پیش بینی سرعت بهینه گاز برای برداشت میعانات از دهانه چاه

یکی از جدی ترین مشکلات در چاه های گازی، تجمع میعانات گازی است. در طول بهره برداری از چاه های گازی، ممکن است مقداری از قطرات مایع نتوانند به وسیله جریان گاز به بیرون حمل شوند که این امر باعث سقوط قطرات به ته چاه و از دست رفتن تدریجی چاه می شود. برای حل این مشکل، چاه باید با استفاده از فرازآوری گاز یا پمپ های هیدرولیکی تخلیه شود. بنابراین موضوع تجمع مایعات در چاه های گازی به عنوان یکی از مهمترین چالش های پیش روی صنایع نفت و گاز مطرح است. بررسی مکانیزم تخلیه چاه وجود یک دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان می دهد. لذا پیش بینی کمترین نرخ جریان گاز، برای جلوگیری از تجمع مایع بسیار مهم است. مدل های فراوانی برای محاسبه سرعت بحرانی ارائه شده است. هدف اصلی این تحقیق، پیش بینی کمترین نرخ جریان گاز برای حمل مایعات به سطح زمین با استفاده از مدلسازی عددی و سیستم های هوشمند عصبی- فازی تطبیقی به منظور تشخیص تشکیل یا عدم تشکیل تجمع مایع می باشد. با استفاده از مدل سازی های انجام گرفته حداقل دبی جریان گاز برای میدان مورد مطالعه پیش بینی گردید. درصد خطای میانگین مطلق بدست آمده برای پیش بینی حداقل دبی جریان با استفاده از شبکه های عصبی- فازی0466/0 % و مدل سازی عددی نتایج قابل قبولی را ارائه می کند. نتایج این پیش بینی حاکی از کارائی مطلوب مدل سازی های انجام شده برای پیش بینی کمترین نرخ جریان گاز در میدان مورد مطالعه می باشد.