پیش بینی قیمت نفت با لحاظ کردن مجموعه ای از ورودی های قابل اندازه گیری

بازار نفت خام یک سیستم اقتصادی متغیر با زمان، غیر خطی و چند متغیره است که عوامل مختلفی از جمله سیاسی، اقتصادی، حوادث طبیعی و... بر روی آن تاثیر می گذارد. در این پروژه ابتدا یک مدل مناسب نوروفازی جهت پیش بینی قیمت نفت خام با ورودی قیمت روزهای گذشته آن ارائه می شود، مدل نوروفازی استفاده شده در این پروژه انفیس است و بر خلاف کارهای مشابه انجام شده در گذشته از یک ساختار ثابت استفاده نشده است. سپس به بررسی چهار عامل سوانح طبیعی، مرگ رهبران سیاسی، حملات تروریستی و جنگ بین کشورها به عنوان عوامل تاثیرگذار بر بازار نفت خام پرداخته شده است تا با تبدیل آنها به معیارهایی عددی به کمک منطق فازی بتوان تاثیرات آنها را در خروجی های مدل انفیس اثر داد. نتایج حاصل نشان دهنده عملکرد قابل قبول مدل نوروفازی و اثر مثبت تاثیر دادن عوامل غیرقابل اندازه گیری در خروجی های مدل نوروفازی است به طوری که در طول یک سال(255 روز کاری)، درصد صحیح پیش بینی 63% برای مدل انفیس و 66% پس از تاثیر دادن عوامل غیر قابل اندازه گیری و درصد میانگین خطای مطلق اندازه گیری 7658/2% برای مدل انفیس و 8678/2% پس از تاثیر دادن عوامل غیر قابل اندازه گیری بدست آمده است.