مدل سازی qsar فاکتور تمایل برخی مشتقات تتراهیدروکربازول به گیرنده های سروتونین

پایان نامه
چکیده

فعالیت برخی مشتقات دارویی تتراهیدروکربازول به عنوان مهار کننده های گیرنده 5-ht6 با استفاده از روش qsar مبتنی بر ساختار پروتئین و qsar مبتنی بر لیگاند پیش بینی شد. به این منظور ساختار سه بعدی پروتئین هدف (5-ht6) از روش مدل سازی همسانی بدست آمد. سپس از داکینگ مولکولی برای بررسی برهم-کنش های موثر بین پروتئین و مشتقات تتراهیدروکربازول استفاده شد. مطالعات داکینگ مولکولی نشان داد که برهم کنش های آب گریز و پیوند های هیدروژنی نقش مهمی در تعیین میزان فعالیت این ترکیبات دارویی دارند. همچنین اندازه و شکل فضایی ترکیبات امکان برقراری برهم کنش های فضایی بین داروها و آمینواسید های پروتئین را بیشتر می کند. بیش از 1900 توصیف کننده ی مولکولی به کمک نرم افزار های dragon، codessa، hyperchem و autodock 4.2 برای مولکول های جای یابی شده در ساختار پروتئین محاسبه شدند. این توصیف کننده ها ویژگی های ساختاری ترکیبات متصل شده به جایگاه فعال پروتئین را به صورت عددی بیان می-کنند. روش mlr برای مدل سازی خطی و ماشین بردار پشتیبان (svm) برای مدل سازی غیر خطی استفاده شد. نتایج بررسی پارامتر های آماری مدل های فوق نشان دادند که مدل mlr ساخته شده نسبت به مدل svm برتری دارد. بنابراین ارتباط بین توصیف کننده ها و مقدار تجربی ثابت مهار عمدتاً، خطی می باشد. مقایسه نتایج مدل های حاصل حاکی است که مدل qsar مبتنی بر ساختار پروتئین نسبت به مدل مبتنی بر ساختار لیگاند قابلیت پیش بینی بهتری دارد. کلمات کلیدی: مدل سازی همسانی، داکینگ مولکولی، ثابت مهار، روابط کمی-ساختار فعالیت بر پایه ساختار پروتئین.

منابع مشابه

گیرنده های سروتونین - به کجا می روند؟

Thirty-three Years ago, Gaddum and Picarelli classified the serotonin receptors in the guinea pig ileum into D and M types based on the activity of dibenzyline (D) and morphine (M) to block contractions of intestinal smooth muscle caused by serotonin. The subsequent location of specific ligand binding sites for serotonin in the brain has led to the identification of ten serotonin receptor sub-t...

متن کامل

گیرنده های سروتونین - به کجا می روند؟

سی و سه سال پیش، گادوم و پیکارلی گیرنده های سروتونین الئوم خوکچه هندی را بر اساس اثرات در بلوک روده ای ناشی از سروتونین، به انواع دی بنزیلین ( در مغز، به (m) مهاری تقسیم ) و m و d انقباضات عضلات صاف گونه جایگاههایی اختصاصی اتصال به لیگاند برای 5-ht مورفین کردند. در پی آن، تعیین موضع d طبقه بندی 10 زیر  این زیرگونه ها مورد مناقشه است، 5-ht در مغز رت منجر شده است. گرچه اهمیت عملکردی بسیاری از گیر...

متن کامل

مطالعه QSAR برخی مشتقات کالکون‌ها برای پیش‌بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل‌های حاوی عامل‌ سرطان پروستات (LNCaP)، با بکارگیری روش QSAR که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته‌ و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف‌گر مولکولی از گروه‌های:Edge adjacency indices، Atom-centered fragments، توصیف‌گرهای GETAWAY و 3D-MoRS ...

متن کامل

مطالعه qsar برخی مشتقات کالکون ها برای پیش بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (lncap)، با بکارگیری روش qsar که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف گر مولکولی از گروه های:edge adjacency indices، atom-centered fragments، توصیف گرهای getaway و 3d-mors اس...

متن کامل

پیش بینی qsar فعالیت بازدارندگی برخی مشتقات تیادیازولیدینون به عنوان بازدارنده هایrgs4

چکیده روش qsar برای پیش بینی فعالیت بازدارندگی 39 ترکیب از مشتقات تیادیازولیدینون (tdzd) که بر پروتئین های تنظیم کننده پاسخ دهی جی پروتئین ها (rgs) اثر بازدارندگی دارند، مورد استفاده قرار گرفت. روش های رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) به ترتیب به عنوان روش خطی و غیر خطی در مدلسازی استفاده شدند. ضریب همبستگی ارزیابی تقاطعی (cv2q) و مجموع مربعات خطای باقیمانده های پیش بینی ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده شیمی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023