روشvahp برای افزایش قدرت تشخیص تحلیل پوششی داده ها
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - پژوهشکده علوم پایه کاربردی
- نویسنده رضا برهانی نژاد
- استاد راهنما قاسم توحیدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
استفاده بهینه منابع موجود همیشه برای بشر جذاب بوده است. و راهکار های مختلفی برای یک مسئله به کار گرفته شده است تا حداکثر استفاده از منابع موجود انجام شود. محدودیت در سرمایه، نیروی انسانی، انرژی و غیره مدیران را مجبور کرده تا راه هایی را برای استفاده از این منابع پیدا کند. در حقیقت آگاه بودن از کارایی واحد های تحت نظارت مدیران مهم ترین کاری است که برای مدیریت کردن این منابع وجود دارد ؛ البته با توجه به تصمیم های قابل لمس و اجرایی که در این زمینه وجود دارد.dea یک روش مناسب برای ارزیابی کارایی واحد های همجنس با داده های ورودی و خروجی چندگانه را پیشنهاد می دهد. مدل هایdea ، dmuها را به واحدهای کارا و ناکارا دسته بندی می کند. همچنین در بسیاری از موارد مدیران و محققان نسبت به رتبه بندی واحد ها و انتخاب بهترینdmu علاقه مند هستند. مدل های علمی مختلفی به وسیله ی محققان برای رتبه بندیdmu ها پیشنهاد شده است. هرکدام از این مدل ها نقاط ضعفی دارند که مانع از انتخاب بهترینdmu می شوند. در این پایان نامه یک مدل رتبه بندیdmu کارا با استفاده ازvahp ارائه می شود. که تعدادی از مدل های رتبه بندی را درdea بررسی کرده و نقاط ضعف و قدرت آن ها را بحث می کند.
منابع مشابه
بهبود قدرت تشخیص در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها روشی غیرپارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد که بر اساس برنامه ریزی ریاضی، کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده را تشخیص می دهد. هدف از مدل های تحلیل پوششی داده ها، تعیین واحدهای کارا می باشد. که در این ارزیابی، وزن های اختصاص داده شده به شاخص ها، انعطاف پذیری از خود نشان می دهند، یا ممکن است شاخص های واحدهای تصمیم گیرنده دارای بعد بالایی باشند. در نتی...
15 صفحه اولبهبود قدرت تشخیص در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها روشی برای اندازه گیری کارایی نسبی و به دست آوردن الگو برای واحد های تصمیم گیری و رتبه بندی این واحد ها می باشد. ابرکارایی، یکی از مدل های رتبه بندی می باشد که توسط اندرسن و پیترسن برای رتبه بندی واحدهای کارا ارائه شد. در این پایان نامه دو مدل تعمیم یافته ی ابرکارایی بررسی می گردد که قدرت تشخیص مدل های تحلیل پوششی داده ها را بهبود می بخشد. با توجه به کاربردی بودن dea بهبود و...
15 صفحه اولبهبود قدرت تشخیص در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها (dea) یک روش عمومی برای اندازه گیری و محک زدن کارایی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) با چندین ورودی و خروجی است. در مبحث dea مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها وخروجی ها و فقدان تمایز در میان dmuها وجود دارد. این تحقیق دو روشی که هدف آن بهبود قدرت تمایز dea بدون نیاز به اطلاعات ترجیحی اضافی است، تحلیل میکند. مشکلات وابسته به تمایز بیشتر زمانی رخ میدهد که تعداد زیادی متغیر ن...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - پژوهشکده علوم پایه کاربردی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023