مطالعه ای بر اریبی مجانبی برآوردگرها در مدل های رگرسیونی پانلی پویا

این رساله خواص مجانبی برآوردهای ضرایب رگرسیونی پانلی پویا را وقتی تعداد داده های مقطعی به سمت بی نهایت میل می کند در نظر گرفته و رفتار مجانبی روش های برآوردیابی حداقل مربعات خطای ضرایب رگرسیونی و حالت تعمیم یافته آن را در حالت مانایی توزیع مشاهدات مورد بررسی قرار می دهد. با توجه به اهمیت ویژه برازش این مدل ها در تحقیقات کاربردی، موضوع اصلی این رساله یافتن معادلات اریبی مجانبی در مدل های مختلف رگرسیونی پانلی پویا، با فرض ثابت بودن اثرات واحدهای آزمایشی است. هدف از انجام این پایان نامه ارایه فرمول های اریبی مجانبی برای برآوردگرهای مختلف با توجه به مدل سازی مشاهدات اولیه و تغییرپذیری خاص بین واحدهای آزمایشی است. علاوه بر این به بررسی خواص مجانبی برآوردهگرهای حداقل مربعات ترکیب شده برای مدل های پانلی پویای ریشه واحد و روندهای خطی محض پرداخته و سعی بر ارایه فرمول های جبری برای اریبی مجانبی برآوردگرها، وقتی مولفه های خطا به صورت حاصل جمع اثرات واحدهای آزمایشی و باقیمانده تجزیه شده باشند، خواهیم داشت. نتایج نشان می دهند که نادیده گرفتن مساله شرایط اولیه موجب اریبی نسبتا زیادی برای برآوردگرهای مختلف خواهد شد.