تخمین نقطه تغییر در پایش پروفایل های خطی ساده خودهمبستهar(1)

پایان نامه
چکیده

در این تحقیق، بطور خاص فرض می شود که کیفیت فرآیند با استفاده از یک پروفایل خطی ساده خودهمبسته از نوع ar(1) مدل می شود. سپس نقطه ی واقعی تغییر در فرآیند بعد از دریافت هشدار از نمودار کنترلt^2 هتلینگ، طراحی شده در فاز 2، با استفاده از سه روش ماکزیمم درستنمایی، خوشه بندی و بدون حذف خودهمبستگی با استفاده از دو نوع شیفت پله ای و تدریجی محاسبه می شود. در نهایت عملکرد سه روش پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو مورد ارزیابی و مقایسه قرار می-گیرند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توسعه‌ی الگوریتم خوشه‌بندی برای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده

شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار می‌رود؛ چرا که ارائه‌ی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی مؤثرتر را به‌دنبال خواهد داشت. به‌طور کلی، در مطالعات انجام‌شده در زمینه‌ی برآورد نقطه‌ی تغییر، عمدتاً موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است...

متن کامل

تخمین نقطه تغییر پله ای در پایش پروفایل های خطی ساده ی خودهمبسته با استفاده از روش های ماکزیمم درستنمایی و خوشه بندی

در بیشتر تحقیقات صورت گرفته در حوزه­ ی پایش پروفایل­ ها، فرض شده است که مشاهدات درون پروفایل­ ها از یکدیگر مستقل هستند، در صورتی که در بسیاری از کاربردهای واقعی به دلیل نزدیک شدن نمونه­ گیری­ها از لحاظ زمانی استقلال بین مشاهدات نقض می­شود. از طرف دیگر، معمولاً زمان واقعی تغییر در فرآیند (نقطه­ی تغییر) با زمانی که نمودارهای کنترل هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرآیند را اعلام می­ کنند، متفاوت ...

متن کامل

استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره

در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می‌توان به‌صورت رابطه‌ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می‌نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل‌های خطی ساده‌ی چندمتغیره می‌پردازیم که در آن چندین مشخصه‌ی کیفی مرتبط به‌صورت مجموعه‌یی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدل‌بندی می‌شود. در حالی که حضور داده‌های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای م...

متن کامل

توسعه ی الگوریتم خوشه بندی برای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده

شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار می رود؛ چرا که ارائه ی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی مؤثرتر را به دنبال خواهد داشت. به طور کلی، در مطالعات انجام شده در زمینه ی برآورد نقطه ی تغییر، عمدتاً موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است...

متن کامل

توسعه نمودارهای تطبیقی برای پایش پروفایل های خطی ساده

در بسیاری از مسائل کنترل کیفیت آماری، عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به جای اینکه به وسیله یک یا چند مشخصه کیفی توصیف و با استفاده از نمودارهای کنترل تک متغیره یا چندمتغیره کنترل شود، به وسیله رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود که محققان این رابطه را پروفایل می نامند. در بعضی از کاربردها همچون کالیبراسیون این رابطه با استفاده از یک مدل رگرسیون خطی ساده توصیف می شود در حا...

15 صفحه اول

توسعه روشهای برآورد نقاط تغییر چندگانه در پایش پروفایل خطی ساده

شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار می رود؛ چرا که ارائه اطلاعات دقیق¬ در خصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی موثرتر را بدنبال خواهد داشت. تغییر در پارامترهای فرایند می¬تواند به صورت مونوتونیک، پله¬ای چندگانه و روند خطی بروز نماید. به طور کلی، مطالعاتی که در زمینه برآورد نقطه تغییر انجام شده است عمدتاً موضوع تغییرات انفراد...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023