سیستم خبره فازی بازه ای نوع دوم برای انتخاب سبد سهام
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی صنایع
- نویسنده الهه حاجی گل یزدی
- استاد راهنما محمدحسین فاضل زرندی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
دراین پایان نامه یک سیستم رول بیس فازی نوع دوم برای حمل عدم قطعیت در مسایل پیچیده ارایه شده است . در یک سیستم جز فازی نوع دوم فرض های مقدم و جواب های شرط دارای وجه عضویت نوع دوم می باشند . به صورت کلی ، یک سیستم ضد نوع دوم از لحاظ محاسباتی دارای حجم باالی می باشد به همین دلیل نیازمند آن هستیم که یک سیستم نوع دوم به یک سیستم نوع اول کاهش یابد . به همین دلیل در این تحقیقات یک سیستم جز با نوع دوم بازی ای به منظور ساده سازی توان محاسباتی به کار گرفته می شود که درآن تمام درجات معنویت عناصر سیستم خود از نوع بازه ای هستند. در این تحقیق از رویکرد غیرمستقیم برای مدلسازی فازی استفاده شده است به موازی که رول ها به صورت اتوماتیک با بکاربردن رویکردخوشه بندی استخراج میشود بدین منظور رویکرد آنالیز خوشه بندی جدید بر پایه fcm برای تولید درجات عضویت اولیه از درجات عضویت نوع دوم ارایه گردیده است . یک شاخص صحه گذاری جدیدی معرفی شده است که بر پایه شاخص صحه گذاری است . مدل فازی نوع دوم مورد نظر فاکتورهای سهام مانند ریسک،نرخ بازگشت سرمایه ، ریسک پذیری سرمایه گذار و .. را به عنوان ورودی مسیله به کار می گیرد . سپس توسط الگوریتم sugesnoو yasukawo موثرترین متغیرهای ورودی از بین متغیرهای کاندید انتخاب شد . سپس فضای خروجی روی فضای ورودی برای تولید مقادیر عضویت متغیرهای ورودی تصویرشد و درجات عضویت متغیرهای ورودی وخروجی به صورت داخلی تنظیم می گردد . ما از موتور استنتاج ...... برای استنتاج استفاده می کنیم. بعد از تبدیل رول بیس نوع اول به رول بیس نوع دوم بازه ای به منظور بالابردن صحت و دقت سیستم انجام می پذیرد . از تابع عضویت اولیه گوسی با میانگین غیرقطعی و انحراف استاندارد قطعی استفاده می کنیم . t نرم ضرب ، s نرم جمع و کاهنده نوع مرکزی ( centroid ) و غیرفازی ساز به کار برده می شود . در نهایت ، رویکرد مورد نظر برای 50 شرکت برتر بازار بورس تهران ( tse ) به کار برده می شود .براساس آزمایشات انجام شده مدل مزبور کاراترین ...... را براساس خصوصیات شخصی سرمایه گذار منفرد پیشنهاد میدهد. نتایج بسیار دلگرم کننده است و میتواند برای سیستم های واقعی داده شده بازار بورس به کارگرفته شود.
منابع مشابه
طراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان بهدلیل هزینهی سنگین خرید و پیاده‌سازی آن و همچنین پیچیدگیهای تطبیق فرآیندهای سازمان با سیستم جدید، از تصمیمات خطیر مدیریتی محسوب میشود. هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان مناسب بر مبنای معیارهای انتخاب معتبر و بینالمللی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حدامکان کاهش داده شود. منطق فازی این امکان را م...
متن کاملطراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان بهدلیل هزینهی سنگین خرید و پیاده سازی آن و همچنین پیچیدگیهای تطبیق فرآیندهای سازمان با سیستم جدید، از تصمیمات خطیر مدیریتی محسوب می شود. هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان مناسب بر مبنای معیارهای انتخاب معتبر و بینالمللی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حدامکان کاهش داده شود. منطق فازی این امکان را م...
متن کاملانتخاب سبد پروژه‌های احداث با رویکرد توسعۀ پایدار تحت شرایط عدم قطعیت فازی بازه‌ای نوع دوم
انتخاب صحیح پروژه‌ها اولین گام سازمان‌های پروژه‌محور در مدیریت راهبردی و هدفمند سبد پروژه‌هاست. با توجه به وابستگی رشد اقتصادی به مسائل زیست‌محیطی و اجتماعی، بحث توسعة پایدار قسمتی از راهبردهای اصلی سازمان‌های پیشرو شده است. همچنین، شرایط بازار، تغییرات سریع جهانی در ابعاد مختلف و سایر مسائل مرتبط موجب شده است عدم قطعیت و ناآگاهی در این مسائل بیش از پیش افزایش یابد. درنتیجه، در این پژوهش روشی ...
متن کاملبهینه سازی چند هدفه انتخاب سبد سهام بر مبنای تئوری فازی و تحلیل بازه ای
وابستگی شدید میزان سود و زیان در سرمایه گذاری ها در شرایط واقعی که پارامترها و عوامل مختلف شامل عدم قطعیت هستند، موجب بروز عدم اطمینان مالی و پیچیدگی های فراوانی در تصمیم گیری سرمایه گذاران شده است. در این پژوهش، الگوریتم جدیدی در قالب مدلسازی و حل یک مسئله بهینه سازی چند هدفه بر مبنای مدل ترکیبی فازی - بازه ای جهت توصیف اثرات وجود عدم قطعیت در سرمایه گذاری و انتخاب سبد سهام ارائه می شود. در ر...
سیستم خبره پیش بینی قیمت سهام و بهینه سازی سبد سهام با استفاده از شبکه‌های عصبی فازی، مدل سازی فازی و الگوریتم ژنتیک
افزایش میزان سود و کاهش ریسک سرمایه¬گذاری دربورس همیشه مهمترین دغدغه سرمایه¬گذاران بوده است و آنها همواره به دنبال راهی هستند که بهترین پیشنهاد را برای خرید سهام داشته باشند به گونه¬ای که دارای بیشترین بازده و کمترین ریسک سرمایه¬گذاری باشد.تحقیقات زیادی در این رابطه انجام شده است و مدل ریاضی میانگین واریانس مارکویتز به عنوان یکی از اصلی¬ترین کارهای این حوزه شناخته می¬شود. علیرغم اهمیت این مدل چ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی صنایع
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023