ارزیابی عملکرد روش های تحلیل خوشه ای در منطقه بندی حوضه های آبریز و تأثیر آن ها بر تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کشاورزی
- نویسنده علی آهنی
- استاد راهنما سید سعید موسوی ندوشنی صمد امامقلی زاده خلیل اژدری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
یکی از نخستین گام ها در فرآیند تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب، اختصاص ایستگاه های هیدرومتری مورد بررسی به مناطقی است که انتظار می رود ایستگاه های هیدرومتری موجود در آن ها دارای مکانیزم تولید سیلاب مشابه باشند. این فرآیند به عنوان منطقه بندی شناخته می شود. روش های منطقه بندی مبتنی بر تحلیل خوشه ای می توانند در تشخیص گروه های ایستگاه هایی که فرآیند تولید سیلاب مشابهی دارند، نقش موثری را ایفا کنند. در این پژوهش عملکرد انواع روش های تحلیل خوشه ای مانند خوشه بندی ترکیبی، خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم فازی c-means و نیز خوشه بندی با بهره گیری از نگاشت های خودسازمانده کوهونن در منطقه بندی حوضه ی آبریز سفیدرود بزرگ به منظور اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب مورد بررسی قرار گرفته است.همچنین ارزیابی وضعیت همگنی مناطق حاصل و اجرای تحلیل فراوانی منطقه ای با استفاده از الگوریتم گشتاورهای خطی انجام گرفته است. نتایج به دست آمده نشان داد که در میان الگوریتم های خوشه بندی ترکیبی، ترکیب الگوریتم ward با الگوریتم k-means می تواند مناسب ترین گزینه باشد. همچنین در مورد خوشه بندی فازی با استفاده از الگوریتم فازی c-means نتایج حاصل حاکی از آن است که این الگوریتم در حوضه ی مورد مطالعه، از نظر تشکیل مناطق همگن و ارائه ی برآورد های مناسب در تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از الگوریتم گشتاور های خطی، عملکرد قابل قبولی دارد. افزون بر این، مشاهده شد که استفاده از خوشه بندی فازی می تواند برآورد های قابل اعتماد سیلاب را برای دوره های بازگشت طولانی تر امکان پذیر کند. در مورد نگاشت های خودسازمانده مشاهده شد که مناطق مربوط به حالت 3 منطقه ای حاصل از این روش، هم از نظر شاخص های صحت خوشه بندی و هم از جهت همگنی مناطق تشکیل شده وضعیت مطلوبی را دارا هستند.
منابع مشابه
تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از تحلیل خوشه ای ترکیبی و گشتاور های خطی
Recent studies show that cluster analysis methods are one of the most useful techniques of regionalization of watersheds for regional flood frequency analysis. In this study combination of Ward and K-means clustering algorithms is used for regionalization of gauging stations in Sefidrood and Aras watersheds in order to use advantages and decrease influences of disadvantages of two main categori...
متن کاملتحلیل سیلاب های منطقه ای حوزه آبریز کارون
آنالیز منطقه ای سیلاب ها اقدامی برای تعمیم داده ها ا زنقاط مشخص و محدود به تمام سطح یک منطقه می باشد. در واقع هدف، دستیابی به روشی است که بتواند در هر نقطه ای از منطقه مورد مطالعه، حتی در نقاط فاقد آمار برآوردی از سیلاب با هر دوره برگشت مورد نظر ارائه دهد. برای این منظور، ابتدا یک منطقه همگن (براساس شواهد جغرافیایی) انتخاب و در محدوده آن ایستگاه های آب سنجی شناسایی و آنهایی که آمار بیش از 6 سا...
متن کاملتحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش گشتاورهای خطی بر اساس تحلیل خوشه بندی در حوضه دریاچه ارومیه
به منظور تعیین نواحی همگن و تخمین دبیهای حداکثر لحظهای با دوره بازگشتهای مختلف در نقاط فاقد ایستگاه آبسنجی، از روش خوشهبندی و تحلیل فراوانی منطقهای به روش گشتاورهای خطی استفاده شده است. نتایج تحلیل خوشهبندی با روش k-means نشان داد پنج منطقه همگن در حوضه دریاچه ارومیه وجود دارد. با انجام آزمون ناجوری، ایستگاههای سهزاب و بوکان ناجور بوده و پس از حذف به صورت ایستگاهی تحلیل فراوانی شدند....
متن کاملتحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از روش خوشه بندی ترکیبی نگاشت ویژگی خود سامان و فازی
یکی از روشهای تخمین چندکهای سیلاب در حوضههای فاقد آمار یا با طول دوره آماری کوتاه، استفاده از روش تحلیل فراوانی منطقهای است. در مطالعات منطقهای، به منظور دستیابی به مناطق همگن هیدرولوژیک از تکنیکهای خوشهبندی استفاده میشود. اخیراً در چند تحقیق از نگاشت ویژگی خود سامان(Self-Organizing Feature Maps) استفاده شده است. اما مشکل اصلی SOFM تفسیر نقشه خروجی از این روش بهمنظور یافتن مناطق همگن ه...
متن کاملتحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از تحلیل خوشه ای ترکیبی و گشتاور های خطی
مطالعات انجام گرفته نشان میدهد که روشهای تحلیل خوشهای، از کارآمدترین روشهای منطقهبندی حوزههای آبخیز بهمنظور انجام تحلیل فراوانی منطقهای سیلاب هستند. در این تحقیق بهمنظور استفاده از نقاط قوت و کمرنگ کردن نقاط ضعف دو گروه اساسی روشهای تحلیل خوشهای، یعنی خوشهبندی سلسله مراتبی و خوشهبندی افرازی، از ترکیب الگوریتمهای خوشهبندی ward و k-means برای منطقهبندی حوزههای آبخیز سفیدرود بزرگ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده کشاورزی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023