مقایسه توان پیش بینی اطلاعات حسابداری و اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده اقتصاد
- نویسنده زینب طالبی
- استاد راهنما پرویز پیری غلامرضا منصورفر
- سال انتشار 1392
چکیده
الگوهای پیش بینی ورشکستگی یا بحران های مالی در مطالعات و مقالات زیادی مورد بحث واقع شده است. این پژوهش سعی دارد تا با مقایسه توان پیش بینی اطلاعات مبتنی بر حسابداری و اطلاعات مبتنی بر بازار، سودمندی هر یک از این منابع اطلاعاتی را در پیش بینی ورشکستگی مورد آزمون قرار دهد. هم چنین این موضوع که آیا یک الگوی ترکیبی از اطلاعات حسابداری و اطلاعات بازار نسبت به الگویی که صرفا دارای اطلاعات حسابداری یا اطلاعات بازار است قدرت پیش بینی بهتری دارد، مورد آزمون قرار می گیرد. جامعه آماری برای انجام تحقیق شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره زمانی 1380 تا 1390 می باشد. برای انجام تحقیق نمونه ای شامل 34 شرکت ورشکسته و 34 شرکت غیر ورشکسته انتخاب گردیده است. برای آزمون توانایی پیش بینی الگوها از رگرسیون لجستیک استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از آن است که الگویی که ترکیبی از متغیرهای حسابداری و متغیرهای بازار باشد قدرت پیش بینی بالاتری دارد.
منابع مشابه
سودمندی اطلاعات حسابداری نسبت به اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی
سودمندی اطلاعات حسابداری همواره به عنوان یکی از دغدغههای استاندارد گذاران مطرح بوده است؛ به طوری که مفاهیم نظری هدف اصلی از گزارشگری مالی را ارائه اطلاعاتی سودمند در تصمیمگیری میداند. پیشبینی ورشکستگی یکی از حوزههایی است که تاکنون پژوهشگران بسیاری به بررسی سودمندی اطلاعات حسابداری در آن پرداختهاند. بااینحال، به منظور درک موقعیت فعلی سودمندی این منبع اطلاعاتی لازم است تا توان پیشبینی آن...
متن کاملسودمندی اطلاعات حسابداری نسبت به اطلاعات بازار در پیش بینی ورشکستگی
سودمندی اطلاعات حسابداری همواره به عنوان یکی از دغدغه های استاندارد گذاران مطرح بوده است؛ به طوری که مفاهیم نظری هدف اصلی از گزارشگری مالی را ارائه اطلاعاتی سودمند در تصمیم گیری می داند. پیش بینی ورشکستگی یکی از حوزه هایی است که تاکنون پژوهشگران بسیاری به بررسی سودمندی اطلاعات حسابداری در آن پرداخته اند. با این حال، به منظور درک موقعیت فعلی سودمندی این منبع اطلاعاتی لازم است تا توان پیش بینی آن...
متن کاملنقش اطلاعات بنیادی حسابداری در پیش بینی بازده سهام
بازده سهام یکی از مفاهیم پیچیده است که مورد علاقه سرمایه گذاران و تصمیم گیرندگان می باشد. برای تبیین و پیش بینی سهام مدل ها نظریه های مختلفی شامل مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)، مدل های عاملی یا شاخصی (FM)، مدل های آربیتاژ (APT)، تحلیل های فنی (TA) و تحلیل های بنیادی (FA) مطرح شده است. در تحلیل بنیادی بازده سهام تابعی از شرایط کلان اقتصادی، وضعیت صنعت و شرایط خاص شرکت میباشد. شرایط ...
متن کاملارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق
در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییشبینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکتکنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگیهای خاص و پیچیدگیهای سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیشبینی نمیتواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینیها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه میدهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیتهای چند موتور پیش...
متن کاملکیفیت اطلاعات حسابداری، تأخیر در تعدیل قیمت سهم و قابلیت پیش بینی بازدههای آتی
بر مبنای ادبیات مالی و حسابداری، گزارشهای مالی از جمله منابع اطلاعاتی مهم و قابل توجه بازارهای سرمایه هستند. پیامدهای کیفیت ضعیف اطلاعات حسابداری، شامل کاهش کیفیت محیط اطلاعاتی شرکت، افزایش اصطکاک بازار در قالب عدم تقارن اطلاعاتی، اطلاعات ناقص و کاهش نقدشوندگی است. در پژوهش حاضر، رابطة کیفیت اطلاعات حسابداری با سرعت تعدیل قیمت سهام و انتظار کسب بازدهی بالاتر در شرکتهایی با کیفیت ضعیف اطلاعات ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده اقتصاد
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023