پیش بینی توزیع زاویه ای پاره های شکافت با رفتار غیرعادی در برخی از واکنش های القایی یون سنگین با استفاده از مدل آماری نقطه انقطاع

پایان نامه
چکیده

شکافت هسته ای در دو حالت کلی: 1- شکافت خود به خودی و 2- شکافت القایی دسته بندی می شود. شکافت القایی در عناصر سنگین با توجه به افزایش سطح مقطع برخورد و ترازهای انرژی هسته آسان تر خواهد بود. در مطالعه عمیق روی توزیع زاویه ای پاره های شکافت در واکنش یون سنگین ناهمسانگردی های زیادی دیده شده است. این ناهمسانگردی ها را می توان توسط نظریه استاندارد آماری (tsm) توضیح داد. علت این ناهمسانگردی ها را می توان به اسپین بالا یا z2/a هسته شکافت پذیر نسبت داد. برای ناهمسانگردی های بیشتر می توان از مدل آماری نقطه انقطاع (ssm) استفاده کرد. در این مدل توزیع تصویر اسپین در امتداد راستای شکافت می تواند گوسی شکل و با واریانس s_0^2 باشد. در این تحقیق از مدل ssm برای توزیع زاویه ای پاره های شکافت القایی حاصل از چند واکنش یون سنگین استفاده شده و نتیجه گیری شده است که مدل ssm نسبت به مدل آماری نقطه زینی استاندارد (sspsm) مطابقت بهتری با داده های تجربی دارد.

منابع مشابه

بررسی توزیع زاویه ای پاره های شکافت در شکافت القایی با یون سنگین

مقادیر تجربی ناهمسانگردی زاویه ای پاره های شکافت را برای شکافت القایی سیستمهای  16o + 232th,12c + 236u , 11b + 237 np , 14 n + 232 th , 11b + 235u , 12c + 232thبا مقادیر ناهمسانگردی زاویه ای که با استفاده از مدل نقطه زینی استاندارد پیش بینی می شود مقایسه کرده ایم. این مقایسه را به دو صورت الف) بدون در نظر گرفتن تصحیح گسیل نوترون و ب) با در نظر گرفتن تصحیح گسیل نوترون انجام داده ایم. همچنین رفتا...

متن کامل

بررسی رفتار های غیر عادی در توزیع زاویه ای پاره های شکافت برخی از واکنش های شکافت القایی با یون سنگین با استفاده از تغییرات پهنای توزیع جرم پاره های شکافت بر حسب دمای هسته

در واکنش های شکافت القایی با یون های سنگین، یکی از کمیت های مهم، توزیع زاویه ای پاره های شکافت است. این توزیع برخی از خواص دینامیکی شکافت را مشخص می کند. در آزمایش های سال های اخیر، مشاهده گردید که، داده های تجربی توزیع زاویه ای پاره های شکافت با پیش بینی مدل های آماری در برخی از واکنش های شکافت القایی با یون های سنگین، سازگاری ندارد، به طوری که توزیع زاویه ای با استفاده از مدل آماری از مقادیر ...

15 صفحه اول

بررسی توزیع زاویه ای پاره های شکافت در شکافت القایی با یون های سبک وسنگین توسط مدل های آماری

بررسی توزیع زاویه ای پاره های شکافت در شکافت القایی با یون های سبک وسنگین توسط مدل های آماری برای دو مدل نقطه انقطاع و نقطه زینی و در مدل انقطاع بررسی دو مدل کروی و بیضوی

ارائه یک مدل تعمیم یافته در سیستم های شکافت القایی با یون سنگین در پیش بینی ناهمسانگردی زاویه ای پاره های شکافت با رفتار غیر عادی

توزیع زاویه ای پاره های شکافت در واکنشهای شکافت القایی با یون سنگین از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تئوری حالت گذار برای تعیین توزیع زاویه ای پاره های شکافت ارائه شده است که شامل مدلهای آماری نقطه زینی استاندارد و نقطه انقطاع می باشد.علی رغم اینکه توافق خوبی بین پیش بینی مدل آماری نقطه زینی استاندارد و داده های تجربی ناهمسانگردی زاویه ای پاره های شکافت در بسیاری از سیستم های شکافت القایی با یون ...

پیش بینی تکانه ی زاویه ای هسته های شکافت پذیر با استفاده از توزیع زاویه ای پاره های شکافت

در این تحقیق، توزیع اسپین هسته ی مرکب تعدادی سیستم واکنش شکافت القایی با نوکلئون و یون سنگین محاسبه شده است. تعیین توزیع اسپین هسته ی مرکب براساس انطباق داده های تجربی ناهمسانگردی زاویه ای پاره های شکافت با پیش بینی مدل آماری نقطه ی زینی صورت گرفت. نتایج مبتنی بر دو حالت، یکی بدون در نظر گرفتن گسیل نوترون و دیگری با در نظر گرفتن تصحیح گسیل نوترون بود. نتایج حاصل از این روش با نتایج حاصل از روش ...

15 صفحه اول

ارائه روشی برای تفکیک نوترون های پیش نقطه زین و اثر آن روی ناهمسانگردی زاویه ای پاره های شکافت در واکنش های شکافت القایی با یون سنگین

از لحظه شروع وقوع فرآیند شکافت، در مقابل این فرآیند، گسیل ذرات صورت می گیرد. یکی از مهمترین ذرات گسیل شده نوترون می باشد. گسیل نوترون ها درطول این فرآیند ادامه دارد. در بسیاری از واکنش های شکافت القایی با یون سنگین، برای اینکه هسته مرکب تشکیل شده دستخوش فرآیند شکافت شود باید بر اثرتغییر شکل به نقطه زین انتقال یابد. گسیل نوترون های پیش نقطه زین، سبب کاهش انرژی برانگیختگی هسته مرکب شده که متعاقب ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بوعلی سینا - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023