بررسی تأثیر عوامل سیستم 5c بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملی ایران و رتبه بندی اعتباری مشتریان
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
- نویسنده علیرضا مهدی
- استاد راهنما محمد حسن ابراهیمی سرو علیا
- سال انتشار 1392
چکیده
یکی از مهمترین خطرهایی که بانکها با آن مواجه هستند ریسک اعتباری می باشد.ریسک اعتباری ازاین واقعیت ریشه میگیرد که طرف قرارداد،نتواند یا نخواهد تعهدات قرار داد را انجام دهد.برای کاهش این ریسک،باید درجه اعتبار وقدرت باز پرداخت اصل و سود تسهیلات گیرنده را تعیین نمود تا احتمال عدم برگشت اصل وسود تسهیلات اعطایی،کاهش یابد.یکی از روش های کاهش این ریسک،طراحی نظام تعیین درجه اعتباری(رتبه بندی اعتباری)برای دریافت کنندگان تسهیلات است. در این تحقیق تلاش شده است تاریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملی ایران در شهر تهران برآورد شود.برای انتخاب متغیرهای مستقل اثر کذار بر ریسک اعتباری ازسیستم 5cکمک گرفته شده است.سیستم 5cاز پنج معیار اصلی برای ارزیابی اعتباری مشتریان استفاده مینماید که عبارتند از: شخصیت(character)،ظرفیت(capacity)،سرمایه(capital)،وثیقه(collateral) وشرایط(condition). در این تحقیق به روش نمونه گیری تصادفی404 نفر از مشتریان حقیقی که در فاصله سالهای 1387 الی 1391 اقدام به اخذ تسهیلات از بانک ملی ایران در سطح شهر تهران نموده اند انتخاب شدند و با مراجعه به پرونده معاملاتی این مشتریان در شعبه مربوطه،اطلاعات مورد نیاز استخراج گردید.سپس با استفاده از رگرسیون لوجستیک ریسک اعتباری برآورد،عوامل موثر بر آن شناسائی و وزن دهی شده و مدلی جهت رتبه بندی اعتباری مشتریان طراحی گردید. از 9 متغییر انتخاب شده از سیستم 5c که به ترتیب عبارتند از : تحصیلات، سن، مبلغ تسهیلات، مبلغ اقساط، مدت باز پرداخت، وضعیت منزل مسکونی، نوع وثیقه، نرخ بهره و وضعیت شغلی ، متغیرهای تحصیلات و نرخ بهره در این پژوهش ارتباط معناداری با ریسک اعتباری مشتریان حقیقی نداشتند. درنهایت نیز باقرار دادن متغییرهای اثر گذار بر ریسک اعتباری مربوط به هریک از مشتریان در مدل نهایی،احتمال نکول تسهیلات اعطایی محاسبه ومشتریان اعتباری رتبه بندی شدند.
منابع مشابه
رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکههای عصبی هوشمند GMDH انجام میشود. بدین منظور اطلاعات و دادههای مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار میگیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شدهاند. در این مقاله پس از بررسی پروندههای اعتبا...
متن کاملرتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکههای عصبی هوشمند GMDH انجام میشود. بدین منظور اطلاعات و دادههای مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار میگیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شدهاند. در این مقاله پس از بررسی پروندههای اعتبا...
متن کاملرتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه های عصبی هوشمند gmdh انجام می شود. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده های اعتبا...
متن کاملرتبه بندی مشتریان حقوقی بانک ها برحسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوششی دادهها : مطالعه موردی شعب بانک کشاورزی
هدف اصلی این مقاله رتبه بندی مشتریان حقوقی بانک کشاورزی بر حسب ریسک اعتباری به روش تحلیل پوشش داده ها می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری خوشه-ای از مناطق شرق و غرب بانک کشاورزی استان تهران، 286 شرکت تسهیلات گیرنده مورد بررسی قرار گرفته و پس از خارج کردن داده های نامناسب تنها 75 شرکتی که با استفاده از عقد فروش اقساطی 24 ماهه با سررسید پایان اردیبهشت ماه 1384 تسهیلات دریافت کرد...
متن کاملارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانکها
بانکهای تجاری به منظورمدیریت ریسک اعتباری، از روشهای امتیازدهی اعتباری متفاوتی برای ارزیابی عملکرد مالی شرکتهای متقاضی تسهیلات اعتباری استفاده میکنند. در این تحقیق از یک روش پارامتریک (رگرسیون لجستیک) و یک روش ناپارامتریک (درخت تقسیم و رگرسیون) برای ایجاد مدل امتیازدهی اعتباری استفاده شده است. برای ساخت مدل امتیازدهی اعتباری دادههای مربوط به 282 شرکت کوچک و متوسط وامگیرنده از یکی از شعب ب...
متن کاملارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانک ها
بانکهای تجاری به منظورمدیریت ریسک اعتباری، از روشهای امتیازدهی اعتباری متفاوتی برای ارزیابی عملکرد مالی شرکتهای متقاضی تسهیلات اعتباری استفاده میکنند. در این تحقیق از یک روش پارامتریک (رگرسیون لجستیک) و یک روش ناپارامتریک (درخت تقسیم و رگرسیون) برای ایجاد مدل امتیازدهی اعتباری استفاده شده است. برای ساخت مدل امتیازدهی اعتباری دادههای مربوط به 282 شرکت کوچک و متوسط وامگیرنده از یکی از شعب ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023