طراحی یک شبکه ی عصبی بازگشتی تک لایه برای بهینه سازی شبه محدب مقید و کاربردهای آن برای بهینه سازی سبد کالای پویا

بهینه سازی معکوس و کاربردهای آن در شبکه جریان و بهینه سازی سهام

طراحی یک مدل شبکه ی عصبی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی با کاربردهای زمان-پیوسته

در این پایان نامه یک مدل شبکه ی عصبی مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی باقیود خطی ارائه شده است. با به کارگیری این مدل در الگوریتم بازسازی تصویر می توان کیفیت تصاویر دارای اغتشاش را بهبود بخشید. تحلیل پایداری و همگرایی سراسری مدل ارائه شده به تفصیل اثبات می گردد.به علاوه مثال های شبیه سازی شده به منظور نشان دادن کارایی آن اورده شده است.

طراحی و بهینه سازی سلول خورشیدی پروسکایت با بکارگیری دو لایه ی انتقال دهنده ی الکترون

در این پژوهش عملکرد سلول خورشیدی پروسکایت با بکارگیری دو لایه‌ی انتقال دهنده الکترون نظیر: SnO2 و ZnO. مورد شبیه سازی و مقایسه قرار گرفته است. بدین منظور از نرم افزار شبیه‌سازی AMPS-1D که دارای قابلیت تعیین مشخصه جریان-ولتاژ ، بازده کوانتمی و تعیین ضخامت لایه‌ها است استفاده شد. تاثیر ضخامت لایه‌ی جاذب پروسکایت، لایه های انتقال دهنده‌ی الکترون، غلظت ناخالصی لایه‌های انتقال دهنده‌ی الکترون و دما ...

شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی

برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...

بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه

امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...

مدلسازی خشک کردن لایه نازک موز و بهینه سازی فرآیند توسط شبکه عصبی مصنوعی