ارزیابی تاثیر پارامترها در سیستم های بهبود تصاویر دیجیتال مبتنی بر منطق فازی

در این پروژه تعیین هوشمندانه و اتوماتیک قوانین و پارامترهای مناسب یک سیستم فازی حذف نویز تصاویر با دو روش ترکیبی فازی-عصبی و فازی-ژنتیک مورد بررسی قرار گرفت و دو فیلتر نوین حذف نویز ارائه گردید. بکارگیری سیستم های فازی، فازی-عصبی و الگوریتم ژنتیک قبلاً برای حذف نویز تصویر مورد توجه پژوهشگران بوده است. لزوم و اهمیت انجام این تحقیق نیاز به روش های جدید حذف نویز با حفظ جزئیات تصویر اولیه بوده است. هنگام استفاده از مفهوم منطق فازی در مسائل مختلف تعیین بهینه قوانین و پارامترهای توابع عضویت مورد استفاده در سیستم استنتاج فازی مسئله اصلی است. در روش فازی-عصبی پیشنهادی از یک سیستم فازی-عصبی تطبیقی برای حذف نویز فلفل نمکی از تصاویر دیجیتال استفاده شده است. این سیستم فازی-عصبی به کمک یک تصویر آموزشی پارامترهای بهینه سیستم استنتاج را بدست می آورد. روش فازی-ژنتیک پیشنهادی نیز متکی بر انتقال سلول تصویری به یک محیط بدون نویز و تعیین قوانین و پارامترهای بهینه برای سیستم فازی مورد نظر با استفاده از الگورتیم ژنتیک می باشد. در متدلوژی بکار گرفته شده، ابتدا میانه های هشت همسایگی سلول های تصویری برای تعیین پارامترهای ورودی سیستم فازی محاسبه می گردند. برای تعیین اتوماتیک و هوشمندانه قوانین و پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی مورد نظر، یک الگوریتم ژنتیک طراحی و بکار گرفته می شود. کرومزوم های الگورتیم ژنتیک مورد نظر قوانین فازی یاد شده و پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی مورد نظر می باشند. فیلترهای پیشنهادی پیاده سازی گردیدند و بر روی تصاویر استاندارد مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج آزمایش ها حکایت از قابلیت این روش ها در حذف نویز تصاویر با حفظ جزئیات دارد. تحلیل های منطقی و نتایج آزمایشی همچنین نشان می دهند که مزیت اصلی این فیلترها توانایی آن ها در حذف نویز با چگالی بالا می باشد.