ارائه یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی جدید برای حل مسئله زمانبندی کار
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده میلاد ریاحی
- استاد راهنما مرجان کوچکی رفسنجانی محمدمسعود جاویدی
- سال انتشار 1392
چکیده
مسئله زمانبندی یکی از مهمترین موضوعات در طراحی و مدیریت جریان تولید می-باشد. مشکل این دسته از مسائل پیدا کردن یک زمانبندی بهینه با توجه به محیط کار و محدودیت¬های جریان تولید است. یکی از معروف¬ترین مسائل در زمینه زمانبندی، مسئله زمانبندی کار می¬باشد. از زمان طرح مسئله زمانبندی، این مسئله مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفت که از روش¬های مختلف قطعی و همچنین تقریبی برای حل این مسئله استفاده کردند. با توجه به پیچیدگی این مسئله، روش¬های سنتی توانایی حل این مسئله را به صورت قابل قبول نداشته¬اند. در این پایان نامه، از یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مسئله زمانبندی کار استفاده شده است. در الگوریتم ژنتیک استفاده شده، تلاش شده است با اصلاح عملگر¬ها، سرعت همگرایی را بالا برده و همچنین با استفاده از یک الگوریتم جستجوی محلی جدید از گیر افتادن الگوریتم ژنتیک در بهینه¬های محلی جلوگیری شود. الگوریتم پیشنهادی به همراه چهار الگوریتم دیگر(الگوریتم ژنتیک ترکیبی وانگ(hga)، الگوریتم ژنتیک ترکیبی گنسالوز(param)، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی کولو(ais) و الگوریتم جستجوی بهینه شده تطبیق¬پذیر حریصانه بیناتو(grasp))، بر روی نمونه¬های مشخصی از مسئله زمانبندی کار اعمال شدند. مقایسه و ارزیابی نتایج نشان می¬دهد که الگوریتم پیشنهادی نتیجه بهتری را از نظر زمان اجرای تمام کارها، نسبت به روش¬های قبلی، تولید می¬کند.
منابع مشابه
الگوریتم ممتیک برای حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف با امکان ایجاد وقفه در انجام فعالیتها
Flexible job shop scheduling problem )FJSP( is an extension of the classical job shop scheduling problem which allows an operation to be processed by any machine from a given set. FJSP is NP-hard and mainly presents two difficulties. The first one is to assign each operation to a machine out of a set of capable machines, and the second one deals with sequencing the assigned operations on the ma...
متن کاملترکیبی جدید از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مساله زمانبندی کارگاهی انعطاف پذیر
متن کامل
ارائه یک الگوریتم جدید برای زمانبندی کارها در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی
محاسبات ابری به دلیل توانایی ارائه یک زیرساخت انعطاف پذیر و پویا در بستر تکنولوژی اطلاعات و تضمین پارامترهای کیفیت سرویس، به یکی از موضوعات مهم دنیای کامپیوتر تبدیل شده است. یکی از مسائل مهم در محاسبات ابری، زمانبندی کارها است. زمانبندی کارها برای پردازش توسط منابع مناسب موجود در شبکه ابر، به عنوان یک مساله اساسی در رسیدن به کارایی بالا در سیستم محاسبات ابری مطرح شده است. این مساله به دلیل دارا...
بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی دسته ذرات برای حل مساله سنتی زمانبندی کار کارگاهی
The classical Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is NP-hard problem in the strong sense. For this reason, different metaheuristic algorithms have been developed for solving the JSSP in recent years. The Particle Swarm Optimization (PSO), as a new metaheuristic algorithm, has applied to a few special classes of the problem. In this paper, a new PSO algorithm is developed for JSSP. First, a pr...
متن کاملارائه یک الگوریتم ترکیبی کارا جهت حل مدل برنامهریزی خطی چندهدفه زمانبندی مسائل تک ماشین
Since the determination of efficient scheduling plans in sequencing problems with various criterions is considered an important problem, hence in this article a single machine sequencing problem with the minimization type delay and the total weighted lateness objectives are being studied. In this article, the applications of new optimization techniques in sequencing problems and scheduling are ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023