بازشناسی منابع سیگنال های فروصدا با استفاده از ویژگی های گشتاور طیفی

پایان نامه
چکیده

امواج با فرکانس پائین تر از شنوایی انسان (پائین تر از 20 هرتز) را فروصدا می نامند. این امواج که در فضا منتشر هستند و قابلیت های ویژه ای از جمله توانایی طی مسافت های بسیار طولانی را دارا می باشند، از منابع متعددی از جمله زلزله، آتشفشان، شهاب سنگ، طوفان، انفجارهای شیمیایی و اتمی، حرکت هواپیما و ... ناشی می شوند. با توجه به تعدد این منابع و از آنجا که بازشناسی این امواج از یکدیگر در مواردی از جمله تشخیص و پیش بینی برخی حوادث طبیعی مانند زلزله، و از طرفی در رصد فعالیت های هسته ای که قانون منع آزمایشات اتمی را نقض می نماید حائز اهمیت می باشد، روش های مختلفی در تفکیک امواج فروصدا توسط محققین به کار گرفته شده است. از مهم ترین رویکردهای موجود در این زمینه رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد. در این رویکرد با استفاده از روش های بازشناسی الگو و یادگیری ماشین می توان منابع مولد رویدادهای فروصدا را از یکدیگر تفکیک نمود. در رویکرد هوش مصنوعی پس از انجام مراحل پیش پردازش سیگنال، ویژگی هایی که قادر به توصیف مشخصه های سیگنال هستند از آن ها استخراج شده و سپس این بردار ویژگی به عنوان ورودی به دسته بند داده می شود. پس از طی مراحل آموزش دسته بند با داده های آموزشی، در خروجی دسته بند هویت رویدادهای فروصدا قابل تشخیص خواهد بود. متداول ترین روش استخراج این ویژگی ها که در تحقیقات پیشین به کار گرفته شده روش طیفی خطی می باشد که قادر به استخراج مشخصه های خطی سیگنال می باشد. از آنجا که مشخصه های غیرخطی و آماری مرتبه ی بالای سیگنال حائز اهمیت بوده و می تواند به طور دقیق تری سیگنال را توصیف نماید، در این پژوهش ویژگی هایی تحت عنوان ویژگی های گشتاور طیفی جهت استخراج مشخصه های آماری مرتبه ی بالاتر طیف سیگنال معرفی نمودیم. سپس با معرفی ویژگی های گشتاور طیفی دوبُعدی و گشتاورهای طیفی مرکب توانستیم عملکرد سیستم تعیین هویت خود را بهبود بخشیم. از یک روش انتخاب ویژگی نیز جهت کاهش بُعد فضای ویژگی ها استفاده نمودیم. برای ارزیابی عملکرد سیستم تعیین هویت با ویژگی های پیشنهادی نیز از چند روش دسته بندی استفاده نمودیم. از جمله روش های دسته بندی مورد استفاده که توانستیم به کمک آن دقت تشخیص سیستم خود را بهبود بخشیم روش دسته بندی چندگانه یا دسته بندی تجمعی می باشد. در نهایت توانستیم با به کار گیری مجموعه پیشنهادات مطرح شده به دقت تشخیصی معادل 98.1 در تعیین هویت امواج فروصدا دست یابیم.

منابع مشابه

حذف خودکار آرتیفکت چشمی از سیگنال های مغزی با استفاده از ویژگی های آماری و زمانی- فرکانسی مولفه های مستقل

مهمترین مشکل در بررسی و پردازش ثبت های الکتروآنسفالوگرام (EEG) حضور انواع سیگنال های ناخواسته (آرتیفکت ها) است که حذف آنها با روش تحلیل مولفه های مستقل از بهترین گزینه های ممکن است. هدف مساله تحلیل مولفه های مستقل جداسازی کور ترکیبی خطی از منابع مستقل است. با اعمال این روش روی سیگنال های مغزی آغشته به آرتیفکت، آرتیفکت ها به صورت مولفه های مستقلی استخراج می شوند. تشخیص خودکار مولفه های مستقل مرب...

متن کامل

تفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی

مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص­ های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص ­های طیفی در تفکیک گونه ­های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه ­های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 3...

متن کامل

بررسی ناپایداری جریان های دوبعدی موازی در سیالات ویسکوالاستیک با استفاده از روش های شبه طیفی

در این مقاله اثر خواص الاستیک سیالات غیر نیوتنی بر ناپایداری هیدرودینامیکی آنها در جریان های موازی به طور نظری مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از مدل ویسکوالاستیک معروفی به نام مدل سیال مرتبه 2 به عنوان معادله اساسی سیال مورد نظر در محاسبات استفاده شده است. این مدل در مورد آن دسته از سیالات ویسکوالاستیک که دارای ویسکوزیته ثابتی می باشند به کار گرفته می شود. در نتیجه این مدل خاص ...

متن کامل

بررسی ناپایداری جریان های دوبعدی موازی در سیالات ویسکوالاستیک با استفاده از روش های شبه طیفی

In the present work, the effect of fluid’s elasticity was investigated on the hydrodynamic instability of Blasius flow. To determine the critical Reynolds number as a function of the elasticity number, a two-dimensional linear temporal stability analysis was invoked. The viscoelastic fluid is assumed to obey the Walters’ B fluid model for which base flow velocity profiles were fortunately avail...

متن کامل

تشخیص وقوع‌گیر رشته حفاری با تحلیل سیگنال گشتاور

وقوع گیر در رشته حفاری در صنعت نفت یکی از مشکلات پرهزینه و وقت‌گیر عملیات حفاری بوده که پارامترهای حین حفاری، نظیر گشتاور رشته حفاری و ساختار زمین در وقوع گیر رشته حفاری تاثیر مستقیمی در این مشکل دارند. تجارب نشان داده است در زمان گیر رشته حفاری، گشتاور به‌طور لحظه‌ای افزایش و سرعت چرخش مته کاهش می‌یابد. از آنجائی‌که در تشخیص این تغییرات امکان بروز خطای انسان و عدم دقت کافی وجود دارد لذا با شنا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023