پیش بینی روند قیمت سهام در بورس با استفاده از روش های متن کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
- نویسنده حسین بهین فراز
- استاد راهنما احمد باقری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
بازارهای مالی هر کشور، یک سیستم بسیار پیچیده، پویا و غیرخطی می باشد. بحث پیش بینی بازارهای مالی همواره با ویژگی های کثرت داده ها، نویز، ماهیت بدون ساختار، درجه بالایی از عدم قطعیت و روابط پنهان عجین شده است. از جمله مهم ترین بازارهای مالی هر کشور، بازار بورس آن کشور است. عوامل متعددی مانند عوامل اقتصادی، سیاسی و حتی اجتماعی در روند نغییرات آن موثر هستند، بنابراین پیش بینی دقیق این بازار امری بسیار سخت می باشد. اما جذابیت این امر برای سرمایه گذاران و پژوهشگران باعث انجام مطالعات بسیار زیادی در این حوزه شده است. بر این اساس به دست آوردن مقادیر آینده بازار بورس امکان استفاده از فرصت های تجاری به وجود آمده را به سرمایه گذاران می دهد تا بتوانند حداکثر میزان سود را از سرمایه خود به دست آورند. در سال های اخیر روش های هوش مصنوعی به خصوص محاسبات نرم، ابزار مناسبی برای پیش بینی بازار بورس در اختیار محققین قرار داده است. از سوی دیگر استفاده از تکنیک های متن کاوی باعث به وجود آمدن مسیر جدیدی برای محققین این حوزه که معتقد به تحلیل بنیادی هستند، شده است. در این پایان نامه نیز این دو رویکرد برای پیش بینی قیمت آغازین سهام شرکت ایران خودرو در بازار بورس تهران به کار گرفته شده اند. رویکرد اول با استفاده از شبکه عصبی narx پیاده سازی شده است و رویکرد دوم از فرآیند متن کاوی مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین naïve bayes بهره می برد. مقایسه نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب تر این روش ها نسبت به روش های مشابه قبلی است. مشاهده می شود سیستم پیش بینی بلند مدت، دارای خطای 0.49%= mape و همچنین سیستم پیش بینی کوتاه مدت نیز دارای دقت بالای 94% می باشد.
منابع مشابه
پیش بینی روند قیمت در بازار سهام با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
فعالان بورس درصدد دستیابی و به کارگیری روشهایی هستند تا بتوانند با پیشبینی آتی قیمت سهام، سود سرمایه خود را افزایش دهند .بنابراین، ضروری به نظر میرسد که روشهای مناسب، صحیح و متکی به اصول علمی در تعیین قیمت آینده سهام فرآروی افراد سرمایهگذار قرار گیرد. تاکنون روشهای مختلفی جهت نیل به این هدف معرفی شدهاند که اغلب روشهای آماری و هوش مصنوعی هستند. در پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد جنگل تصا...
متن کاملپیش بینی شاخص قیمت سهام با استفاده از مدل هیبریدی
پیشبینی شاخص قیمت بازار سهام به علت تاثیرپذیری آن از بسیاری عوامل اقتصادی و غیراقتصادی همواره امری مهم و چالش برانگیز بوده، به طوری که انتخاب بهترین و کارآمدترین مدل به منظور پیشبینی آن امری دشوار میباشد. از طرفی سریهای زمانی دنیای واقعی، برای مثال سری زمانی شاخص قیمت سهام، به ندرت دارای ساختاری کاملاً خطی و یا غیرخطی است. مدلهای هموارسازی نمایی، میانگین متحرک خودرگرسیون انباشته (آریما) و ش...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیشبینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیشبینی قیمت سهام شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری دادههای درونزا...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام با روش رگرسیون فازی
در پیش بینی قیمت سهام، روش های گوناگونی به کار رفته است، اما هیچ کدام از آن ها نمی تواند، به تمام متغیّرهای شرکت کننده در برآورد مدل قیمت سهام و اثر هر یک از آن ها و حل خطای مدل بپردازد. اکثر حوزه های پیش بینی در روش های کلاسیکی، چون ARIMA و روش های نوینی، چون شبکه های عصبی برای قیمت سهام قرار دارند. در این پژوهش به روشی دست یافته شده که حاصل ادغام رگرسیون معمولی و رگرسیون فازی به همراه بهینه س...
متن کاملبررسی تأثیر مقاله های خبری در تغییر روند قیمت سهام با استفاده از متن کاوی
تصمیم گیری در بازار بورس چالش برانگیز است، زیرا این بازار دارای محیطی اتفاقی، غیرخطی و غیرقطعی است. بازارهای بورس از عواملی مانند اندیکاتورهای بازار، عوامل اقتصاد خرد و کلان و خبرها تأثیر می گیرند. خبرها یکی از عوامل تأثیرگذار بر بازار هستند که در سال های اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده اند. در صورت تحلیل درست و موفقیت آمیز اخبار، می توان از پیش بینی حاصله برای معامله سهام استفاده کرده و...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023