بررسی و تعیین میزان تاثیر عوامل فرهنگی،سیاسی،حقوقی،اقتصادی کشور با سرمایه گذاری خارجی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی فازی
پایان نامه
- دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
- نویسنده امیر شعبانی
- استاد راهنما محمدرضا عسگری علیرضا سلوکدار
- سال انتشار 1392
چکیده
یکی از عوامل مهم رشد و توسعه اقتصادی کشورها، فراهم نمودن سرمایه کافی برای تأمین مالی سرمایهگذاری میباشد. بدین جهت، کشورهای در حال توسعه سعی نمودهاند که به تراکم سرمایه از طریق منابع داخلی و یا تکمیل توسط سرمایه خارجی بپردازند.اهداف تحقیق عبارتند از:تعیین عوامل تاثیر گذار بر سرمایه گذاری خارجی اولویت بندی تمامی عوامل تاثیرگذار بر سرمایه گذاری خارجی تدوین مدل شبکه عصبی – فازی بمنظور پیش بینی عوامل با استفاده از منطق فازی.روش گردآوری اطلاعات در تحقیق مذکور ، مراجعه به بانک های اطلاعاتی سرمایه گذاری ، استفاده از متخصصان بخش مدیریت و به لحاظ هدف کاربردی از بعد روش توصیفی – تحلیلی با ابزارهای ریاضی، سازمان مدیریت صنعتی، کتابخانه تخصصی مدیریت بازرگانی و سازمان امور مالیاتی ایران، بررسی پایگاه های اینترنتی تخصصی مدیریت، سازمان خبرگان کامپیوتر ایران، انفورماتیک تهران، بررسی پایان نامه های پایگاه مدارک علمی ایران، کتابخانه ملی ایران، مراجعه به اسناد ومدارک کتابخانه ای می باشد.سطح معناداری آزمون فرضیات مورد نظر محاسبه شده و با ضریب خطای مفروض (0.05) مقایسه می شود. به این ترتیب معناداری متغیرهای مستقل و عرض از مبدا مورد تأیید قرار می گیرد (سطح معنادری حاصل کمتر از 0.05 است). به منظور الویت بندی از ضرایب استاندارد شده(بتا) استفاده می کنیم. ترتیب الویت ها عبارتند از عامل سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و حقوقی می باشد.
منابع مشابه
عملکرد شبکه عصبی GMDH در پیش بینی عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی کشور ایران
سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) یکی از عوامل مهم رشد و توسعۀ اقتصادی کشورهای میزبان به شمار می رود و طی دهه های اخیر روند فزاینده ای نیز داشته است. شناخت عوامل مؤثر در جذب FDI در سیاستگذاری کشورهایی که نتوانسته اند از این عامل به خوبی استفاده کنند مفید است. تحلیل بیان شده در چارچوب الگوی «شبکۀ عصبی چند جمله ای» ارائه شده است تا پیش بینی مدل با حداقل خطا نمایش داده شود. همچنین در مدل برآوردشده، ...
متن کاملطبقهبندی دمایی ایستگاههای هواشناسی کشور با استفاده از خوشهبندی فازی و شبکه عصبی مصنوعی کوهونن
چکیده طبقهبندی ایستگاههای هواشناسی موجب اختصاص حجم زیادی از اطلاعات به چند دسته متجانس کوچکتر، سهولت استفاده در مدلسازی و همچنین کمک شایانی به گسترش اطلاعات نقطهای به اطلاعات منطقهای برای نقاط فاقد آمار مینماید. در این تحقیق 112 ایستگاه هواشناسی پس از بررسیهای اولیه از بین تمام ایستگاههای سینوپتیک کشور انتخاب و سپس با استفاده از خوشهبندی فازی و شبکه عصبی مصنوعی کوهونن طبقهبندی دمائ...
متن کاملتعیین گونه سفر مبتنی بر پویشگر شبکه وای-فای با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی
آگاهی از گونه سفر و الگوی حرکت شهروندان همواره مورد توجه مدیران شهری در حوزه مدیریت حمل و نقل و ترافیکبوده است. بهنگام نبودن و هزینه اجرایی روش های سنتی جمع آوری اطلاعات مانند استفاده از پرسشنامه و ظهور فنآوری های جدید موجب شده است تا از ابزارهای ارتباطی همچون تلفن همراه جهت جمعآوری و تحلیل دادههای ترافیکی استفاده شود. در این میان قابلیت های شبکه های وای-فای ت...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی فازی مبتنی برالگوریتم ژنتیک و مقایسه با شبکه عصبی فازی
In capital markets, stock price forecasting is affected by variety of factors such as political and economic condition and behavior of investors. Determining all effective factors and level of their effectiveness on stock market is very challenging even with technical and knowledge-based analysis by experts. Hence, investors have encountered challenge, doubt and fault in order to invest with mi...
متن کاملتعیین عیار ماده معدنی با استفاده از شبکه عصبی MLP و تکنیک پردازش تصویر
در این مقاله امکان تعیین عیار مواد معدنی با استفاده از شبکه عصبی و تکنیک پردازش تصویر مورد بررسی قرار گرفت. نمونههای مورد استفاده دراین طرح از معدن چغارت یزد تهیه و تعداد آنها نیز 100 عدد بوده است. در این طرح با تهیه عکس از نمونههای پودر شده با دوربین عکاسی دیجیتالی حرفهای و با استفاده از ویژگیهای تصویری عکسها شامل سه رنگ اصلی قرمز، آبی و سبز(RGB) تصاویر و ویژگی بافتیهارلیک شامل انرژی[i] ...
متن کاملارتقای سطح کارائی مدیریت سرمایه گذاری دربازارسرمایه ایران با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی
تخصیص بهینه منابع مالی یکی ازمهمترین مسا ئل بازار سرمایه است. در یک بازار سرمایه کارا از بعد عملیاتی ،سرمایه در اختیار بهترین گزینه های سرمایه گذاری قرار میگیرد. بنابراین استفاده ازابزارهای مدیریت مناسب جهت کسب بازدهی بیشتر،گامی در راستای کاراترشدن مدیریت معاملات بازاراست. با توجه به زمینه های استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی در سرمایه گذاری سهام و پیش بینی مالی ،بکارگیری آنها در ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مدیریت
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023