استفاده از شبکه عصبی در روشهای اصلاح طیف فرکانسی به منظور بهسازی سیگنال گفتار

پایان نامه
چکیده

کاهش نویز در بسیاری زمینه ها از جمله بهبود سیگنال ورودی پردازشگرهای صوتی جهت تشخیص گفتار و یا شناسایی گوینده و نیز گوشی های تلفن همراه و ... دارای اهمیت زیادی می باشد. تاکنون روشهای بسیاری جهت بهبود و اصلاح سیگنال گفتار با استفاده از طیف فرکانسی دوره کوتاه سیگنال گفتار ارائه شده اند. عموم این روشها فیلتری را ارائه می دهند که بهره آن تابعی از نسبت سیگنال به نویز بوده و در حوزه فرکانس پس از اعمال به طیف فرکانسی سیگنال نویزی، تخمینی از طیف فرکانسی سیگنال تمیز را به دست می دهند. این فیلترها دارای مقداری بین صفر و یک هستند. در فرکانسهایی که نسبت سیگنال به نویز بالاست، سعی در تقویت سیگنال می نمایند و بر عکس در فرکانسهای با نسبت سیگنال به نویز پایین، در جهت کاهش مولفه فرکانسی عمل می کنند. در این پایان نامه فیلترهایی جهت اصلاح طیف فرکانسی ارائه می شوند که برای تولید آنها از شبکه های عصبی استفاده می گردد. ورودیهای فیلتر که در اصل یک شبکه عصبی است فیلترهای پایین گذر مرتبه اول و یا شبکه های بازگشتی مرتبه اول هموارکننده ایست که جهت هموارسازی طیف توان کوتاه مدت سیگنال نویزی استفاده می شوند. در این پایان نامه سعی شده است روشی برای کاهش نویز از سیگنال گفتار دیجیتال با استفاده از شبکه های عصبی به منظور بهبود سیگنال توسط اصلاح طیف فرکانسی ارائه شود. در عمل چندین نوع فیلتر بر حسب نوع خروجی در نظر گرفته شده، بررسی شده و بهترین آنها معرفی می شود. در نهایت نتایج اعمال این فیلتر بر روی تعداد زیادی سیگنال نویزی با نتایج فیلتر تفاضل طیف توان، و با استفاده از معیارهای pesq ، nplr و snri مقایسه گردیده اند. با توجه به این که فیلتر تفاضل طیف توان مورد استفاده از پس پردازشگر جهت حذف نویز موسقیایی و شکل دهی نویز استفاده می کند، با این وجود نتایج حاصل از فیلتر شبکه عصبی معرفی شده کاملاً نزدیک به نتایج حاصل از اعمال فیلتر تفاضل طیف توان می باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهسازی گفتار با استفاده از گذرای سیگنال

در دهه های گذشته تحقیقات گسترده ای برای بهبود فهم گفتار نویزی انجام شده است. این تحقیقات می تواند به 2 گروه تقسیم شود :روش های کاهش نویز و بهبود گفتار یا مقاوم سازی گفتار. گروه اول شامل تکنیک هایی است که نویز ترکیب شده با گفتار را با کمترین تاثیر روی فهم گفتار کاهش می دهد. این روش ها در شرایطی که ماهیت نویز نامعلوم باشد به خوبی کار نمی کنند. این گروه از روش های بهسازی سیگنال گفتار، روش کاهش نوی...

15 صفحه اول

تشخیص عیب یاتاقان های غلتشی با استفاده از سیگنال های ارتعاشی بر اساس تحلیل طیف تکین و شبکه عصبی مصنوعی

در کاربردهای صنعتی، پایش وضعیت و عیب‌یابی بیرینگ­ها از اهمیت زیادی برخوردار است. تحلیل ارتعاشی، انتشار صدا، دمانگاری و تحلیل روانکار از جمله روش­های تشخیصی جهت شناسایی عیوب بیرینگ­ها می­باشند. یکی از قابل اطمینان­ترین روش‌ها جهت عیب­یابی تجهیزات دوار، مطالعه بر روی سیگنال ارتعاشی می­باشد. تاکنون روش­های مختلفی جهت عیب­یابی بیرینگ­های غلتشی توسط سیگنال­های ارتعاشی در حوزه زمان ارائه شده است. بیش...

متن کامل

بررسی میزان تنکی سیگنال گفتار به منظور کاربرد در بهسازی گفتار

نمایش های تُنُک، ابزار قدرتمندی را در آنالیز و پردازش سیگنال های گفتار و صوت ایجاد کرده اند و تنکی به صورت یک مفهوم کلیدی و مهم در زمینه های مختلفی چون جداسازی کور منابع، فشرده سازی، نمونه برداری و آنالیز سیگنال در آمده است. هدف از این پایان نامه، بررسی تنکیِ سیگنال گفتار در حوزه های مختلف و استفاده از نتایجِ این بررسی در مسأله ی بهسازی گفتار است. با توجه به اینکه در کاربردهای مختلف، تعابیر متفاوت...

15 صفحه اول

بهسازی وفقی سیگنال گفتار در محیط‌های واقعی با استفاده از ساختار ترکیبی مبتنی بر شکل‌دهنده‌های پرتو و فیلتر پسینه

تنوع میدان‌های نویزی حاکم بر محیط‌های واقعی، طراحی سیستم واحدی را که قادر به حذف کامل همه اغتشاشات محیطی باشد، با مشکل مواجه می‌کند. لذا، داشتن یک شناخت اولیه از میدان‌های نویزی موجود در محیط و بررسی نوع اثر هر یک بر روی سیگنال گفتار، گام مؤثری در جهت فرآیند بهسازی محسوب می‌شود. در این مقاله، ضمن بررسی نویزهای اساسی موجود در زمینه گفتار ضبط‌شده در شرایط واقعی، به ارزیابی میدان‌های نویزی پایین‌گ...

متن کامل

ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش‌های تحلیلی و پیش‌بینی همزمان آن‌ها با استفاده از شبکه عصبی

پایداری زاویه‌ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می‌شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه‌ریزی و بهره‌برداری سیستم‌های قدرت است. این نوع از پایداری‌ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه‌ای، بین‌ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می‌گیرد. شناسایی و تفکیک رفتار چنین نوسان‌هایی می‌تواند در اِعمال رفتارهای کنترلی مانند تنظیم پارامترهای سیستم تحریک و پایدا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023