استفاده از اطلاعات پیشین برای بهبود براوردگرهای پارامترهای جامعه

مسأله براورد یکی از جنبه های اصلی استنباط آماری است. متناظر با هر پارامتر براوردگرهای متعددی وجود دارند و در بسیاری از مسائل دست یابی به براوردگری که از کارایی مطلوب برخوردار باشد، مشکل است. در این پایان نامه، مسأله بهبود براوردگرهای پارامترهای جامعه با استفاده از اطلاعات پیشین مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به این که اغلب برای یک پارامتر بیش از یک براوردگر وجود دارد، از این رو براوردگرهایی تحت عنوان براوردگرهای ترنجیده بهبودیافته به شکل ترکیب بهینه جفت براوردگرها ارائه و تعمیم هایی در این باره پیشنهاد شده است. سپس، براوردگرهای بهبودیافته تحت روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار مورد بحث قرار گرفته و در این راستا با فرض معلوم بودن ضریب تغییرات، براوردگرهای بهبودیافته برای میانگین و واریانس جامعه تحت این روش ارائه شده است. به علاوه، چون پارامترهای میانگین و واریانس تنها پارامترهای مورد علاقه نیستند، مسأله یافتن براوردگر بهبودیافته در حالت کلی و برای هر تابعی از پارامتر جامعه نیز مطرح و راه حل مناسب پیشنهاد شده است. در نهایت، روش های مورد بحث به منظور ارائه براورد بهبودیافته پارامترهای میانگین و واریانس درامد خانوارهای روستایی در ایران تحت روش نمونه گیری تصادفی ساده و مجموعه رتبه دار به کار گرفته شده اند.