تخمین نقطه تغییر در فرایند پواسون تحت رویکرد بهینه سازی الگوریتم جستجوی گرانشی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده مریم برزگر
- استاد راهنما وحید امیرزاده علیرضا عربپور
- سال انتشار 1392
چکیده
نمودارهای کنترل یکی از قوی ترین ابزارهای کنترل و پایش فرایند می باشند. این نمودارها توانایی تشخیص انحرافات با دلیل را دارند. اما به منظور شناسایی و حذف این گونه انحرافات ابتدا باید منابع ایجاد تغییر تعیین و حذف گردند. پس از اینکه نمودار کنترل، وجود انحراف با دلیل در فرایند را هشدار می دهد، آگاهی از زمان واقعی تغییر در فرایند به مهندسین کمک می کند تا در دامنه کوچکتری از زمان به جستجوی انحراف با دلیل و علت وقوع آن بپردازند. در نتیجه کشف انحراف و به طبع آن اتخاذ اقدام اصلاحی جهت بهبود کیفیت نیز زودتر انجام می گیرد. در این پژوهش، نوع تغییر مشاهده شده در فرایند پواسون به شکل تغییر پله ای یگانه در نظر گرفته شده است. به کمک روش های عددی، برآورد نقطه تغییر با ماکزیمم کردن تابع درستنمایی و مینیمم کردن تابع اطلاع شوارتز بدست می آید. در این پژوهش روش عددی جدیدی برای این برآورد به عنوان روش بهینه-سازی الگوریتم جستجوی گرانشی مورد بررسی قرار می-گیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تخمین زننده مورد نظر در شناسایی نقطه تغییر دارای عملکرد مناسبی می باشد.
منابع مشابه
بهینهسازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جست...
متن کاملبهینه سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جست...
متن کاملارائه یک مدل بهبودیافته برای ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه و بهینه سازی پارامترهای آن توسط الگوریتم جستجوی گرانشی
پیشرفت سریع تکنولوژی و به دنبال آن کاهش بعد ترانزیستورهای ماسفت باعث شده است که این ترانزیستور ها رفتار متفاوتی در مدارات الکترونیکی از خود نشان دهند. در دههی اخیر، مدل های زیادی برای تخمین رفتار ترانزیستور های ماسفت کانال کوتاه ارائه شده است. در این مقاله یک مدل جدید برای پیش بینی رفتار و عملکرد ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با ایجاد تغییراتی روی مدل nth-power ...
متن کاملشناسایی و تحلیل نقطه تغییر در فرآیند نرمال با ارائه الگوریتم جستجوی گرانشی
به کمک روش های عددی، برآورد نقطه تغییر در میانگین فرآیند نرمال با بیشینه سازی تابع درستنمایی و کمینه سازی تابع اطلاع شوارتز بدست می آید. در این پژوهش روش عددی نوینی برای این برآورد به عنوان روش بهینه سازی الگوریتم جست وجوی گرانشی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که روش عددی مورد بررسی در برآورد نقطه تغییر دارای عملکرد نسبتاً مناسبی نسبت به روش های پیشین می باشد.
بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی
کارایی روشهای جستجو و بهینهسازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آنها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتمهای مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرمهای تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا میدارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023