پیش بینی عمق نفوذ پرتابه های صلب در هدف های بتنی با استفاده از شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه لرستان - دانشکده فنی
- نویسنده علی دالوند
- استاد راهنما مجتبی حسینی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
امروزه طراحی سازه های بتنی در برابر بارهای ضربه ای، به یکی از مهمترین دغدغه ی مهندسان سازه تبدیل شده است. سازه های بتنی همواره در معرض برخورد پرتابه هایی که توسط عوامل طبیعی مانند باد، زلزله و تسونامی ویا عوامل به وجود آمده به دست انسان مانند انفجارها و یا عملیات های تروریستی، به وجود می آیند، قرار دارند. از این رو از دهه ها پیش تحقیق برای پیش بینی اثرات موضعی ضربه بر روی بتن، مانند عمق نفوذ این پرتابه ها شروع شده است و فرمول های تجربی زیادی توسط محققان در این زمینه پیشنهاد شده است. در این مطالعه ابتدا فرمول هایی تجربی برای پیش بینی عمق نفوذ پرتابه های صلب با شکل دماغه ی تخت و پرتابه های با شکل دماغه ی تیز پیشنهاد شده که در مقایسه با دیگر فرمول های تجربی میانگین درصد خطای بسیار کمتری دارد. و سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مدل هایی برای پیش بینی عمق نفوذ پرتابه های مذکور ارائه شده است که در مقایسه با مدل های رگرسیونی هم از لحاظ ضریب همبستگی و هم از لحاظ میانگین درصد خطا، به مراتب بهتر عمل میکنند.
منابع مشابه
تحلیل نفوذ پرتابه های صلب در اهداف بتنی بر مبنای تئوری انتشار موج شوک (علمی- ترویجی)
Due to the importance of concrete structures, the field of projectile penetration into concrete targets has attracted increasing research efforts. Gao et al. presented a new method for penetration analysis into concrete targets. Propagation of shock waves due to impact is the base of this method. The aim of the present study is to investigate and modify this model. In this research, first a bri...
متن کاملپیش بینی تبخیر از سطح ایستابی کم عمق با استفاده از شبیه های وایازی و شبکه ی عصبی مصنوعی
رابطه ی بین عمق سطح ایستابی و تبخیر از سطح خاک در اغلب مناطق خشک و نیمه خشک بسیار مهم است. در این مناطق به علت آبیاری بیش از حد نیاز، اغلب سطح ایستابی نزدیک زمین است که باعث شوری خاک میشود. در این مطالعه از یک شبیه فیزیکی سطح ایستابی برای تعیین شدت تبخیر در خاکهای لوم شنی، لومی و لوم رسی در گلخانه و برای سه سطح ایستابی 40، 60 و 80 سانتی متری استفاده شده است. تبخیر از سطح خاک، تبخیر از سطح آزاد...
متن کاملکاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه لرستان - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023