طراحی و شبیه سازی سلول عصبی مصنوعی الکترونیکی با استفاده از ممریستور

پایان نامه
چکیده

بازسازی ویژگی های منحصر به فرد سیستم های زیستی، به خصوص مغز انسان، مانند الگوهای یادگیری، با استفاده از مدارهای الکترونیکی از اهمیت بالایی برخوردار است و کاربردهای وسیعی از هوش مصنوعی تا ساختار و معماری رایانه را در بر می گیرد. برای این منظور استفاده از مدارهای الکترونیکی الهام گرفته از سیستم های زیستی مفید به نظر می رسد. برای دست یابی به این هدف، اجزای مداری مورد استفاده باید شامل دو ویژگی باشند. این اجزا باید توانایی نگهداری اطلاعات را داشته و در عین حال دارای حالتی پویا باشند. مدارهای شامل اجزای مداری فعال نظیر ترانزیستور به خوبی این دو ویژگی را ارضا می کنند، اما این مدارها دارای توان مصرفی بالا، تراکم کم و پیچیدگی زیاد هستند. جمع بندی ویژگی های مورد نیاز در یک جزء مداری غیرفعال و ترجیحاً در ابعاد نانو و قابل مقایسه با - حتی کوچک تر از - واحدهای پردازش و نگهداری اطلاعات در سیستم های زیستی مانند نورون و سیناپس، بسیار سودمند خواهد بود. این جزء مداری، ممریستور نامیده می شود که در سال ???? میلادی به وسیله لئون چوا پیش بینی و توسعه داده شد. در این پایان نامه ما طرحی پیشنهاد می کنیم که طبق آن ممریستور در یک بسته مدار الکترونیکی ?به همراه مجموعه ای از اجزای مداری دیگر? ?شامل مقاومت، ?خازن و ترانزیستور?، کارایی سیستم های نورونی را شبیه سازی می کند. ایده ما شامل طراحی مدار، استفاده از ممریستور به عنوان سیناپس و تحلیل آن به وسیله برنامه شبیه ساز نورون الکترونیکی است که در گروه محاسباتی ما نوشته شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) در سواحل استان مازندران

چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف  هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد.  در این تحقیق از  شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...

متن کامل

شبیه سازی الگوی توزیع نیترات در سیستم آبیاری قطره ای با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

استفاده بیش از حد نیترات می­تواند منجر به آلودگی منابع آب زیرزمینی شود. بنابراین دانش دقیق از توزیع نیترات در ناحیه توسعه ریشه به­منظور طراحی و مدیریت سیستم­های آبیاری قطره­ای ضروری است. در این تحقیق به­منظور مدل­سازی الگوی توزیع نیترات از شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. زیرا این تکنیک به­دلیل الگوی تشخیص قوی، روابط منطقی بین پارامترهای ورودی و خروجی برقرار می­کند. در این تحقیق، به­منظور شبیه­س...

متن کامل

شبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر براساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه‎ی عصبی مصنوعی

برای بررسی کارایی شبکه‎ی عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی تغییرات سطح ایستابی سفره‎ی آب زیرزمینی دشت ملایر، از اطلاعات هواشناسی ایستگاه‌های تبخیرسنجی در سطح دشت، حجم آب برداشتی از سفره و مقادیر سطح ایستابی آن استفاده شد. از این اطلاعات، به‌عنوان ورودی شبکه‎ی عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه در چارچوب چهار ساختار اطلاعاتی استفاده شد. ساختار اوّل، شامل میانگین اطلاعات دمای حدّاکثر هوا، دمای حدّاقل هوا، حدّاک...

متن کامل

شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مورد: حوضه آبخیز فریدن)

سیل، یکی از پدیده‌های ویرانگر طبیعی است که پیش‌بینی آن از اهمیت بالایی برخوردار است و در این میان برآورد بارش- رواناب به دلیل تأثیرگذاری عوامل مختلف، دشوار است. در این پژوهش با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه(MLP)، قانون یادگیری پس‌انتشار خطا(BP)، الگوریتم لونبرگ- مارکوارت(LM) و معیارهای RMSE و R2 جهت کارایی مدل، 6 سناریو تعریف گردید. بررسی حالات مختلف نشان داد که بهترین مدل شبکه عصبی جهت شبی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده علوم پایه

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023