یک شرط بهینگی تکراری جدید برای مسائل بهینه سازی غیرخطی مقید و نتایج الگوریتمی آن

الگوریتمی جدید برای پیدا کردن نقاط بهینه پارتو در مسائل بهینه‌سازی چندهدفه

در این مقاله یک روش اسکالرسازی اصلاح‌شده برای بدست آوردن مجموعه نقاط پارتو در مسائل بهینه‌سازی چندهدفه مورد بررسی قرار می‌گیرد. روش پیشنهادی، تعمیمی از روش‌های تقاطع مرزی نرمال محدودشده و روش پاسکلوتی-سرافینی می‌باشد. در ابتدا، مساله بهینه‌سازی مربوط به روش اصلاح‌شده را بررسی می‌کنیم و سپس الگوریتمی برای بدست آوردن مجموعه نقاط بهینه پارتو ارایه می‌دهیم. در ادامه، روابط بین جواب‌های بهینه مساله ...

الگوریتمی جدید برای جزیره بندی کنترل شده سیستم های قدرت مبتنی بر خوشه بندی طیفی مقید

In this paper a new algorithm is presented for power systems controlled islanding based on constrained spectral clustering. The proposed algorithm minimizes two objective functions of power flow disruption in transmission lines and generation - demand imbalance in islands to ensure transient stability within islands and to minimize necessary actions in reconfiguration of transmission system, ge...

طراحی یک مدل هوشمند برای بهینه¬سازی برنامه زمان¬بندی پروژه¬های خطی- تکراری

قضایای تناوبی و شرایط لازم بهینگی برای مسائل بهینه سازی

چکیده ندارد.

شرایط بهینگی برای مسائل بهینه سازی نیم-نامتناهی

در این پایان نامه با معرفی سیستم فارکاش-مینکوفسکی، سیستم موضعا فارکاش- مینکوفسکی شرط تعمیم شرط اسلیتر، شرایط بهینگی را برای مسایل برنامه ریزی نیم-نامتناهی بررسی می کنیم. مسیله برنامه ریزی نیم-نامتناهی یک مسیله بهینه سازی با تعداد متناهی متغیر و تعداد نامتناهی قید است. این کاربردهایی در زمینه های متفاوت از ریاضیات اقتصاد و مهندسی دارد.

حل مسائل بهینه سازی مقید با استفاده از روش های برنامه ریزی درجه دوم تکراری

روشهای برنامه ریزی درجه دوم تکراری (sqp) یکی از مهمترین روشها برای حل تکراری مسایل بهینه سازی با قیود غیرخطی هستند. در اینجا ما یک الگوریتم sqp جدید که اخیراً برای حل مسایل بهینه سازی غیرخطی ارائه شده است را شرح می دهیم که در مقایسه با روشهای sqp موجود، در هر تکرار، جهت جستجو را تنها با حل زیرمسأله های درجه دوم با قیود تساوی و دستگاه های معادلات خطی می یابد.