توسعه مدلهای کنترل محور موتور با استفاده از روش شبکه های عصبی

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک
  • نویسنده امیر محمد شامخی
  • استاد راهنما امیر حسین شامخی
  • سال انتشار 1392
چکیده

در میان فرآیندهای بهینه سازی موتور، بی گمان بهبود فرآیندهای کنترلی از اولویتی ویژه برخوردار است. اولین گام در هر فرآیند کنترلی، مدلسازی سیستم است. مدلی که علاوه بر توصیف وضعیت لحظه ای سیستم واقعی، قادر باشد تأثیر ورودی های کنترلی را بر خروجی های کنترلی، به صورت بلادرنگ و با دقت بالا نشان دهد. این پژوهش برآنست تا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و جانمایی آن ها در مدل های کنترل محور مرسوم موتور، مدلی دقیق تر، تا حد امکان کامل و در عین حال بلادرنگ برای موتورهای اشتعال جرقه ای را پیشنهاد کند. این نوع مدلسازی، از مدل های مرسوم، دقیق تر و نسبت به یک مدل جعبه سیاه صرف، مقاوم تر و دارای محدوده اعتبار بالاتری است. در عین حال به اندازه کافی بلادرنگ می باشد. در این راه، به منظور اکتساب داده ها، ابتدا یک مدل یک بعدی موتور، با استفاده از نرم افزار gt-power ساخته و صحه گذاری می شود. تلاش می-شود تا جداول کاملی از محدوده های عملکرد (مطلوب و نامطلوب) موتور، برای آموزش شبکه های عصبی بدست آید. به علاوه، این پژوهش تلاش می کند تا با بهبود روش های مرسوم، شبکه هایی با دقت بالا طراحی نماید. به طوری که ملاحظه خواهد شد، رگرسیون های بدست آمده بسیار شبیه به خط هستند. این مهم، بیش از هر چیز مدیون روش ها و اصول به کار رفته در طراحی شبکه ها بوده است. در نهایت، مدل (simulink) حاصله می تواند خروجی های موتور، اعم از آلاینده ها، گشتاور تولیدی و سرعت خروجی را (در حالت های ماندگار و گذرا) با دقت بالا و بلادرنگ پیش بینی کند.

منابع مشابه

شبیه‌سازی ارتعاشات موتور دیزل با مخلوط‌های سوخت بیودیزل و دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بیودیزل سوختی است که از روغن‌های گیاهی و بافت‌های چربی تولید می‌شود. بیودیزل با نس ب ت‌های مختلفی با سوخت دیزل در موتورهای احتراق داخلی استفاده می‌گردد. سروصدا و ارتعاشات تولید شده در موتورهای دیزلی اثرات مخربی بر کاربران دارند. هم اکنون تحقیقات کمی در ارتعاشات بیودیزل و مخلوط‌های آن در دنیا وجود دارد. به همین منظور، در این تحقیق ارتعاشات مخلوط‌های مختلف سوخت بیودیزل با دیزل بر روی موتور چهار ز...

متن کامل

پیش‌بینی توسعه شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل به روش شبکه عصبی

پژوهش حاضر با به‌کارگیری فن سنجش از دور و شبکة عصبی به مدل­سازی توسعة شهر رشت آن پرداخته است. بدین منظور با تهیه تصاویر ماهواره­های لندست و سنتینل به بررسی تغییرات کاربری­های رشت پرداخته شده است. با توجه به ارتقای قدرت تفکیک طیفی و مکانی تصاویر سنتینل در مقایسه با لندست به نظر می­رسد شاهد افزایش دقت در روند پردازش تصاویر و پایش تغییرات زمانی باشیم. تولید نقشه­ها از تصاویر با ترکیب چندین روش طبق...

متن کامل

بررسی تغییرات زمانی بارش در استان همدان با استفاده از مدلهای آماری و شبکه عصبی مصنوعی

تغییر اقلیم یکی از معضلهای کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلای سیاره زمین به شمار میآید افزایش دمای کره زمین سبب تغییرات ژرف و وسیع در اقلیمهای زمین شده و باعثبروز تغییراتی در زمان و مکان بارش می شود که آسیبهای بسیاری را خصوصاً در دهه اخیر وارد کرده است. در این راستا این پژوهش با شناخت تغییرات و روند فصل و دوره بارش در گذشته به الگوهای مؤثر بارش در بازههای مختلف زمانی میپردازد و پیش بینی تغییرات...

متن کامل

ارتعاش عمودی سقف‌های کامپوزیت با استفاده از روش شبکه عصبی

سقف‌های کامپوزیت از جمله سیستم‌های سقف هستند که به علت وزن سبک و میرایی کم سیستم سازه ای و همچنین زیاد بودن فاصله تیرچه ها نسبت به بارهای دینامیکی بسیار حساس هستند. در این سقف‌ها ممکن است به علت حرکت افراد، ارتعاشاتی حاصل شود که برای ساکنان احساس ناامنی به وجود آورد. در این مقاله سعی می شود تا حداکثر تغییر مکان دینامیکی دال کامپوزیت بر اثر بار قدم زدن ساکنان و همچنین بسامد اصلی ارتعاش آزاد دا...

متن کامل

استفاده از شبکه عصبی برای تعیین محدوده مجاز کاری موتور القایی با خطای دور به دور

امکان تغذیه موتور القائی با خطای دور به دور و نقاط کاری که در آنها خطا گسترش نیابد ، در منابع پژوهشی آمده است. در این مقاله، محدوده نقاط کار مجاز برای موتور معیوب،به پایدار و گذرا طبقه بندی شده اند،که به ترتیب به معنی نقاطی هستند که برای مدت دلخواه و مدت کوتاه قابل استفاده می باشند. مطابق انتظار نشان داده شده که برای یک میزان معین از خطا،سرعتها و گشتاورهای بالاتری بصورت گذرا قابل تحمل است و این...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023