بهینه سازی الگوی مهاربندی سکوهای شناور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

هر چند فعالیت های صنعت سکوسازی در جنوب کشور تاریخچه ای دیرینه داشته و پژوهشگران و صنعتگران، تجربه های فراوانی در طراحی و اجرا در این منطقه دارند، ولی با توجه به گسترش روزافزون صنعت و به دنبال آن افزایش تقاضای انرژی های فسیلی و نیز محدودیت منابع نفت و گاز در ساحل و مناطق کم عمق جنوب کشور، توجه هر چه بیشتر به منطقه ی دریایی مازندران از دیدگاه ملی ضروری و اجتناب ناپذیر است. عوامل گوناگونی چون نیاز روزافزون به مواد هیدروکربنی در تولید و توسعه ی ملی، رقابت شدید منطقه ای در سرمایه گذاری و بهره برداری از حوزه های نفت و گاز در شمال و اهمیت سیاسی، استراتژیک و بین المللی منطقه ضرورت و لزوم دخالت هر چه بیشتر و گسترده تر در این عرصه را دو چندان می کند. سکوهای نیمه شناور یکی از بهترین و مناسب ترین گزینه ها برای این منطقه در فعالیتهای مختلف اکتشاف، حفاری، استخراج و تولید است که یک نمونه آن درحال بکارگیری در دریای مازندران است. در این تحقیق روش جدیدی برای بهینه سازی و اتوماسیون تحلیل حرکت های سکوهای نیمه شناور ارایه می شود. در مورد جبنه های مختلف بهینه سازی این سکوها موارد ذیل مورد توجه قرار گرفته اند : بهینه سای الگوی خطوط مهار، جستجوی طول خط یا کشش خط بهینه برای هر خط مهاری با هدف کاهش پاسخ های سکو و کسب بهترین و بیشترین سازگاری در برابر شرایط محیطی اعمال شده. در این پژوهش برای دومین بار در مدل سازی و تحلیل سکو از بسته ی نرم افزاری sesam محصول dnv استفاده شده است. موج و باد بصورت طیفی تعریف شده اند و تحلیل در دامنه ی فرکانس انجام شده است. هدف از بهینه سازی عبارت است از کمینه کردن تابع هدفی که ترکیبی جبری از جابجایی های شناور متناظر با هر دسته از شرایط محیطی است. روش بهینه سازی بکار رفته در این تحقیق الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی است و یا به بیان صحیح تر از این الگوریتم برای تخمین تابع رفتار سکو و سیستم مهاربندی مدل شده استفاده شده است، سپس با استفاده از این توابع به یافتن کمینه ها اقدام شده است.