بهبود مدل چند هدفه قابلیت اطمینان همراه با تخصیص مازاد در شرایط فازی بااستفاده از الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری reliability improvement via a multi-objective optimization model incorporating redundancy allocation in a fuzzy environment using meta-heuristic algorithm of imperialist competitive(ica)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده جواد عاشوری
- استاد راهنما حمید بازرگان
- سال انتشار 1392
چکیده
این پژوهش به بررسی مساله افزونگیقابلیت اطمینان ( پایایی) چندهدفه می پردازد و در آن سعی شده است با در نظر گرفتن پایایی و وزن سیستم به عنوان توابع هدف یک مدل ریاضی چندهدفه ایجاد شود.هدف ما در این پژوهش یافتنپایایی و تعداد بهینه اجزاء اضافی برای هر زیر سیستم است بطوری که پایایی و وزن سیستم بترتیب بیشینه وکمینه گردد ومحدودیت های مساله (حجم و هزینه کل) نیز تامین شوند.از آنجا که در دنیای واقعی اطلاعات مربوط به پارامترها و منابع سیستم به صورت دقیق و قطعی موجود نیست، میزان منابع موجود در این مدل را به صورت فازی در نظر گرفته ایم. از آنجا که مدل ریاضی ایجاد شده غیرخطی و چندهدفه می باشد، با یک مساله np-hardمواجه هستیم و می توان برای حل از الگوریتم های فراابتکاری استفاده کرد. یکی از این الگوریتم های فراابتکاری و قدرتمند، الگوریتم رقابت استعماری (ica )نام دارد که توسطآتشپز در سال 2007 پیشنهاد گردیده است و در این پژوهش جهت حل مدل پیشنهادی استفاده شده است.برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم نیز از مسائل محک استفاده شدهاست. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم در حل مدل کاملا کارا می باشد.
منابع مشابه
Solving a Redundancy Allocation Problem by a Hybrid Multi-objective Imperialist Competitive Algorithm
A redundancy allocation problem (RAP) is a well-known NP-hard problem that involves the selection of elements and redundancy levels to maximize the system reliability under various system-level constraints. In many practical design situations, reliability apportionment is complicated because of the presence of several conflicting objectives that cannot be combined into a single-objective functi...
متن کاملA Multi Objective Optimization Model for Redundancy Allocation Problems in Series-Parallel Systems with Repairable Components
The main goal in this paper is to propose an optimization model for determining the structure of a series-parallel system. Regarding the previous studies in series-parallel systems, the main contribution of this study is to expand the redundancy allocation parallel to systems that have repairable components. The considered optimization model has two objectives: maximizing the system mean time t...
متن کاملSolving a Joint Availability-Redundancy Optimization Model with Multi-State Components with Meta-Heuristic
This paper has been worked on a RAP with multi-state components and the performance rate of each component working state may increase by spending technical and organizational activities costs. Whereas RAP belongs to Np-Hard problems, we used Genetic algorithm (GA) and simulated annealing (SA) and for solving the presented problem and calculating system reliability universal generating function ...
متن کاملA Hybrid Meta-Heuristic Algorithm based on Imperialist Competition Algorithm
The human has always been to find the best in all things. This Perfectionism has led to the creation of optimization methods. The goal of optimization is to determine the variables and find the best acceptable answer Due to the limitations of the problem, So that the objective function is minimum or maximum. One of the ways inaccurate optimization is meta-heuristics so that Inspired by nature, ...
متن کاملA Multi-objective Imperialist Competitive Algorithm for a Capacitated Single-allocation Hub Location Problem
In this paper, we present a novel multi-objective mathematical model for capacitated single allocation hub location problem. There are the vehicle capacity constraint and capacity restrictions amount of the incoming flow to the hub while the balancing requirements of incoming quantities of flow to the each hub is considered. Moreover, there is a set of available capacities for each potential hu...
متن کاملMulti-objective Reconfiguration of Distribution Network Using a Heuristic Modified Ant Colony Optimization Algorithm
In this paper, a multi-objective reconfiguration problem has been solved simultaneously by a modified ant colony optimization algorithm. Two objective functions, real power loss and energy not supplied index (ENS), were utilized. Multi-objective modified ant colony optimization algorithm has been generated by adding non-dominated sorting technique and changing the pheromone updating rule of ori...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023