کاهش نرخ عدم تشخیص عیب با استفاده از روش آنالیز مولفه مستقل دینامیک مبتنی بر فاکتور برون هشته محلی ) lof

با توجه به اهمیت تشخیص و تصحیح سریع شرایط غیرعادی عیب در فرآیندهای صنعتی، در این پژوهش روشی جدید به منظور نظارت فرآیند پیشنهاد شده است. در این روش همزمان هم دینامیک فرآیند و هم تأثیر داده های برون هشته در نظر گرفته شده است. همچنین دو طراحی مختلف به منظور آشکارسازی عیب صورت گرفته است. در طراحی اول دینامیک فرآیند از طریق ماتریس افزوده و در طراحی دوم به وسیله روش آنالیز متغیر استاندارد اعمال شده است. سپس از الگوریتم آنالیز متغیر مستقل به منظور کاهش بعد داده ها استفاده شده است. همچنین حذف داده های برون هشته و محاسبه حد کنترلی بر اساس الگوریتم فاکتور برون هشته محلی صورت گرفته است، که هیچ توزیع خاصی را برای متغیرهای فرآیند در نظر نمی گیرد. از این رو با داده های موجود در صنعت تطابق دارد. بر خلاف روش های موجود که در آن همواره تضادی بین کاهش نرخ اخطار اشتباه و نرخ عدم تشخیص عیب وجود دارد، در این پژوهش، با الگوریتم های پیشنهادی این دو نرخ خطا همزمان کاهش یافتند. همچنین به منظور افزایش اعتبار روش پیشنهادی در راستای آشکارسازی عیب، این الگوریتم ها بر روی فرآیند te و فرآیند ساده چند متغیره شبیه سازی شده است و مقایسه ای با نتایج حاصل از پژوهش های دیگر صورت گرفته است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم های پیشنهادی بهترین عملکرد را نسبت به سایر روش ها دارند.