ارزیابی عملکرد روش های تحلیل خوشه ای در منطقه بندی حوضه های آبریز و تأثیر آن ها بر تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب

پایان نامه
چکیده

یکی از نخستین گام ها در فرآیند تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب، اختصاص ایستگاه های هیدرومتری مورد بررسی به مناطقی است که انتظار می رود ایستگاه های هیدرومتری موجود در آن ها دارای مکانیزم تولید سیلاب مشابه باشند. این فرآیند به عنوان منطقه بندی شناخته می شود. روش های منطقه بندی مبتنی بر تحلیل خوشه ای می توانند در تشخیص گروه های ایستگاه هایی که فرآیند تولید سیلاب مشابهی دارند، نقش موثری را ایفا کنند. در این پژوهش عملکرد انواع روش های تحلیل خوشه ای مانند خوشه بندی ترکیبی، خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم فازی c-means و نیز خوشه بندی با بهره گیری از نگاشت های خودسازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز سفیدرود بزرگ به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب مورد بررسی قرار گرفته است.همچنین ارزیابی وضعیت همگنی مناطق حاصل و اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای با استفاده از الگوریتم گشتاورهای خطی انجام گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که در میان الگوریتم های خوشه بندی ترکیبی، ترکیب الگوریتم ward با الگوریتم k-means می تواند مناسب ترین گزینه باشد. همچنین در مورد خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم فازی c-means نتایج حاصل حاکی از آن است که این الگوریتم در حوضه ی مورد مطالعه، از نظر تشکیل مناطق همگن و ارائه ی برآورد های مناسب در تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور های خطی، عملکرد قابل قبولی دارد. افزون بر این، مشاهده شد که استفاده از خوشه بندی فازی می تواند برآورد های قابل اعتماد سیلاب را برای دوره های بازگشت طولانی تر امکان پذیر کند. در مورد نگاشت های خودسازمانده مشاهده شد که مناطق مربوط به حالت 3 منطقه ای حاصل از این روش، هم از نظر شاخص های صحت خوشه بندی و هم از جهت همگنی مناطق تشکیل شده وضعیت مطلوبی را دارا هستند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از تحلیل خوشه ای ترکیبی و گشتاور های خطی

Recent studies show that cluster analysis methods are one of the most useful techniques of regionalization of watersheds for regional flood frequency analysis. In this study combination of Ward and K-means clustering algorithms is used for regionalization of gauging stations in Sefidrood and Aras watersheds in order to use advantages and decrease influences of disadvantages of two main categori...

متن کامل

تحلیل سیلاب های منطقه ای حوزه آبریز کارون

آنالیز منطقه ای سیلاب ها اقدامی برای تعمیم داده ها ا زنقاط مشخص و محدود به تمام سطح یک منطقه می باشد. در واقع هدف، دستیابی به روشی است که بتواند در هر نقطه ای از منطقه مورد مطالعه، حتی در نقاط فاقد آمار برآوردی از سیلاب با هر دوره برگشت مورد نظر ارائه دهد. برای این منظور، ابتدا یک منطقه همگن (براساس شواهد جغرافیایی) انتخاب و در محدوده آن ایستگاه های آب سنجی شناسایی و آنهایی که آمار بیش از 6 سا...

متن کامل

تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش گشتاورهای خطی بر اساس تحلیل خوشه بندی در حوضه دریاچه ارومیه

به منظور تعیین نواحی همگن و تخمین دبی­های حداکثر لحظه­ای با دوره بازگشت­های مختلف در نقاط فاقد ایستگاه­ آب­سنجی، از روش­ خوشه­بندی و تحلیل فراوانی منطقه­ای به روش گشتاورهای خطی استفاده شده است. نتایج تحلیل خوشه­بندی با روش k-means نشان داد پنج منطقه همگن در حوضه دریاچه ارومیه وجود دارد. با انجام آزمون­ ناجوری، ایستگاه­های سهزاب و بوکان ناجور بوده و پس از حذف به صورت ایستگاهی تحلیل فراوانی شدند....

متن کامل

تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش خوشه بندی ترکیبی نگاشت ویژگی خود سامان و فازی

یکی از روش‌های تخمین چندک‌های سیلاب در حوضه‌های فاقد آمار یا با طول دوره آماری کوتاه، استفاده از روش تحلیل فراوانی منطقه‌ای است. در مطالعات منطقه‌ای، به منظور دستیابی به مناطق همگن هیدرولوژیک از تکنیک‌های خوشه‌بندی استفاده می‌شود. اخیراً در چند تحقیق از نگاشت ویژگی خود سامان(Self-Organizing Feature Maps)  استفاده شده است. اما مشکل اصلی SOFM تفسیر نقشه خروجی از این روش به‌منظور یافتن مناطق همگن ه...

متن کامل

تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از تحلیل خوشه ای ترکیبی و گشتاور های خطی

مطالعات انجام گرفته نشان می­دهد که روش­های تحلیل خوشه­ای، از کارآمدترین روش­های منطقه­بندی حوزه­های آبخیز به­منظور انجام تحلیل فراوانی منطقه­ای سیلاب هستند. در این تحقیق به­منظور استفاده از نقاط قوت و کم­رنگ کردن نقاط ضعف دو گروه اساسی روش­های تحلیل خوشه­ای، یعنی خوشه­بندی سلسله مراتبی و خوشه­بندی افرازی، از ترکیب الگوریتم­های خوشه­بندی ward و k-means برای منطقه­بندی حوزه­های آبخیز سفیدرود بزرگ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023