طبقه بندی عنبیه چشم انسان براساس بعد فرکتال

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق
  • نویسنده لیلا ناصری
  • استاد راهنما علی اصغر بهشتی شیرازی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1387
چکیده

گسترده شدن روز افزون مباحث نوینی به مانند تجارت الکترونیکی، تصدیق هویت و به پیروی از ایشان دگرگون شدن مفهوم سنتی مباحثی مانند تصدیق هویت دیداری و با استفاده از مراجع ثبتی تصدیق هویت موجب به وجود آمدن چالش های جدیدی در این حوزه شده است. یک روش مرسوم برای جایگزینی سیستم های سنتی استفاده از سامانه های بر مبنای اطلاعات زیست شناختی می باشد. یکی از مهمترین روش های تشخیص هویت که به تازگی یکی از موضوعات رایج در تحقیقات علمی و عملی گشته است. شناسایی عنبیه چشم (قسمت رنگین کره چشم) می باشد. این سیستم دارای دو مرحله ذخیره اطلاعات و بازشناسی آن می باشد، با توجه به افزایش تعداد نمونه ها در حافظه سیستم این پرسش را به ذهن می آورد که آیا می توان روشی ارایه داد تا به طبقه بندی نمونه ها در حافظه پرداخت. این پایان نامه سعی دارد روش هایی را برای طبقه بندی عنبیه چشم انسان ارایه دهد ایتدا به پیاده سازی روش طبقه بندی بر اساس بعد فرکتال همت گمارده و به چهار دسته با دقت طبقه بندی 28/98 درصد دسته بندی می شود. سپس به شرح دو روش پیشنهادی برای طبقه بندی تصویر عمبیه چشم انسان به گروه های پنجگانه و ششگانه پرداخته می شود. در روش اول تغییرات بعد فرکتال استفاده شده و تصاویر به پنج گروه تقسیم می شود که در این روش دقت طبقه بندی 69/94 در صد است و روش دیگر بر اساس آنتروپی می باشد که تصاویر شش گروه با دقت 13/94 درصد طبقه بندی می شود. در هر دو روش مذکور از شبکه عصبی چند لایه پیشخور با قانون یادگیری پس-انتشار خطا استفاده شده است. با استفاده از این روش ها میتوان زمان جستجو را کاهش داد و در مراحل مقایسه، جستجو در بخش خاصی از حافظه را جایگزین جستجو در کل حافظه گرداند، و همچنین در مرحله ثبت، تصویر در بخش مشخصی از حافظه ذخیره می گردد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بهبود ناحیه بندی تصاویر عنبیه چشم جهت تشخیص هویت

امروزه شناسایی عنبیه بعنوان یک روش کارآمد جهت تشخیص هویت مطرح می شود. سیستم های تجاری موجود برای شناسایی عنبیه، نیازمند همکاری کامل فرد مورد بررسی می باشند. ناحیه بندی عنبیه در این فرآیند نقشی کلیدی دارد. در این تحقیق، هدف ناحیه بندی عنبیه در تصاویری است که در اخذ آنها، همکاری فرد با سیستم بسیار کم است. به این منظور یک روش ناحیه بندی بر مبنای استفاده از کانتورلت مطرح می شود. دلیل این انتخاب توا...

15 صفحه اول

بررسی و طبقه بندی تصاویر مربوط به مفهوم خدا در شعر کودک (براساس طبقه بندی ایماژهای سه گانه تخیلی- واقعی، تخیلی-کنشی و توصیفی)

کودکان تصویر متفاوتی از خداوند در ذهن دارند و همواره نسبت به شناخت او کنجکاو هستند. این کنجکاوی اغلب به صورت پرسش‌های مداوم خود را نشان می‌دهد. آن‌ها به دنبال تصویری روشن و اقناع کننده درباره مفهوم خداوند هستند. ادبیات به عنوان یک رسانه می‌تواند کودک را در این شناخت یاری دهد. شاعران کودک هر کدام به سبک خاص خود تصویری از خداوند ارائه کرده‌اند. هدف این پژوهش بررسی و نقد تصویر خداوند در شعر کودک ا...

متن کامل

ماهیت تجدید ارائه صورتهای مالی در ایران؛ براساس طبقه بندی GAO

: اصطلاح «تعدیلات سنواتی» برای فعالان بازار سرمایه و سهام عبارتی آشنا و برای آگاهان امر، عبارتی آزار دهنده است که متاسفانه به طور عادی و یک قلم اصلی، مکرر در صورت های مالی شرکت ها گنجانده می شود. از این رو تمرکز روی بحث تجدید ارائه صورتهای مالی در ایران می تواند ضرورت داشته باشد. این پژوهش سعی دارد به بررسی ماهیت تجدید ارائه صورتهای مالی در ایران طبق طبقه بندی GAO بپردازد. برای این منظور 48 شرک...

متن کامل

شناسایی، طبقه بندی و مدیریت پسماند صنعتی مجتمع فولاد کویر براساس کنوانسیون بازل و RCRA

Introduction: Requiring industries for implementing industrial waste management programs and planning for proper waste disposal is essential in order to achieve sustainable development. Therefore, industrial waste management program was done in Kavir Steel Complex, in Aran va Bidgol region to identify and classify industrial waste and also to present solutions for improving waste management. In...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023