تقسیم بندی تصویر برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی

بازیابی تصویر به معنای فرآیند پیدا کردن تصویر مورد نظر در مجموعه ای از پایگاه داده است. دو زمینه اساسی برای بازیابی تصویر ارائه شده است: بازیابی مبتنی بر متن و بازیابی مبتنی بر محتوا.افزایش سریع تصاویر با حجم بالا نظیر شبکه اینترنت سیستم بازیابی مبتنی بر متن را ناکارآمد کرد و باعث معرفی سیستم های بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر(cbir) شد.سیستم های بازیابی تصویر cbirعمل بازیابی را معمولاً در سه مرحله استخراج ویژگی،اندیس گذاری وبخش بازیابی انجام می دهد. تاکنون روش های بسیاری برای بهبود بازیابی تصویر cbir مورد بررسی قرار گرفته اند. هم چنین روش های مختلف برای تقسیم بندی تصویر مطرح شدند. بر اساس این الگوریتم ها، روشی جدید برای بازیابی ارائه شد. روش ارائه شده در این تحقیق، ترکیبی از ویژگیهای رنگ و بافت برای افزایش کارایی بازیابی است. بنابراین بازیابی تصویر با استفاده از ویژگی های مکانی و فرکانس در فضای رنگ hsi وخوشه بندیk-means پیشنهاد گردید. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از پایگاه داده یcorelاستفاده شده وعملکرد سیستم پیشنهادی با سایر روش ها مقایسه شده است.