قیمت گذاری یال های شریانی شبکه با استفاده از برنامه ریزی دوسطحی: موردکاوی منطقه طرح ترافیک تهران

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی صنایع
  • نویسنده فاطمه تاری
  • استاد راهنما عیسی نخعی کمال آبادی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

هدف در این تحقیق اجرای یک طرح قیمت گذاری برای تعدادی از یال های شریانی شبکه حمل ونقل درون شهری است تا از این طریق علاوه بر اینکه اخذ عوارض بتواند باعث کاهش برخی سفرهای غیرضروری شهروندان در این معابر شود، همچنین بخشی از هزینه های حفظ و نگهداری آنها نیز تأمین گردد. بدین منظور در این مطالعه یک مدل قیمت گذاری شبکه دوسطحی ارائه و برای داده های واقعی محدوده طرح ترافیک تهران اجرا شده است. در اجرای مدل پل های سواره روی درون محدوده به عنوان معابر دارای عوارض انتخاب شدند که علت این انتخاب هزینه های حفظ و نگهداری بالای آنها نسبت به معابر هم سطح است. به دلیل سخت بودن مساله برای حل آن از الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی گروه ذرات استفاده شده است. نتایج حاصل از اجرای مدل بر محدوده طرح بیانگر این مطلب است که تغییر نرخ عوارض تأثیر مستقیم بر جریان ترافیکی شبکه و تغییر مسیر کاربران دارد. این نتیجه حاکی از آن است که تعیین مقادیر مناسب عوارض می-تواند در بهبود شرایط عبور و مرور در معابر شبکه موثر باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

قیمت‏ گذاری یال‏های شریانی شبکه‏ های حمل و نقل شهری با استفاده از برنامه‏ ریزی دوسطحی

استراتژی قیمت‏گذاری خیابانها به عنوان راهکاری مناسب در کنترل تقاضا و روشی برای تأمین هزینه‏های بخش حمل و نقل مطرح است. در این مقاله از یک طرح قیمت‏گذاری که شامل یک مدل دوسطحی است،  استفاده شده‏است. این مدل  در شبکه‏های بزرگ با چندین زوج مبداء- مقصد و چندین یال،  قابل پیاده کردن است. در این طرح تنها به تعدادی از یالهای شریانی شبکه‏های حمل و نقل درون شهری، مفهوم قیمت گذاری  یا عوارض مسیر تخصیص می...

متن کامل

قیمت‏ گذاری یال‏های شریانی شبکه‏ های حمل و نقل شهری با استفاده از برنامه‏ ریزی دوسطحی

استراتژی قیمت‏گذاری خیابانها به عنوان راهکاری مناسب در کنترل تقاضا و روشی برای تأمین هزینه‏های بخش حمل و نقل مطرح است. در این مقاله از یک طرح قیمت‏گذاری که شامل یک مدل دوسطحی است،  استفاده شده‏است. این مدل  در شبکه‏های بزرگ با چندین زوج مبداء- مقصد و چندین یال،  قابل پیاده کردن است. در این طرح تنها به تعدادی از یالهای شریانی شبکه‏های حمل و نقل درون شهری، مفهوم قیمت گذاری  یا عوارض مسیر تخصیص می...

متن کامل

بررسی نقش قیمت مسکن در هدف گذاری تورم با استفاده از روش برنامه ریزی پویای تصادفی

 به طور معمول هدف گذاری تورم دارای ادبیاتی است که به نظر می‌رسد بیش‌تر توجه آن به ابزارهایی مانند نرخ بهره باشد. در مطالعات جدیدتر توجه به قیمت برخی دارایی‌ها مثل مسکن نیز در هدف‌گذاری تورم مهم تلقی شده است. با این حال به نظر می‌رسد در کشور ما طی حدود دو دهه‌ی گذشته از نقش نرخ بهره و قیمت مسکن در فرآیند هدف‌گذاری تورم غفلت شده و به جای آن به هدف‌گذاری تورم از مسیر تغییرات رشد حجم پول توجه شده ا...

متن کامل

قیمت گذاری یک زنجیره تأمین رقابتی دو رده ای چندمحصولی با استفاده از برنامه ریزی دوسطحی

تمرکززدایی از زنجیره¬های تأمین به اعضای زنجیره، اجازه تصمیم¬گیری مستقل را می¬دهد. در این ساختار غیرمتمرکز، ممکن است اعضای زنجیره، قدرت بازارهای متفاوتی داشته باشند که در این¬صورت تصمیمات اعضا، یکدیگر را متأثر میسازد. بنابراین استفاده از مدل¬های پیشرو-پیرو بازی استکلبرگ و یا برنامه¬ریزی دو سطحی بسیار مفید خواهد بود. مسئله تحقیق، براساس زنجیره تأمین بستنی تعریف شده است. زنجیره تأمین مورد بررسی، ...

طراحی شبکه لجستیک معکوس با استفاده از برنامه ریزی دوسطحی

در این پایان نامه به طراحی شبکه لجستیک معکوس به کمک برنامه ریزی دوسطحی پرداخته می شود. هدف طراحی این شبکه، جمع آوری محصولاتی که به پایان عمر خود رسیده اند (eol ) و ارسال آن ها برای بازیابی با هدف کاهش آلودگی محیط زیست می باشد. دولت به عنوان رهبر در مدل دوسطحی وظیفه جمع آوری محصولات eol را بر عهده دارد و بازیابی محصولات eol به بخش خصوصی واگذار شده است. دولت از سیاست تشویقی مالی برای برانگیختن دا...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی صنایع

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023