ارزیابی مدل های رگرسیونی و سیستم های خبره در برآورد عملکرد زعفران در استان های خراسان رضوی و جنوبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده کشاورزی
- نویسنده ناهید نکوئی
- استاد راهنما عباس خاشعی سیوکی محموعلی بهدانی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
زعفران یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی ایران به ویژه در استان های خراسان رضوی و جنوبی می باشد. توسعه سیستم پایدار تولید و افزایش میانگین عملکرد زعفران از اولویت های بخش کشاورزی ایران می باشد. پیش بینی عملکرد محصولات با استفاده از داده های موجود، تاثیرات مهمی در مسایل اجتماعی- اقتصادی و تصمیم گیریهای سیاسی در مقیاس منطقه ای دارد. اخیرا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد در کشاورزی مرسوم شده است. این پژوهش به منظور سنجش توانایی تکنولوژی شبکه عصبی مصنوعی ((ann و سیستم استنتاج فازی (anfis) و روش رگرسیونی برای پیش بینی عملکرد زعفران (corcus sativus) براساس اطلاعات روزانه هواشناسی و داده های سالانه کشاورزی انجام گردید.که داده های هواشناسی مورد استفاده شامل داده های 20 ساله 9 ایستگاه سینوپتیک استان و شامل تبخیر- تعرق، دما(حداکثر، حداقل)، میانگین رطوبت نسبی و بارندگی بود. به این منظور ابتدا با بهره گیری از نرم افزار wingamma داده ها و پارامترهای موجود مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و بهترین ترکیب های ورودی به مدل تعیین گردید. سپس کارایی مدل چند لایه پرسپترن (mlp) شبکه عصبی و سیستم فازی و رگرسیونی برای پیش بینی عملکرد محصول مورد ارزیابی قرار گرفت که در مدل mlpشبکه عصبی و رگرسیونی وقتی از داده های، حداکثر دما، بارندگی، تبخیر و تعرق و رطوبت نسبی فصل پاییز و عملکرد سال قبل، به عنوان متغیرهای مستقل در پیش بینی عملکرد محصول استفاده شد، (r2=0.8832 وrmse = 0.689 kg.ha-1 وmae= 560 kg.ha-1) بیشترین کارایی بدست آمد. اما سیستم استنتاج فازی کارایی قابل قبولی در پیش بینی عملکرد نداشت و به طور کلی شبکه عصبی مصنوعی نسبت به دو روش دیگر دقت بالاتری دارا بوده است.
منابع مشابه
بررسی قارچ های آربوسکولار میکوریز همزیست زعفران در استان های خراسان رضوی و خراسان جنوبی
ایران بزرگ ترین تولید کننده زعفران (crocus sativus l.) در جهان است. قارچ های آربوسکولار میکوریز با 80% از نهاندانگان از جمله بیشتر گیاهان زراعی رابطه همزیستی دارند و باعث افزایش رشد و محصول دهی آن ها می شوند. شناسایی و در آینده به کارگیری این قارچ ها می تواند به افزایش تولید و نیز گسترش سطح زیر کشت این محصول استراتژیک کمک شایانی نماید. در این مطالعه، نه گونه قارچ آربوسکولار میکوریز همزیست با زع...
متن کاملبررسی شاخص های عملکرد در شرکت های دانش بنیان براساس مدل منشور عملکرد (مورد مطالعه: شرکت های دانش بنیان استان های خراسان جنوبی، شمالی و رضوی)
هدف اصلی این تحقیق بررسی عملکرد شرکت‌های دانش بنیان استان های خراسان جنوبی، شمالی و رضوی بر اساس مدل منشور عملکرد میباشد. پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش، از نوع پیمایشی است. روش گردآوری داده ها در این تحقیق، میدانی و ابزار گردآوری داده ها جهت اندازه‌گیری عملکرد بوسیله پرسشنامه محقق ساخته بر اساس مدل نظری منشور عملکرد نیلی و همکاران (2014) که شامل 5 مولفه است استفاده شده است جام...
متن کاملبررسی و شناسایی قارچ های کراتینوفیلیک در خاک زراعی- دیمی استان های خراسان رضوی و جنوبی
زمینه و هدف: قارچ های کراتینوفیلیک از نظر اکولوژیکی، پزشکی و صنعتی دارای اهمیت می باشند و خاک های زراعی به دلیل وجود کراتین و کودهای حیوانی محل مناسبی برای رشد قارچ های کراتینوفیلیک هستند لذا تعیین قارچ های کراتینوفیلیک خاک در مناطق زراعی - دیمی هدف این مطالعه قرار گرفت. مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی مقایسه ای با استفاده از نمونه برداری طبقه ای می باشد. تعداد 100 نمونه خاک از م...
متن کاملآزمون پیوستگی و فرضیه بازار مرکزی محصول زعفران در استان های خراسان رضوی، شمالی و جنوبی
زعفران یکی از مهمترین محصولات تولیدی کشاورزی کشور میباشد و استانهای خراسان رضوی، جنوبی و شمالی از عمدهترین استانهای تولیدکننده زعفران میباشند. هدف از مطالعه حاضر سنجش فرضیه بازار مرکزی محصول زعفران در استانهای خراسان شمالی، رضوی و جنوبی با استفاده از داده های ماهانه طی سالهای 1385 تا 1390 می باشد. بدین منظور از فن آزمون همجمعی برای سریهای قیمت با استفاده از رهیافت یوهانسون بهره گرفته...
متن کاملپیش بینی عملکرد زعفران با استفاده از داده های هواشناسی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی در استان های خراسان رضوی و جنوبی
زعفران یکی از مهم ترین محصولات کشاورزی ایران به ویژه در استان های خراسان رضوی و جنوبی می باشد. پیش بینی عملکرد محصولات با استفاده از داده های موجود تأثیرات مهمی در مسایل اجتماعی- اقتصادی و تصمیم گیری های سیاسی در مقیاس منطقه ای دارد. اخیراً کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد در کشاورزی مرسوم شده است. این پژوهش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده کشاورزی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023