نهان نگاری در تصاویر رنگی بر اساس روش های فشرده سازی فرکتالی

امروزه مبحث نهان نگاری داده ها برای کاربردهای حفاظت از مالکیت، تصدیق اعتبار و حفظ حق نشر بسیار مورد توجه است و هر ساله روش های جدیدی برای این هدف معرفی می شوند. نهان نگاری تصاویر سه ویژگی مهم ظرفیت، شفافیت و مقاومت را دارد و بین آن ها همواره مصالحه برقرار می باشد. در این پایان نامه نهان نگاری تصاویر رنگی به کمک مفاهیم و روش های فشرده سازی فرکتالی تصاویر مورد توجه هستند. با استفاده از ترکیب این دو مقوله سه روش جدید برای نهان نگاری تصاویر رنگی معرفی شده اند. در این روش ها نهان نگاره (واترمارک) دنباله ای باینری و یک تصویر رنگی به عنوان میزبان استفاده می شوند. کدگذاری فرکتالی متعامد نقش پررنگی در آن ها دارد زیرا میانگین بلوک ها نسبت به حملات مختلف تغییر چندانی نخواهد کرد. یکی از چالش های کدگذاری فرکتالی زمان اجرای آن است که در روش های پیشنهادی سعی شده با معرفی الگوریتم trfcic این مشکل تا حدی مرتفع گردد. راهبرد اصلی این روش ها آشکارسازی نیمه کور برای نهان نگاره و اعمال تغییرات به طور مستقیم در حوزه مکان بدون استفاده از حوزه تبدیلات می باشد. در این پایان نامه معرفی سه روش مجزا برای بهبود هر کدام از ویژگی های نهان نگاری (مقاومت، شفافیت و ظرفیت) ارائه شده است. روش های پیشنهادی بر روی تصاویر رنگی میزبان lenna و baboon (256×256پیکسل) آزمایش می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد روش پیشنهادی اول 65408 بیت ظرفیت نهان نگاری دارد. روش دوم نسبت به بیشتر حملات معمول با مقادیر قابل قبول ber و ncc مقاوم است. در آخرین روش نیز در مدل rgb شفافیت خوبی دارد و psnr برای تصویر نهان نگاری شده lenna برابر با 51.13 دسی بل است.