروزه به طور وسیعی در شاخه های مختلف علوم، پزشکی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. برای تعیین مدل مناسب برای داده های بقا و تجزیه و تحلیل های مربوط لازم است ابتدا کلیه توزیع هایی که می توانند به عنوان توزیع طول عمر داده ها قرار گیرند را مورد ...

15 صفحه اول

تعمیم جدید توزیع وایبول

در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه  می‌شود. این توزیع دارای سه پارامتر است که نرخ شکست‌های صعودی، نزولی، وان شکل، تک‌مدی و صعودی نزولی صعودی را شامل می‌شود. سپس خواص  توزیع مورد بررسی قرار می‌گیرد آنگاه با استفاده از یک مجموعه  داده واقعی ویژگی‌های آن با برخی از تعمیم‌های توزیع وایبول مقایسه می‌شود.

متن کامل

توزیع نمایی - پواسن و تعمیم هایی از آن

مدل سازی و تحلیل داده های طول عمر از جنبه های مهم علم آمار است که دارای کاربرد های وسیع و گسترده ای در بسیاری از علوم مختلف می باشد. اغلب در مدل سازی داده های طول عمر از توابع نرخ خرابی استفاده می شود. اگر این توابع یکنوا باشند، می توانند خواص مورد علاقه ی توزیع های طول عمر را بیان کنند. کاس در سال 2007 توزیع دو پارامتری نمایی – پواسن را معرفی کرد که دارای نرخ خرابی کاهشی می باشد و از ترکیب توز...

15 صفحه اول

تعمیم هایی از قضیه شارکوفسکی

یکی از جالب ترین نتایج در سیستم های دینامیکی یک بعدی قضیه ی شارکوفسکی است که به دلیل مفروضات ساده و نتایج قوی، از اهمیت خاصی در سیستم های دینامیکی برخوردار است. این قضیه بیان می کند که اگر f:i?i یک نگاشت پیوسته باشد، که دارای یک نقطه ی تناوبی از دوره ی تناوب kاست، آنگاه f دارای یک نقطه ی تناوبی با دوره ی تناوب n نیز می باشد که k قبل از n در ترتیب شارکوفسکی است. در اینجا صورت دقیق قضیه ی شارکو...

15 صفحه اول

برآورد پارامتر قابلیت اعتماد R=P(X>Y) در توزیع لیندلی توانی با استفاده از داده‌های رکورد بالایی

در ادبیات تحقیق، استنباط آماری برای پارامتر تنش-مقاومت R=P(X>Y) بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اخیراً نیز برآورد آماری پارامتر R در توزیع لیندلی توانی و بر اساس داده‌های کامل توسط قیطانی و همکاران [7] انجام شده است. اما در عمل ممکن است با داده‌های رکوردی سروکار داشته باشیم که در آنها تنها مشاهداتی که بزرگتر از همه مشاهدات قبلی خود باشند، گزارش می‌شوند. در این مقاله، با فرض اینکه متغیرهای تصادفی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم پایه

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023