بررسی رفتار بحرانی مدل های هایزنبرگ و xy کلاسیک به روش گروه بازبهنجارش میدان میانگین

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه با استفاده از روش گروه نابهنجارش میدان میانگین و گروه نابهنجارش سطحی-کپه ای خواص بحرانی مدل های هایزنبرگ و xy بر روی شبکه مکعبی ساده بررسی می شود. دمای بحرانی و نماهای بحرانی را، که مشخص کننده ی رده جهان شمولی این دو مدل هستند. برای خوشه های 1، 2، 3 و 4 اسپینی به صورت تحلیلی محاسبه می کنیم. در ادامه به علت ناتوانی حل تحلیلی در خوشه های بزرگ تر از روش های عددی مونت کارلو استفاده کرده و نتایج مربوط به کاربرد این روش ها در روش های گروه بازبهنجارش میدان میانگین و گروه بازبهنجارش سطحی- کپاه ای را تا خوشه ی 27 اسپینی به دست می اوریم، نتایج به دست آمده در تمام بخش ها با نتایج روش های دیگر که دقت بالایی دارند، مانند مونت کارلو، بسط اپسیلن و سری دماهای بالا مورد مقایسه قرار می گیرند که تطابق خوبی با نتایج به دست آمده مشاهده می شود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

بررسی خواص بحرانی مدلهای هایزنبرگ و XY کلاسیک به روش گروه بازبهنجارش میدان میانگین (MFRG)

 Using both mean field renormalization group (MFRG) and Surface-Bulk MFRG (SBMFRG), we study the critical behavior of the classical Heisenberg and XY models on a simple cubic lattice. Critical temperatures as well as critical exponents, characteristic the universality classes of these two models were calculated, analytically for1, 2, 3 and 4 spin clusters. The results are in good agreement with...

متن کامل

بررسی خواص بحرانی مدلهای هایزنبرگ و xy کلاسیک به روش گروه بازبهنجارش میدان میانگین (mfrg)

در این مقاله با استفاده از روش گروه بازبهنجارش میدان میانگین و گروه بازبهنجارش میدان میانگین سطحی - کپه ای خواص بحرانی مدلهای اسپینی هایزنبرگ و xy بر روی شبکه مکعبی ساده بررسی می شود. دمای بحرانی و نماهای بحرانی, که مشخص کننده رده جهانشمولی این دو مدل هستند, برای خوشه های 1, 2, 3 و 4 اسپینی به صورت تحلیلی محاسبه و با نتایج روشهای دیگر مانند مونت کارلو و سری دماهای بالا مقایسه شده اند که تطابق خ...

متن کامل

بررسی گذار فازهای شبکه دوبعدی کگومی در مدل XY ناهمسانگرد و با استفاده از روش میدان میانگین

 In this work we investigated the critical properties of the anti-ferromagnetic XY model on a two dimensional Kagome lattice under single-ion easy-axes anisotropy. Employing the mean field theory, we found that this model shows a second order phase transition from disordered to all-in all-out state for any value of anisotropy.

متن کامل

بررسی گذار فازهای شبکه دوبعدی کگومی در مدل xy ناهمسانگرد و با استفاده از روش میدان میانگین

بررسی سیستم های ناکام مغناطیسی به وسیله روش میدان میانگین می تواند اطلاعات کیفی مناسبی در مورد رفتار سیستم در اختیار ما قرار دهد. این اطلاعات برای سیستم های به شدت ناکام مانند شبکه های کگومی که در بعضی از مواد با این ساختار گذار فاز به صورت تجربی مشاهده نشده یا به دلایل تکنیکی مشاهده آن تاکنون ناممکن بوده بسیار ارزشمند است. استفاده از روش میدان میانگین می تواند روش سریعی برای مطالعه مقدماتی مدل...

متن کامل

روش گروه بازبهنجارش مسیر

تا کنون الگوریتم های عددی بسیاری برای سیستم های الکترونی همبسته ی قوی ارائه شده و روی سیستم های متعددی نیز به کار گرفته شده اند، همچون روش های مونت کارلو و گروه بازبهنجارش ماتریس چگالی. اما باز هم خاصیت حالت پایه بدلیل نارسایی ابزارهای عددی، یک مسئله ی چالش برانگیز است. در این پایان نامه، روش گروه بازبهنجارش انتگرال مسیر را معرفی می کنیم. این روش می تواند روی هر ساختار شبکه عمل کند و امکان شبیه...

روش گروه بازبهنجارش غیراختلالی

یکی از روش هایی که با آن می توان رفتار بحرانی سیستم های فیزیکی را توصیف کرد روش گروه بازی هنجارش غیر اختلالی است. هم اکنون این روش، چه از نظر فرمول بندی و چه از نظر استفاده برای توصیف سیستم های مختلف، در حال گسترش است. اما مهمترین مشکلی که در این روش وجود دارد معادلات نسبتا پیچیده ی آن است که برای حل این معادلات باید از روش های عددی استفاده کنیم. در این پایان نامه پس از آشنایی با روش گروه بازیه...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده فیزیک

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023