بهینه سازی زمان سفر مورد انتظار با استفاده از اطلاعات بهنگام در شبکه های تصادفی وابسته به زمان

در این پایان نامه مسایل سیاست مسیریابی بهینه در شبکه های تصادفی وابسته به زمان مورد مطالعه قرار می گیرد. این نوع مسایل مبانی مسایل بهینه سازی شبکه برای کاربردهای وسیعی از جمله شبکه های حمل و نقل و سیستم های ارتباط از راه دور هستند. مسایل سیاست مسیریابی بهینه در شبکه های تصادفی وابسته به زمان متناظر با مسیله پیدا کردن کوتاهترین مسیر در شبکه های قطعی ایستا است. در حقیقت یک شبکه تصادفی وابسته به زمان، شبکه ایی است که در آن مشخصه کمان ها متغیرهای تصادفی وابسته به زمان هستند. یک سیاست مسیریابی در این شبکه ها یک قانون تصمیم گیری است که در هر گره، با توجه به اطلاعات مربوط به کمان ها، مشخص می کند که کدام گره می تواند به عنوان گره بعدی انتخاب شود. همچنین از آنجایی که در بیشتر مواقع پیدا کردن مسیرهای بهینه با توجه به چند معیار مدنظر است، در این پایان نامه الگوریتم های دقیقی را برای حل مساله پیدا کردن مسیرهای توافقی در شبکه های تصادفی وابسته به زمان چند معیاره ارایه می دهیم. یکی از این الگوریتم ها همه ابرمسیرهای کارا در شبکه های تصادفی وابسته به زمان چند معیاره را، با توجه به مقدار مورد انتظار چند هدف، از همه گره ها به یک گره مقصد مشخص تعیین می کند. اما الگوریتم دیگر تنها یک ابرمسیر منفرد را در شبکه های تصادفی وابسته به زمان چند معیاره به عنوان ابرمسیر بهینه ارایه می دهد. مسایلی که به انتخاب چنین ابرمسیرهایی منجر می شوند کاربردهای زیادی از جمله در انتخاب مسیر برای حمل و نقل مواد خطرناک، پاسخ گویی به فوریت ها(نظیر فوریت های پزشکی، پلیسی و آتش نشانی)، سیستم های حمل و نقل هوشمند و شبکه های اطلاعاتی دارند.