یک روش درستنمایی ترکیبی برای برآورد کوواریانس فضایی-زمانی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - پژوهشکده علوم
- نویسنده اکبر حسن زاده
- استاد راهنما علی محمدیان مصمم علی آقامحمدی
- سال انتشار 1392
چکیده
-توابع کوواریانس فضایی- زمانی دارای این خاصیت هستند که رفتارهای فضایی-زمانی فرآیندهای مورد مطالعه را به طور هم زمان بیان می کنند. در سال های گذشته توجه زیادی به ارایه توابع کوواریانس فضایی -زمانی شده است ولی روش موثری برای برآورد این گونه توابع مطرح نگردیده است? معمولاً برای سادگی برآورد، توابع کوواریانس فضایی-زمانی را تفکیک پذیر در نظر می گیرند. یعنی یک کوواریانس فضایی-زمانی به صورت حاصلضرب دو تابع کوواریانس که یکی تابع کوواریانس فضایی و دیگری تابع کوواریانس زمانی است، در نظر گرفته می شود. در حالی که در عمل و کاربردهای واقعی چنین نیست و اثر زمان و مکان را نمی توان مجزا از هم در نظر گرفت. برای فرآیند تصادفی گاوسی محاسبه دقیق درستنمایی امری مشکل است زیرا نیازمند محاسبه وارون ماتریس بزرگی می باشد. یک راه حل این است که تابع درستنمایی تقریب زده شود(استاین 2005). به منظور مقایسه روش های حداقل مربعات وزنی (کرسی 1985) نیز برای برآورد تابع کوواریانس استفاده شده است. در این پایان نامه از روش درستنمایی ترکیبی برای برآورد تابع کوواریانس فضایی-زمانی استفاده می گردد. این روش یک تقریب بر مبنای درستنمایی حاشیه ای یا شرطی پیش آمدها است. هر چند این روش برای داده های فضایی مورد استفاده قرار گرفته ولی کمتر مطالعه ای برای حالتی که داده ها ساختار فضایی- زمانی دارند انجام گرفته است. واژه های کلیدی: درستنمایی ترکیبی، کوواریانس فضایی-زمانی، کوواریانس کاملاً متقارن، تفکیک پذیری.
منابع مشابه
مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آنها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتمهای تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
متن کاملارزیابی اثر روش های مختلف مدل بندی روند فضایی- زمانی بر برآورد توابع کوواریانس
تحلیل آماری داده های فضایی-زمانی مستلزم تعیین ساختار همبستگی آن ها از طریق تابع کوواریانس فضایی-زمانی است. این تابع که معمولاً نامعلوم است بر اساس مشاهدات برآورد می شود. از آنجا که وجود روند در داده ها موجب اریبی در برآورد تابع کوواریانس می گردد، ضروری است روند داده ها مدل بندی شده و با کسر روند از مشاهدات، باقیمانده های فاقد روند برای برازش تابع کوواریانس مورد استفاده قرار گیرد. اما روش های متع...
15 صفحه اولدرستنمایی ترکیبی بلوکی برای داده های فضایی
روش درستنمایی ترکیبی بلوکی توسعه ای برای برآورد و پیش بینی مجموعه داده های فضایی بزرگ است. درستنمایی ترکیبی بلوکی را می توان از تابع های چگالی توا?م با جفت بلوک های هم جوار ساخت. برای این منظور می توان مجموعه داده های بزرگ را به مجموعه داده های کوچک تر تقسیم و هریک را بطور مجزا ارزیابی و در نهایت با هم ترکیب کرد. اضافه براین در این پایان نامه پیش بینی فضایی تحت روش درستنمایی ترکیبی بلوکی مورد م...
یک روش فراابتکاری ترکیبی برای مسئله مکانیابی-مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیتدار با پنجرههای زمانی سخت
مسئله مکانیابی- مسیریابی وسیله نقلیه ظرفیتدار1 (CLRP)، یکی از حوزههای جدید تحقیقاتی در مدیریت پخش است. این موضوع، دو مسئله مشکل مکانیابی تسهیلات و مسیریابی وسایل نقلیه را با یکدیگر ترکیب میکند. هدف از CLRP گشودن مجموعهای از دپوها، تخصیص مشتریها به دپوهای احداثشده و سپس طراحی تورهای وسیله نقلیه برای کمینهکردن هزینه کل است. محدودیت پنجرههای زمانی کاربردهای زیادی در دنیای واقعی دارد، ب...
متن کاملویژگی های برآورد ماکزیمم درستنمایی ترکیبی
تابع درستنمایی نقش اساسی هم در آمار کلاسیک و هم در آمار بیزی ایفا می کند. اگرچه امروزه با افزایش روز افزون در اندازه و حجم مجموعه ی داده ها و پیچیدگی وابستگی بین متغیرها در بسیاری از مدل های واقعی، ساختن تابع درستنمایی کامل کاری مشکل می باشد. برای رفع این مشکل اساسی، درستنمایی ترکیبی معمولاً پیشنهاد می گردد. روش درستنمایی ترکیبی با استفاده از ترکیب درستنمایی های حاشیه ای یا شرطی، تقریبی برای درس...
برآورد تابع کواریانس برای مجموعه داده های بزرگ با استفاده از روش درستنمایی ترکیبی وزنی
یکی از مسایل مهم در مطالعه آماری برآورد تابع کواریانس می باشد. برای برآورد پارامترهای تابع کواریانس از روش های درستنمایی یا درستنمایی مقید استفاده می شود. اما این روش ها وقتی که اندازه ی داده بزرگ باشد به دلیل نیاز به محاسبه ی وارون ماتریس کواریانس مشکل خواهد بود. یک روش موثر برای رفع این مشکل استفاده از درستنمایی ترکیبی است. در این پایان نامه روش درستنمایی ترکیبی وزنی پیشنهاد شده است که در آن ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - پژوهشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023