بهبود پیشگویی رفتار کششی پارچه های تاری و پودی با استفاده از شبکه عصبی و سامانه فازی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی نساجی
- نویسنده محسن هادی زاده
- استاد راهنما علی اصغر اصغریان جدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
روش های هوش محاسباتی، فرآیند تعیین یک مدل مناسب برای سیستم بر اساس داده ها و پارامترهای اندازه گیری شده می باشد. این روش ها از قابلیت انعطاف در تعریف و ارزیابی مدل نسبت به روش های معمول (مدل های تحلیلی) برخوردار است. انعطاف پذیری در فرآیندهای پیچیده بدلیل مشخص نبودن رفتار سیستم بطور دقیق، بسیار مهم می باشد. لذا بهره گیری از این روش ها در شناخت رفتار منسوج از طریق مطالعات مهندسی و با استفاده از قوانین مکانیکی و فیزیکی و ارتباط آنها با عوامل موثر در رسیدن به اهداف خاص دارای اهمیت ویژه ای است. در این پایان نامه ابتدا به مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی پیشخور تک لایه مخفی بر اساس الگوریتم انتشار به عقب با چهار گره ورودی و یک گره خروجی پیشگویی مدول اولیه کششی پارچه پرداخته شده است. سپس با استفاده از شبکه عصبی و تعریف شاخصی موثر، مدول اولیه ساختارهای بافت (تافته، مشتقات تافته، سرژه، ساتین) پیشگویی شده که نهایتا با توجه به نوع ورودی ها نتایج حاصل بهبود یافت. در این تحقیق مقادیر بردارهای ورودی از ترکیب های عبارتی پارامترهای هندسی نخ و پارچه بر اساس مدل ریاضی لیف (leaf)[13] استخراج شده است. مجموعه داده ها به مجموعه داده های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون تقسیم شده اند. در مرحله بعد، مدل سازی منطق فازی برای پیش بینی رفتار اولیه کششی پارچه ساختار تافته قابل استفاده بود . متغیرهای ورودی شامل سختی خمشی نخ های تار و پود، فاصله بین نخ های تار و پود، طول نخ های تار و پود در یک تقاطع بافت و متغیر خروجی شامل مدول یانگ اولیه پارچه در چهت تار و پود فازی ساز شده و توابع عضویت مثلثی برای زیر مجموعه های فازی بکار گرفته شده است. بوسیله کاربرد قوانین فازی به شکل اگر-آنگاه، متغیرهای ورودی به متغیرهای خروجی نگاشت گردید و از روش غیر فازی ساز مرکز ثقل برای استنتاج فازی استفاده گردید. در مرحله آخر از ترکیب دو روش فوق برای پیشگویی مدول کششی پارچه در جهت تار و پود بهره گرفته شده است. ضمنا از روش مدل رگرسیون خطی (روش آماری) جهت مقایسه استفاده گردید. با استفاده از روش های هوش مصنوعی دستیابی به تخمین مدول یانگ اولیه در جهت تار و پود امکان پذیر گردید. محدده خطای پیشگویی شبکه های آموزش داده شده بین 6-15 ? است. کارایی سیستم های استنتاج تطبیقی عصبی –فازی (محدوده خطای پیشگویی بین 8-13?) برای پارچه های ساختار تافته نسبت به مدل های فازی (محدوده خطای پیشگویی بین 10-17?) بهتر می باشد. نتیجه آنکه، روش شبکه عصبی مدول کششی پارچه را نسبت به بقیه روشها با خطایی کمتر پیشگویی نموده و بهترین کارآیی را داشته است.
منابع مشابه
بررسی عددی رفتار کششی کامپوزیت تقویت شده با پارچه تاری و پودی کربن و کولار با استفاده از روش چند مقیاسی
استفاده از کامپوزیت های تقویت شده با منسوجات امروزه در صنایع مختلفی نظیر صنایع اتومبیل سازی، عمرانی، هوافضا و نظامی استفاده می شود. از جمله این کامپوزیت ها می توان به کامپوزیت های تاری و پودی اشاره کرد. در تحقیق حاضر رفتار کششی کامپوزیت تقویت شده با پارچه ی تاری و پودی کربن و کولار به روش اجزا محدود مورد بررسی قرار گرفته است. طرح بافت پارچه مورد بررسی سرژه 2×2 می باشد. در ابتدا یک سلول واحد کام...
متن کاملمدلسازی الکترومکانیکی پارچه تاری-پودی بافته‌شده با رشته‌های فلزی
در سال‌های اخیر استفاده از پارچه‌های رسانای جریان الکتریکی به ویژه در پوشاک الکترونیکی و هوشمند گسترش زیادی یافته است. با توجه به اهمیت طراحی پارچه بر اساس خواص الکتریکی مدنظر، در این پژوهش مدلی الکترومکانیکی با استفاده از روش اجزای محدود برای پیش‌بینی مقاومت الکتریکی معادل پارچه‌های تاری - پودی رسانای بافته شده با رشته فلزی ارائه شده است. مدل ارائه شده قابلیت بررسی اثر پارامترهایی نظیر زاویه ...
متن کاملپیش بینی صدای پارچه تاری- پودی با استفاده از پردازش سیگنال و شبکه عصبی
چکیده عمده ترین کاربرد منسوجات، پوشاک می باشد. علاوه بر اهداف کلی که باید به وسیله منسوجات پس از تبدیل شدن به پوشاک تامین شود، منسوجات اهداف خاص دیگری را نیز بایستی تامین نمایند. این اهداف خاص در زمره خواص راحتی منسوجات شناخته می-شود. از جمله عوامل راحتی منسوج، صدای پارچه است که به هنگام پوشش توسط مصرف کننده به وسیله پارچه ایجاد می شود. پارچه ها صفحات انعطاف پذیر دارای صدای منحصربفرد که می توا...
15 صفحه اولاستخراج پارامترهای ساختاری منسوج تاری و پودی با استفاده از روش موجک- فازی و الگوریتم ژنتیک
Flexibility of woven fabric structure has caused many errors in yarn location detection using customary methods of image processing. On this line, proposing an adaptive method with fabric image properties is concentrated to extract its parameters. In this regards, using meta-heuristic algorithms seems applicable to correspond extraction algorithm of structural parameters to the image conditions...
متن کاملشبیه سازی عددی نفوذپذیری هوا در پارچه های تاری و پودی با بافت تافته
رفتار نفوذپذیری هوا خاصیت مهمی است که اثر انکارناپذیری بر استفاده از پارچه با اهداف منسوجات فنی و پوشاک می گذارد. ساده ترین شیوه برای مطالعه، آزمایش پارچه در شرایط استاندارد با استفاده از تجهیزات مناسب طراحی شده به همین منظور است. اما شبیه سازی این خاصیت در تولید پارچه با مقدار مشخصی نفوذپذیری هوا مسئله ضروری است. از میان شیوه های مختلف، روش های عددی به دلیل حصول نتایج دقیق بیش از سایر شیوه ها ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی نساجی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023