بکارگیری تکنیک های پردازش تصویر به منظور شناسایی ندول های ریه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی
- نویسنده مریم حدادی
- استاد راهنما بهروز قلی زاده رضا عزمی مهرداد بخشایش کرم
- سال انتشار 1392
چکیده
ندول های ریه ممکن است که دلالت بر سرطان ریه داشته باشند. پرتونگاری مقطعی کامپیوتری، دقیق ترین نوع تصویربرداری برای شناسایی ندول می باشد. توسعه یک سیستم تشخیص سرطان ریه به کمک کامپیوتر، از اهمیت درمانی بالایی در امر تشخیص و درمان زود هنگام سرطان ریه به منظور افزایش شانس بقای بیماران برخوردار است. رویکردهای موجود در شناسایی ندول به دو دسته کلی مبتنی بر چگالی و مبتنی بر مدل تقسیم می شوند. معمولاً روش های مبتنی بر چگالی خطای مثبت بالایی داشته و وابسته به شرایط تصویربرداری می باشند. سیستم پیشنهاد شده رویکردی مبتنی بر مدل و مابین روش های دوبعدی و سه بعدی است که به شناسایی انواع ندول های ریه می پردازد. سیستم اشاره شده شامل 5 مرحله اصلی است: مرحله اول استخراج ریه ها از قفسه سینه و قطعه بندی ساختار داخلی ریه ها با استفاده از روش آستانه گذاری و برچسب گذاری مولفه های متصل است، مرحله دوم به حذف اشیای لوله ای شکل مانند رگ ها می پردازد، در مرحله سوم شناسایی ندول های کاندید با الگوریتم شناسایی حرکت جریان نوری در 3 اسلایس پشت سرهم را خواهیم داشت. مرحله چهارم، شامل بریدن ندول های کاندید در هر تصویر و استخراج ویژگی های الگوهای باینری محلی که نوعی ویژگی بافتی محسوب می شود، در 3 صفحه عمود بر هم در 8 دنباله از اسلایس های متوالی است. در نهایت مرحله پنجم کاهش خطای مثبت با استفاده از الگوریتم مدل مخفی مارکوف از طریق ایجاد 11 مدل متفاوت به منظور آموزش 11 کلاس از 65 دنباله ندول های جمع آوری شده از پایگاه داده lidc است. برای آزمایش سیستم، ما از مجموعه داده های جمع آوری شده از 10 بیمار شامل بیش از 2000 اسلایس از 120 ندول مختلف، استفاده شده است. سیستم ارائه شده حساسیت 98.87 % با میزان خطای مثبت 1.9 در هر اسلایس را نتیجه می دهد. این نتایج دلالت بر این دارد که روش پیشنهادی نتایج قابل مقایسه ای با توجه به نظر فرد خبره دارد و کارایی تشخیص قابل رضایت می باشد.
منابع مشابه
انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علف‌های‌هرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علف‌های‌هرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علف‌های‌هرز پهن‌برگ انتخاب شدند. گونه‌های جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنه‌ای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکس‌برداری ش...
متن کاملتعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازه‌گیری درجای هندسه ناپیوستگی‌ها در توده‌های سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه میباشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگی‌ها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیک‌های توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید می‌باشند. در این مطالعه، ...
متن کاملبهره گیری از تکنیک های پردازش سیگنال آرایه‌ای به منظور بهبود الگوریتم فراصوت لیزری
در روش فراصوت لیزری (تولید امواج فراصوت توسط لیزر) از حسگرهای نوری برای ثبت امواج فراصوت تولید شده بهره گرفته میشود. با توجه به اینکه حساسیت این حسگرها در مقایسه با آرایههای پیزوالکتریکی که در تصویربرداری فراصوت تماسی بهمنظور ثبت امواج فراصوت مورد استفاده واقع میشود، کم است، در نتیجه تصویر خروجی حاصل از این روش از کنتراست پایینی برخوردار میباشد. در این پژوهش بهمنظور بهبود کیفیت و...
متن کاملشناسایی اتوماتیک ندول های ریوی با استفاده از پردازش دیجیتال تصاویر سی تی ریه
سرطان ریه از مرگبارترین سرطان ها می باشد. یکی از نشانه های بروز سرطان های ریه، ندول های ریوی می باشند که می توانند به صورت مجزا یا متصل به دیواره ی ریه ظاهر گردند. ندول یک توده ی اضافی است که در داخل ریه تولید می شود. سرطان ریه در مراحل اولیه هیچ گونه علائمی در تصاویر سی تی اسکن ندارد و زمانی علائم آن ظاهر می شود که بیماری در مراحل پیشرفته تری قرار گرفته باشد و این به دلیل وجود تباین پایین، اند...
15 صفحه اولشناسایی برگِ ارقام سیب با تکنیک پردازش تصویر و سیستم استنتاج عصبی‌ـ‌فازی تطبیقی
در کشاورزی مدرن امروز، از پردازش تصویر برای مکانیزه و جایگزین‌کردن ماشین‌های هوشمند به‌جای انسان استفاده شده است. یکی از آن موارد شناسایی ارقام گوناگون گیاهان است. شناسایی ارقام گوناگون، در برنامۀ به‌نژادی گیاهان اهمیت بالایی دارد. روش معمول برای انجام این عمل، بررسی چشمی برگها و میوههای گیاهان است که این عمل به‌دلیل وقت‌گیربودن مقرون به‌صرفه نیست. شناسایی نمونه‌ها و طبقهبندی آن‌ها با روش ما...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023